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1、第27卷第4期2010年4月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDeveJopmentV01．27No．4Apr．2010文章編號：1002-0268(2010)04-0116-06基于影響因素分類的路段行程時間融合研究楊兆升，高學(xué)英(吉林大學(xué)交通學(xué)院，吉林長春130022)摘要：對基于固定檢測信息和浮動車GPS信息的路段行程時間估計方法進行介紹和分析，明確了對基于以上兩種檢測信息進行路段行程時間估計方法有重要影響的因素，并設(shè)計試驗對影響因素進行量化分析。在影
2、響因素量化分析基礎(chǔ)上，討論兩種估計方法的適用條件。對影響因素進行組合分類，并在分類的基礎(chǔ)上對兩種估計方法采用加權(quán)融合進行處理，分析了最優(yōu)權(quán)重的分配原則。最后，用試驗數(shù)據(jù)對融合方法進行驗證，結(jié)果令人滿意。關(guān)鍵詞：交通工程；行程時間估計；加權(quán)融合；城市道路路段；最優(yōu)估計中圖分類號：U491文獻標識碼：AResearchonTravelTimeFusionBasedonInfluencingFactorsClassificationYANGZhaosheng，GAOXueying(CollegeofTransportation，
3、Jili
4、IUniversity，ChangchunJi]in130022，China)Abstract：Adetaileddescriptionandanalysisofthemethodsoftraveltimeestimationbasedonthedatacolleetedbyfixeddetectorandfloatingc缸we陀made．Ⅲlemainfactorsinfluencingtheaccuracyoftheabovementionedtwomethodswereclearlydefined，and
5、theexperimentwasdesignedtomakequantizationanalysisoftheseinfluencingfactors．Basedonthisanalysis．theapplicableconditionsofthetwomethodswerediscussed．，11leinfluencingfactorsweregroupedandclassified，theweightingfusionmethodwasappliedtothetworesultsoftheabovementioned
6、estimations，andthedistributionprincipleforoptimalweightedvaluewas,甜m惻．Atlast，theabovementionedfusionmethodWflSverifiedbytheexperimentaldata．r11leresultwasencouraging．Keywords：t池engineering；estimationoftraveltime；weightingfusion；urbanroadsection；theoptimal鶴-fimatio
7、n0前言路段行程時間是反映路段交通狀況的重要指標，準確的路段行程時間估計，是交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通信息服務(wù)系統(tǒng)以及交通協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。行程時間的估計方法有很多，目前常用的方法有基于檢測線圈的路段行程時間估計方法、基于GPS浮動車的路段行程時間估計方法、牌照法、手機定位法等。目前，國內(nèi)應(yīng)用最廣泛的路段行程時間估計方法主要是基于布設(shè)在道路上的線圈檢測數(shù)據(jù)和浮動車GPS數(shù)據(jù)進行估計。由于技術(shù)及經(jīng)濟等方面的原因，國內(nèi)城市道路大都采用的是單線圈布設(shè)方案，基于固定檢測數(shù)據(jù)估計的路段行程時間主要也是基于單線圈檢測數(shù)據(jù)進行。單線圈檢測
8、數(shù)據(jù)，能較為真實地反映其布設(shè)地點附近的交通狀況，但對于整個路段的交通狀況存在一定程度的失真，且這種失真隨著交通狀態(tài)及車輛行駛方向等因素的變化而不同，這直接導(dǎo)致基于此類信息的行程時間估計出現(xiàn)不同程度的偏差。另外，國內(nèi)各個城市都擁有相當(dāng)規(guī)模的出租車保有量，且很多出租車都裝有GPS接收機，由于出租車出行在時間和空間上的隨機性和分散性，能在很大程度上覆蓋城市道路，積累的GPS信息越來越豐富，這些信息完收稿只期：2009-09-01基金項日：國家高科技研究發(fā)展計劃(八六i計劃)資助項只(2007AAl22242，2007AAllZ2
9、18，2007AAIIZ245)作者簡介：楊兆升(1939一)，男，遼寧大連人。教授，研究方向為智能運輸系統(tǒng)．(ytmgm@jlu．edu．∞)第4期楊兆升，等：基于影響因素分類的路段行程時間融合研究117全可用來估計路段行程時間。但同樣由于出租車分布的隨機性，會導(dǎo)致某些路段的某些時間段能獲得GPS信息
