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《試析基于多源數(shù)據(jù)復合分析的作物遙感識別方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、中國農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文基于多源數(shù)據(jù)復合分析的作物遙感識別方法研究姓名：吳全申請學位級別：碩士專業(yè)：農(nóng)業(yè)機械化工程指導教師：楊邦杰;高煥文20040601摘要作物遙感識別是農(nóng)情遙感監(jiān)測的關(guān)鍵。本文通過對國內(nèi)外運行化農(nóng)情遙感'gin方法的分析．設計并建立了農(nóng)情遙感監(jiān)測背景數(shù)據(jù)庫，研究了多時相、多源數(shù)據(jù)復臺分析方法，開發(fā)了作物遙感識別運行化技術(shù)體系。通過對黃淮海區(qū)試驗，結(jié)果表明，該方法可以顯著提高作物遙感識別精確度．改進-L作效果，提高J二作效率．適用丁農(nóng)業(yè)部的農(nóng)情遙感監(jiān)測運行系統(tǒng)。本項研究建立的以作物遙感識別為主要目標的全瑤、系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)庫，分為空間數(shù)據(jù)
2、庫和屬性數(shù)據(jù)庫兩部分?？臻g數(shù)據(jù)包括多時相遙感(Rs)影像、地理基礎和專題地圖、基于GPS的田間作業(yè)數(shù)據(jù)等．屬性數(shù)據(jù)包括農(nóng)業(yè)統(tǒng)計、地面監(jiān)測數(shù)據(jù)等。以系統(tǒng)管理為核心功能，以數(shù)據(jù)采集、編輯、檢索等為擴展功能的數(shù)據(jù)庫可為運行化作物遙感識別提供強人的上作平臺和快速、全面、可靠的數(shù)據(jù)支持。本項研究設計的空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范是背景數(shù)據(jù)庫設計的核心，具有普遍意義。本項研究篩選出了構(gòu)成運行化作物遙感識別技術(shù)體系的一系列數(shù)據(jù)復合分析方法．包括GPS、G1S數(shù)據(jù)以及其它田間作業(yè)信息與RS數(shù)據(jù)之間的復合．確立解譯標志和劃分作業(yè)區(qū)；RS數(shù)據(jù)之間的復合，進行圖像增強，改善
3、非監(jiān)督分類效果：GIS數(shù)據(jù)之間的復合，分析作業(yè)區(qū)作物結(jié)構(gòu)、物候和耕作制度現(xiàn)狀，地圖拼接、特征提取等。本項研究首次提出應用丁作物遙感識別的田間作業(yè)方法及其技術(shù)規(guī)程。該方法系統(tǒng)、全面的規(guī)范了田間作業(yè)準備、田問作業(yè)過程及田問作業(yè)數(shù)據(jù)處理等各個環(huán)節(jié)的操作，使整個田間丁作系統(tǒng)化、標準化，節(jié)約時間、經(jīng)費。小地物問題是作物識別的精確度問題。消除dad,地物引起的作物識別誤差是作物面積遙感估算中須解決的問題。本文首次提出了解決小地物問題的“雙重抽樣”方案，可以提高運行系統(tǒng)的精確度。關(guān)鍵詞：RS，GIS，作物識別，背景數(shù)據(jù)庫，多源數(shù)據(jù)復合分析AbstractItisess
4、entialtodiscriminatecropsinmonitoringcropconditionusingRS(RcmoteSensing)．AbackgrounddatabaseformonitoringcropconditionisdesignedandsetupthroughanalyzingoperatingmethodsofmonitoringcropconditionfromChinaandothercountries．Combinationanalyzingmethodofmulti·temporalimagesandmulti-sou
5、rcedataisstudiedinthispaper．，AoperatingmethodsystemforcropdiscriminationisdevelopedusingthismethodtorecognizethecropsinHuanghualHalregionasacasestudy,itCanimprovetheresultofcropdiscrimination，advancingworkefficiency,whichisusedtocropconditionmonitoringsystemofMinistryofAgricultur
6、e．ThebackgrounddatabasecontainingRS，GIS'GPS，statisticalandgroundtrothdataisclassifiedtospatialdatabaseandattributedatabase．Managementfunctionofthebackgrounddatabaseisimportanttootherfunctionssuch∞datagathering,datasearchingetc．Thebackgrounddatabaseofferspowerfulworkingplatformand
7、reliabledatacollectedrapidly．Theregulationsenactedinthisstudyfordesigningthespatialandattributedatabasearefundamentaltofoundthebackgrounddatabase，whichareusefulforotherapplicationindesigningdatabase．Aseriesmethodsofdatacombinationanalyzingareselectedtoformtheoperatingmethodsystem
8、forcropdiscrimination．CombiningGIS，GPS，a
