基于copert4模型的山東省汽車尾氣排放特征及預(yù)測(cè)研究

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1、ＯＣＨＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＣＨＩＮＡ碩±學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ基于Ｃ０ＰＥＲＴ４模型的山東省汽車尾氣排：放特征及預(yù)測(cè)硏究論文題目ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎＳｈａｎｄｏｎｒｏｖｉｎｃｅｂ化ｅｄｏｎＣＯＰＥ民Ｔ４ｍｏｄｅｌ：ｇｐ英文題目＿＿＿＇作者：王聰指導(dǎo)教師；王琳教授學(xué)位類別：全日制專業(yè)學(xué)位ｍＭｘｍ專業(yè)名棟：研巧方向：水緩源利用與乂巧染巧制．ＩＡＴ

2、片巧Ｊ２０巧年６月２日謹(jǐn)ｗ此論文獻(xiàn)給我的親人、朋友和母校王聰基于ＣＯＰＥＲＴ４模型的山東省汽車尾氣排放特征及預(yù)測(cè)硏究．＾學(xué)位論文答辯日期：■備２指導(dǎo)教師簽字：１／破＾答辯委員會(huì)成員簽字＾：＾＾７＿ｃＰ—或＾眾戶獨(dú)創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研巧工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研巧成果，也不包含其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書使用過的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示謝意

3、。學(xué)位論文作者簽名：＾字日期皮年＾月作日學(xué)位論女版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，并同意Ｗ下事項(xiàng)：１、學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。２、學(xué)?？蓪W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可Ｗ、、采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)清華大學(xué)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊＂（光盤版）電子雜志化巧于出版和編入ＣＮＫＩ《中國(guó)知識(shí)資源總庫》，授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）

4、學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽字；下。＇簽字曰期。廣年ｂ月日簽字曰期乏【；話／月＾曰基于ＣＯＰＥＲＴ４模型的山東省汽車尾氣排放特征及預(yù)測(cè)硏究摘要社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得山東省汽車數(shù)量在過去３的］年中年均增長(zhǎng)２０．４２％。由此帶來了嚴(yán)重的汽車尾氣污染。汽車尾氣對(duì)城市大氣污染的貢獻(xiàn)率達(dá)到４０？７０％。汽車尾氣污染物對(duì)居民的身體造成了巨大的影響。本文運(yùn)用ＣＯＰＥＲＴ４模型對(duì)山東省汽車的ＣＯ、Ｎ化、ＮＭＶＯＣ、ＰＭ等主要污染的排放因子和排放量進(jìn)行了計(jì)算，并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)排放因子模巧結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，ＣＯＰＥＲＴ４模型適用于山東省汽車ＣＯ排放因子的模巧

5、。國(guó)ｍ排放標(biāo)準(zhǔn)車輛的各種排放因子相對(duì)國(guó)Ｉ排放標(biāo)準(zhǔn)都有了較大的減小。Ｗ重型柴油貨車的Ｎ化為例，國(guó)ＩＩＩ比國(guó)１前降低４２．９％，ＰＭ的控制效果也比較明顯，國(guó)ｍ比國(guó)１前降低７５％。國(guó)ＩＶ汽油小客車的ＣＯ排放因子比國(guó)Ｉ前降低９６．８％。結(jié)合車輛行駛里程和汽車數(shù)量計(jì)算２０００２００５了山東省、、２００７、２０１１、２０１３年的污染物排放量，ＣＯ、ＮＯｘ、ＮＭＶＯＣ和ＰＭ的排放量分別從２０００年的３２．３２萬噸、１７．６９６９１萬噸、．萬噸、０．８萬噸增加到２０１３年的９９．９２７６４２萬噸、．萬噸、別８１．２．６６萬噸和萬噸，２０９％３３２％分別增加了、、２４５

6、％和如３％，年均增長(zhǎng)〇〇〇〇９．０７／〇、ｎ．９１／〇、９．９８／〇、９．６８／〇。２０００－２０１３年ＣＯ、ＮＭＶＯＣ、ＮＯｘ和ＰＭ分車型的排放特化ＣＯ排放量較大的是小型客車和輕型貨車，平均年排放占比３５．１９％和１９．６４％?？蛙囍谐罂停崳娷囃獾模茫吓欧帕炕径汲试鲩L(zhǎng)趨勢(shì)，貨車中除重貨車外ＣＯ都呈減小趨勢(shì)。ＮＯｘ的排放主要是由貨車產(chǎn)生的，２０００年主要由輕型貨車排放，排放占比達(dá)３５３２％．，緊隨其后的是中型貨車排放，２６３８％分擔(dān)率為．。２０１３年ＮＯｘ的排放則主要是由重型貨車產(chǎn)生，占比達(dá)到４７．７１％，客車中ＮＯｘ排放量較大的是小型客車，分擔(dān)率為

7、２０２６％．。只有小型客車和重型貨車的排放分擔(dān)率在逐年增長(zhǎng)，其它車型的ＮＯｘ的排放分擔(dān)率都在減小。排放量最小的是微型貨車。ＮＭＶＯＣ的排放中分擔(dān)率較大的是小型客車和重型，２０貨車１３年分別占５５．１３２２．６％和１％。在過去的１３年里’除了小型客車和重型貨車之外’其它類型的車輛的ＮＭＶＯＣＩ排放量都在減小。ＰＭ的排放則主要來源于貨車，Ｌ：Ａ重型貨車最為嚴(yán)重，并且重型貨車的ＰＭ分擔(dān)率越來越大，２０１３年占５５．８３％。其它類型車輛的ＰＭ排放都