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《基于不確定模糊判斷矩陣及序關系群決策方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、-7‘分類號VDC博士學位論文密級基于不確定模糊判斷矩陣及序關系的群決策方法研究StudyonGroup’DecisionMakingApproachesBasedonUncertainFuzzyJudgmentMatrixesandOrdinalPreferenceInformation作者姓名：陳可學科專業(yè)：管理科學與工程學院(系、所)：商學院指導教師：李一智教授論文答辯日期塞全!里：12：生答辯委員會主席中南大學2010年12月p一妒。。1j0：原創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學位論文是本人在導師指導下進
2、行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學或其他單位的學位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻均已在論文中作了明確的說明。作者躲阜翌嗍一旦月翌日學位論文版權使用授權書本人了解中南大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權保留學位論文并根據(jù)國家或湖南省有關部門規(guī)定送交學位論文，允許學位論文被查閱和借閱；學?？梢怨紝W位論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用復印、縮印或其它手段保存學位論文。
3、同時授權中國科學技術信息研究所將本學位論文收錄到《中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡向社會公眾提供信息服務。作者簽名：導師簽、．，。尊≮、～fi、一^、j，≮^、々博士學位論文摘要摘要群體及群決策的復雜性是復雜性科學和復雜系統(tǒng)研究中的一類難題。群體的整體行為是通過個體之間的相互競爭、相互協(xié)作等局部相互作用而涌現(xiàn)出來的，同時具有不穩(wěn)定性、非線性、不確定性、模糊性、不可預測性等特征。近年來，不確定偏好的多準則決策和群決策問題成為研究的熱點。然而，不確定信息群決策理論方法的研究還遠未完善和成熟，尤其是在偏好信息
4、具有模糊性、不完全性的群決策問題研究方面，相關的模型和方法較少。本文針對幾類不確定模糊判斷矩陣(區(qū)間數(shù)判斷矩陣、語言值判斷矩陣、三角模糊數(shù)判斷矩陣、梯形模糊數(shù)判斷矩陣)的多準則群決策問題、基于序關系的群決策問題進行了深入探討，并對大型金屬資源基地可持續(xù)發(fā)展能力評價的群決策進行了實例研究。本文的主要研究工作和創(chuàng)新點包括：(1)提出了一種新的基于區(qū)間數(shù)判斷矩陣的加權AIP(個體方案權重向量集結法)群體決策方法。該方法針對決策方案準則值均為區(qū)間數(shù)形式的群決策問題，融合“和積法”和區(qū)間數(shù)運算法則，并基于決策者個體的
5、不同權重因素，改進“相對熵集結模型"，采用AIP的集結原理進行群體集結。該方法避免了決策者判斷信息的丟失，有效解決決策群體偏好不一致的問題。(2)提出了一種新的基于語言判斷矩陣的二元語義群決策方法。該方法針對決策方案準則值均為語言評估值形式且各決策者基于的語言評價集粒度不一致的群決策問題，應用二元語義理論對EOWA算子進行了擴展，應用該擴展的EOWA算子——．T2．EOWA算子將不同粒度的語言判斷矩陣進行一致化處理及對各決策者的一致化矩陣進行集結，并通過計算獲得群偏好矩陣的排序向量及最終的方案擇優(yōu)。該方法有
6、利于解決決策群體決策時所基于的語言評價集粒度不一致的問題，有效避免了語言決策過程中語義信息的丟失，從而保證了決策結果的合理和有效性。(3)詳細分析了可變精度粗糙集理論中分類質(zhì)量(丫)與包含度(聲)值之間的關系，給出了根據(jù)丫來確定∥取值精確范圍的算法，博士學位論文摘要這樣得到的J67值既能滿足用戶對丫的要求，又相應地能提高決策表對噪聲的魯棒性及其最終提取規(guī)則的包含度。提出了一種新的基于丫與∥值之間關系的群決策方法。該方法根據(jù)決策信息表中提供的訓練數(shù)據(jù)來確定條件屬性之間的相對重要性，以此構造判斷矩陣并進行群集結
7、。使用該方法構造的判斷矩陣滿足完全一致性要求，從而保證了結果的準確有效。該方法可處理帶有噪聲的數(shù)據(jù)，能有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備決策信息，具有一定的容錯能力。(4)提出了一種新的基于不同類型不完全判斷矩陣混合情況下的群決策方法。該方法綜合考慮了不同決策者給出的判斷矩陣可能出現(xiàn)的三種不同情況：①各判斷矩陣的偏好信息類型不同(實數(shù)型、區(qū)間數(shù)型、三角模糊數(shù)型、梯形模糊數(shù)型)；②各判斷矩陣的性質(zhì)不同(互補型、互反型)；③判斷矩陣的信息不完全(均為殘缺判斷矩陣形式)；同時還考慮了判斷矩陣是否滿
8、足一致性要求的情況。形成了解決該類型群決策問題的較完整方法體系。(5)提出了兩種新的基于序數(shù)形式(序關系)的群體決策方法。該方法針對決策群體中各決策個體給出的為方案(或準則)的偏好排序而非基數(shù)形式，通過構造群體投票矩陣，再將之轉換為群體互補判斷矩陣(方法一)及群體互反判斷矩陣(方法--)，并分別通過數(shù)學方法將之轉換為對應的一致性導出矩陣，最終通過對導出矩陣的求解獲得決策群體對方案(或準則)集的排序結果。該方法避免
