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《數(shù)理統(tǒng)計(jì)第1章講義(5-6節(jié))new》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第5節(jié)條件概率概率的乘法公式主要內(nèi)容:條件概率,概率的乘法公式,全概率公式與貝葉斯公式?!舳€(gè)事件的情形:P(AB)=P(B)P(AB
2、),P(AB)=P(A)P(BA
3、)。條件概率◆多個(gè)事件的情形:P()AAAA?123n◆通俗含義:設(shè)A、B表示兩個(gè)隨機(jī)事件,P(AB
4、)的含義是:=P(A)P(A
5、A)P(A
6、AA)??P(A
7、)AAA在事件B已經(jīng)發(fā)生的前提下,事件A發(fā)生的概率。121312nn121-P()AB概率的乘法公式適用于計(jì)算若干個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率?!魢?yán)格定義:P(AB
8、)=,其中PB()0>。PB()例:一批產(chǎn)品共1
9、00件,其中有10件次品。從這100件產(chǎn)品計(jì)算條件概率的兩種方法:1.直接看出;2.根據(jù)公式。中無(wú)放回地任取3件,求第3次才取到正品的概率。解:設(shè)A1={第1次取到次品},A2={第2次取到次品},例:10件產(chǎn)品中包括8件正品與2件次品,現(xiàn)從中無(wú)放回地任取2件,設(shè)A={第1次取得正品},B={第2次取得正品},A3={第3次取到正品},則所求的概率為:P()A1AA23784=P(A)P(A
10、A)P(A
11、AA)=10′9′=900.0083。則:P(B
12、A)=,P(B
13、A)==,PB()(抽簽問(wèn)題)。1213121009998995
14、例:甲乙兩班共有70名同學(xué),其中女生40名。而甲班有30例:五張卡片分別寫(xiě)有M、A、X、A、M,隨機(jī)排成一行,名同學(xué),其中女生15名。則遇到甲班同學(xué)時(shí),遇到的正好是正好排成MAXAM的概率是:2′′′2111′=1。543230151女同學(xué)的概率是:=。(P.37例22及P.38例23請(qǐng)自己看)302例:袋中裝有4只黑球及1只白球,每次從袋中隨意摸出一球并換入一只黑球,這樣繼續(xù)下去,則第5次摸到白球例:某種動(dòng)物能活到20歲的概率為0.7,能活到25歲的概率44441為0.56,求現(xiàn)年為20歲的這種動(dòng)物能活到25歲的概率。的概率是:′
15、′′′?0.08。(P.40例25請(qǐng)自己看)55555解:設(shè)A={能活到20歲},B={能活到25歲},則BAì,P(BA)PB()0.56全概率公式與貝葉斯公式所求概率為:P(BA
16、)====0.8。P(A)PA()0.7◆完備事件組:設(shè)B1,B2,…,Bn是試驗(yàn)E的n個(gè)事件,如果B12?BB???n=W,且BiBj=F1()ij,即在一次試驗(yàn)例:n個(gè)人排隊(duì),已知乙排在甲后,求乙緊跟在甲后的概率。中,這n個(gè)事件至少會(huì)發(fā)生一個(gè),但又不可能有任何二個(gè)同時(shí)解:設(shè)A={乙排在甲后},B={乙緊跟在甲后},則:(n-1)!11P(AB)2發(fā)
17、生,就稱這n個(gè)事件是E的一個(gè)完備事件組。P(AB)==,,P(A)=P(BA
18、)==。n!n2P()An◆全概率公式:設(shè)A是E的一個(gè)事件,B1,B2,…,Bn是E的一個(gè)完備事件組,各Bi的概率均大于0,則:PA()=◆基本性質(zhì):條件概率具有與無(wú)條件概率完全類似的性質(zhì)。P(B)P(A
19、B)+P(B)P(A
20、B)++??P(B)P(AB
21、)。1122nn如:0££P(guān)(AB
22、)1,P(A
23、B)=-1P(AB
24、)。概率統(tǒng)計(jì)講義第5頁(yè)證明:P(A)=P(A?W=)P(A?()B12?BB???n)思考:若取出的一件產(chǎn)品是次品,則它最有可能由哪
25、個(gè)車間生產(chǎn)?(由事件運(yùn)算的分配律)=P()AB?AB???AB方法:分別計(jì)算P(BA
26、),P(BA
27、),P(BA
28、),再比較大小。12n123(由概率的可加性)=P(AB)+P(AB)++?P()AB12n其它典型例題:P.41例26,P.43例28,P.44例29,請(qǐng)自己看。=P(B1)P(A
29、B1)+P(B22)P(A
30、B)++?P(Bnn)P(AB
31、)第6節(jié)事件的獨(dú)立性及伯努利概型◆貝葉斯公式:設(shè)A及B1,B2,…,Bn的含義同上,則:兩個(gè)事件的獨(dú)立性P(BiA)P(Bii)P(AB
32、)P(Bi
33、A)===(in1,2,?,)
34、。P(A)PA()◆嚴(yán)格定義:A與B相互獨(dú)立?P(AB)=P(A)P(B)。若我們發(fā)現(xiàn)某事件的發(fā)生總是伴隨著一個(gè)完備事件組當(dāng)中的◆有關(guān)結(jié)論:①若A與B相互獨(dú)立,且概率皆非0與1,則:某個(gè)事件發(fā)生,就很可能要用到全概率公式或貝葉斯公式。P(A
35、B)==P(A
36、B)PA(),P(B
37、A)==P(B
38、A)PB()。②若AB、獨(dú)立,則AB、獨(dú)立;AB、獨(dú)立;AB、獨(dú)立。例:甲袋中有2只白球、1只黑球,乙袋中有1只白球、2只黑球,◆通俗含義:由上述結(jié)論①可知,A與B相互獨(dú)立的含義是:從甲袋中任取一球放入乙袋,再?gòu)囊掖腥稳∫磺?,?wèn)此球?yàn)榘浊駻
39、與B中任一事件的概率都不受另一事件是否發(fā)生而影響。的概率是多少。例:若P(A
40、B)+=P(AB
41、)1,證明A與B相互獨(dú)立。解:設(shè)A={乙袋中取出的是白球},B1={甲袋中取出的是白球},證:原式TP(A
42、B)=1-=P(A
43、B)P(A