外文翻譯及外文原文(參考)

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1、本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯及原文題目：MultiresolutionGray-ScaleandRotationInvariantTextureClassificationwithLocalBinaryPatterns（section2）姓名：林瑞華學(xué)號(hào)：030300262學(xué)院：數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院專業(yè)：信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)年級(jí)：2003指導(dǎo)教師：（簽名）系主任（或教研室主任）：（簽章）7外文翻譯：基于局部二值模式多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類（節(jié)選）基于局部二值模式多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類（節(jié)選）TimoOjala,Matt

2、iPietikaèinen,SeniorMember,IEEE,andTopiMaèenpaèaè摘要：本文描述了理論上非常簡單但非常有效的，基于局部二值模式的、樣圖的非參數(shù)識(shí)別和原型分類的，多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類方法。此方法是基于結(jié)合某種均衡局部二值模式，是局部圖像紋理的基本特性，并且已經(jīng)證明生成的直方圖是非常有效的紋理特征。我們獲得一個(gè)一般灰度和旋轉(zhuǎn)不變的算子，可表達(dá)檢測有角空間和空間結(jié)構(gòu)的任意量子化的均衡模式，并提出了結(jié)合多種算子的多分辨率分析方法。根據(jù)定義，該算子在圖像灰度發(fā)生單一變化時(shí)具有不變性，所以所提出的方法在灰度發(fā)

3、生變化時(shí)是非常強(qiáng)健的。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單，算子在小鄰域內(nèi)或同一查找表內(nèi)只要幾個(gè)操作就可實(shí)現(xiàn)。在旋轉(zhuǎn)不變性的實(shí)際問題中得到了良好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,與來自其他的旋轉(zhuǎn)角度的樣品一起以一個(gè)特別的旋轉(zhuǎn)角度試驗(yàn)而且測試得到分類,證明了基于簡單旋轉(zhuǎn)的發(fā)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的不變性二值模式的分辨是可以達(dá)成。這些算子表示局部圖像紋理的空間結(jié)構(gòu)的又一特色是，由結(jié)合所表示的局部圖像紋理的差別的旋轉(zhuǎn)不變量不一致方法，其性能可得到進(jìn)一步的改良。這些直角的措施共同證明了這是旋轉(zhuǎn)不變性紋理分析的非常有力的工具。關(guān)鍵詞：非參數(shù)的，紋理分析，Outex，Brodatz，分類，直方圖，對(duì)比度2灰

4、度和旋轉(zhuǎn)不變性的局部二值模式我們通過定義單色紋理圖像的一個(gè)局部鄰域的紋理T，如P（P>1）個(gè)象素點(diǎn)的灰度級(jí)聯(lián)合分布，來描述灰度和旋轉(zhuǎn)不變性算子：（1）其中，gc為局部鄰域中心像素點(diǎn)的灰度值，gp（p=0，1…P-1）為半徑R(R>0)的圓形鄰域內(nèi)對(duì)稱的空間象素點(diǎn)集的灰度值。圖17外文翻譯：基于局部二值模式多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類（節(jié)選）如果gc的坐標(biāo)是（0,0），那么gp的坐標(biāo)為。圖1舉例說明了圓形對(duì)稱鄰域集內(nèi)各種不同的（P,R）。不完全落在中心點(diǎn)鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)的灰度值采用插值法估計(jì)。2.1灰度不變性的達(dá)成作為灰度不變性的第一步，在

5、不丟失任何圖像信息的前提下，我們從圓形對(duì)稱鄰域集gp（p=0,……P-1）中減去中心點(diǎn)（gc）的灰度值，即令：（2）然后，我們假設(shè)差分獨(dú)立于，這樣我們就可以把式（2）式分解為：（3）實(shí)際上，嚴(yán)格的獨(dú)立性是無法達(dá)成的，因此，被分解的因式只是聯(lián)合分布的一個(gè)近似值。然而，當(dāng)我們在旋轉(zhuǎn)中可以保持灰度不變性的話，我們愿意承擔(dān)丟失一些圖像小信息的可能。也就是說，因式在（3）中描述了圖像的全局亮度，但并不為紋理分析提供有用信息。因此，原始的聯(lián)合灰度級(jí)因式（1）的許多紋理特征信息可由聯(lián)合差分因式表達(dá)[1]：（4）這是一個(gè)有高度識(shí)別能力的紋理算子，可以算出P空間

6、中各種模式下每個(gè)像素點(diǎn)鄰域的直方圖。對(duì)于固定的區(qū)域，在各個(gè)方向的差別為零。在一個(gè)慢慢傾斜的邊緣，該算子可算出沿傾斜方向差分最大的點(diǎn)和差分為零的點(diǎn)，對(duì)于斑點(diǎn)而言，各個(gè)方向的差分都是很大的。有正負(fù)之分的差分不受平均亮度改變的影響，因此，聯(lián)合差分因式對(duì)于灰度變化具有不變性。我們所得到的關(guān)于灰度計(jì)數(shù)不變性只考慮差分符號(hào)而非它們的精確值：(5)其中，(6)通過為每一個(gè)的符號(hào)賦一個(gè)二項(xiàng)式因子，我們把式（5）轉(zhuǎn)換為一個(gè)獨(dú)特的碼來刻畫局部圖像紋理的空間結(jié)構(gòu)的特性：7外文翻譯：基于局部二值模式多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類（節(jié)選）(7)LocalBinar

7、yPatterns這個(gè)名字反映了LBP算子的泛函性，即第一個(gè)局部鄰域點(diǎn)的灰度值是中心像素點(diǎn)進(jìn)入二值模式的開始。算子是通過對(duì)灰度的任何單調(diào)變化定義不變量，也就是，只要保持圖像灰度值的順序不變，算子所產(chǎn)生的LBP碼就不變。如果我們設(shè)置（P=8,R=1），我們得到這與我們在文獻(xiàn)[2]中提到的LBP是類似的。和LBP之間有兩個(gè)不同點(diǎn)：1)鄰域集內(nèi)的像素點(diǎn)被編入索引以形成一個(gè)循環(huán)鏈，2)對(duì)角線上像素點(diǎn)的灰度值由插值法確定。兩者的修改都必需獲得圓形對(duì)稱鄰域集，這考慮到源自的旋轉(zhuǎn)不變式之一。2.2旋轉(zhuǎn)不變性的達(dá)成由鄰域集中P個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)個(gè)不同的二值模式，算子

8、會(huì)生成個(gè)不同的輸出值。當(dāng)圖像被旋轉(zhuǎn)時(shí)，的灰度值會(huì)對(duì)應(yīng)地繞著的四周沿著圓周的邊界移動(dòng)。始終被指定為元素(0,R)的灰度值，而恰恰旋轉(zhuǎn)一個(gè)特定的二值模式后