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《探析司機(jī)疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中眼睛檢測(cè)與跟蹤研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文司機(jī)疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中眼睛檢測(cè)與跟蹤研究姓名：周傳利申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：交通信息工程及控制指導(dǎo)教師：張向東20080101摘要疲勞駕駛一直被認(rèn)為是引發(fā)交通事故的重要原因之一，為減少此類事情的發(fā)生，本文將眼睛作為判定司機(jī)疲勞駕駛的主要參數(shù)，重點(diǎn)研究了司機(jī)眼睛的定位與跟蹤技術(shù)。本文主要做了以下幾個(gè)方面的工作：1．在對(duì)司機(jī)眼睛的定位算法上，本文提出將圖像處理知識(shí)和支持向量機(jī)(svMl相結(jié)合的方法。首先在人臉區(qū)域中尋找出眼睛候選區(qū)域，然后采用支持向量機(jī)眼睛對(duì)分類器檢測(cè)出真正的眼睛。在提前檢測(cè)出人臉區(qū)域的情況下，這種算法提高了眼
2、睛檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率。2．在跟蹤算法上，本文提出將kdm鋤濾波和MeallShi矗算法相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)眼睛的實(shí)時(shí)跟蹤與眼睛模板的更新。首先在初始幀中定位眼睛的位置，構(gòu)造眼睛模板，然后根據(jù)圖像的運(yùn)動(dòng)信息由KalIllaIl濾波估計(jì)出被跟蹤目標(biāo)在下一幀的狀態(tài)，再運(yùn)用Meansllift算法確定出被跟蹤目標(biāo)。這種方法對(duì)于頭部偏轉(zhuǎn)小于150的情況具有很好的跟蹤效果。關(guān)鍵字：疲勞駕駛?cè)四槞z測(cè)眼睛檢測(cè)眼睛跟蹤Abstl．a(chǎn)ctFatigueDrivingisrcgardedtobeanimponantreasonof仃缸ncaccid豇1土s．IIlord
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7、iSticlightingc伽udition晰tllmelessth鋤15an百e’sheadmtation．Kq唧ords：DriverFatiglleFa∞D(zhuǎn)etectionPupnDetecti仰Pup丑Trac婦g創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了
8、謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名：函煎鶿日期：如e子、；，f弓關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安
