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《基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、碩士學(xué)位論文論文題目基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究生姓名郭亞峰指導(dǎo)教師姓名王加俊專業(yè)名稱電子與通信工程研究方向圖像處理論文提交日期2014年4月基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中文摘要Ⅰ基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中文摘要基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)摘要隨著工業(yè)生產(chǎn)和工藝的進(jìn)步，人們對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越高，而傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法已成為工業(yè)檢測(cè)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵性制約因素。近年來迅速發(fā)展的機(jī)器視覺技術(shù)越來越廣泛地用于產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)，提高了檢測(cè)速度和檢測(cè)精度。本文基于機(jī)器視覺開發(fā)了一套紙張產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)。首先以驗(yàn)紙機(jī)為
2、主要框架，配合攝像機(jī)、光源、鏡頭、工控機(jī)和編碼器等必要硬件搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線紙張圖像的實(shí)時(shí)采集；其次，基于Halcon軟件設(shè)計(jì)出一套簡(jiǎn)單有效算法對(duì)紙張圖像進(jìn)行增強(qiáng)、閾值分割、形態(tài)學(xué)操作和特征提取等處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)污點(diǎn)、劃痕和褶皺等瑕疵的檢測(cè)，并提供瑕疵的橫縱坐標(biāo)、大小、類型等具體的瑕疵信息；再次，對(duì)包括圖像采集顯示、相機(jī)設(shè)置、瑕疵信息顯示、菜單和查詢等功能模塊的系統(tǒng)軟件進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并將檢測(cè)算法添加其中；最后是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的軟硬件進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明：本套系統(tǒng)可適應(yīng)的生產(chǎn)線速度為150m/min，檢測(cè)的精度可達(dá)0.25mm×0.15mm，誤檢率接近0，在適當(dāng)提高硬件性能的前提下，本系統(tǒng)
3、可以應(yīng)用于實(shí)際的工業(yè)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)檢測(cè)的自動(dòng)化。關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺，瑕疵檢測(cè)，特征提取，功能模塊設(shè)計(jì)，系統(tǒng)測(cè)試作者：郭亞峰指導(dǎo)教師：王加?、馎bstractDesignoftheOnlineDefectsDetectionSystemforProductSurfaceBasedOnMachineVisionDesignoftheOnlineDefectsDetectionSystemforProductSurfaceBasedonMachineVisionAbstractWiththetechnicalprogressinindustrialmanufacturing,thereques
4、tsaboutproductqualityhavebeendemandingincreasingly.Thetraditionalartificialdetectionhasbecomeakeyfactorpreventingthedevelopmentofinspectionindustry.Recently,thefastdevelopedmachinevisiontechnologywasmoreandmorewidelyusedintheinspectionofthedefectsonthesurfaceoftheproduct,whichimproveboththeeffici
5、encyandaccuracyofthedetectionofthedetectionprocess.Inthisthesis,anonlinedefectdetectionsystemisdesignedforpaperbasedonmachinevision.Ahardwareplatformisfirstdevelopedforonlinecapturingofthepaperimagebasedontheframeworkofthepaperexaminingmachineandincombinationwithothercomponentssuchasthevideocamer
6、a,thelightsource,thelens，theindustrialpersonalcomputerandthecoder.Second,simpleandeffectivealgorithmsaredevelopedforenhancing,thresholding,morphologicalprocessingofthecapturedimagesandalsoforextractingfeaturesfromthoseimages.Uponimplementingthesealgorithms,defectssuchasthespots，scratches,andthedr
7、apecanbedetectedwhoseinformationsuchastheabscissa,theordinate,thesizeaswellasthetypeofthedefectcanbeobtained.Thirdly,systemsoftwarepackagesincludingtheimageacquisitionmodule,camerasettingmodule,flawsinformationdisplayi
