基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究

基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究

ID:35016610

大?。?.93 MB

頁(yè)數(shù):78頁(yè)

時(shí)間:2019-03-16

基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究_第1頁(yè)
基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究_第2頁(yè)
基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究_第3頁(yè)
基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究_第4頁(yè)
基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究_第5頁(yè)
資源描述:

《基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、基于遺傳算法的混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)控制策略研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名:李健指導(dǎo)教師:舒紅副教授專業(yè):車輛工程學(xué)科門類:工學(xué)重慶大學(xué)汽車工程學(xué)院二O一五年五月StudyonControlStrategyofGeneticalgorithmforHybridContainerLoadersAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofEnginee

2、ringByLiJianSupervised:AssociateProf.ShuHongSpecialty:VehicleEngineeringCollegeofautomotiveengineeringofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay2015中文摘要摘要集裝箱裝載機(jī)是航空貨物運(yùn)輸業(yè)不可或缺的專用工程機(jī)械,為了改善傳統(tǒng)裝載機(jī)的燃油經(jīng)濟(jì)性及排放,將混合動(dòng)力技術(shù)應(yīng)用到裝載機(jī)中。如何制定合理的控制策略,使混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)在任意載荷、蓄電池SOC(StateO

3、fCharge)和溫度下,發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)均工作在高效率區(qū)域,蓄電池SOC保持在合理的范圍內(nèi)。具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值,本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:①建立了混合動(dòng)力裝載機(jī)液壓系統(tǒng)模型、發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)值模型、電動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)效率模型、蓄電池充放電模型和蓄電池溫升模型,以及燃油經(jīng)濟(jì)性仿真模型。②提出了混合動(dòng)力集裝箱裝載機(jī)的遺傳算法優(yōu)化控制策略。該策略以充電轉(zhuǎn)矩界限、放電轉(zhuǎn)矩界限、電機(jī)充電轉(zhuǎn)矩、電機(jī)放電轉(zhuǎn)矩、高、低負(fù)荷時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、蓄電池高荷電狀態(tài)(SOC)門限值作為優(yōu)化控制參數(shù)。將裝載機(jī)循環(huán)工況等效燃油消耗最低和蓄電池

4、SOC維持平衡作為優(yōu)化目標(biāo)。分別對(duì)裝載機(jī)在不同載荷(1/5、2/5、3/5、4/5和滿載),不同蓄電池初始溫度(10℃~30℃)和蓄電池初始SOC(0.6~0.8)條件下進(jìn)行仿真,獲得經(jīng)過(guò)遺傳算法優(yōu)化的控制參數(shù)。針對(duì)蓄電池SOC低于最佳目標(biāo)值的情況,提出基于遺傳算法的充電控制策略。該策略以混合動(dòng)力裝載機(jī)循環(huán)工況等效燃油消耗最低,且保證蓄電池SOC上升到其最佳范圍內(nèi)的目標(biāo)值為目標(biāo)函數(shù),仿真表明:工況結(jié)束時(shí)蓄電池SOC上升到最佳范圍內(nèi)的目標(biāo)值,且蓄電池充放電電流在1C以內(nèi),滿足蓄電池的控制要求。③研究了動(dòng)態(tài)

5、規(guī)劃全局優(yōu)化的裝載機(jī)控制策略,仿真結(jié)果表明:在滿載和不同蓄電池初始SOC下,基于遺傳算法的控制策略與動(dòng)態(tài)規(guī)劃全局優(yōu)化的仿真結(jié)果很接近。④根據(jù)遺傳算法在不同載荷、蓄電池初始SOC和溫度下所獲得的裝載機(jī)最優(yōu)控制參數(shù),利用響應(yīng)面方法建立了控制參數(shù)的多維響應(yīng)面模型。仿真表明:在任意載荷、蓄電池溫度和初始SOC下,混合動(dòng)力裝載機(jī)燃油經(jīng)濟(jì)性節(jié)油顯著,蓄電池保持荷電平衡,蓄電池溫升保持在合理范圍之內(nèi)。為了驗(yàn)證基于響應(yīng)面模型的混合動(dòng)力裝載機(jī)控制策略的有效性,與基于遺傳算法的控制策略、動(dòng)態(tài)規(guī)劃全局優(yōu)化控制策略和傳統(tǒng)裝載機(jī)

6、油耗進(jìn)行了對(duì)比。關(guān)鍵詞:混合動(dòng)力系統(tǒng),集裝箱裝載機(jī),遺傳算法,響應(yīng)面,動(dòng)態(tài)規(guī)劃I英文摘要ABSTRACTThehybridcontainerloaderisusedintheaircargotransportfield.Thecontrolstrategyaffectsfueleconomyandemissions.Thereasonablecontrolstrategymakesengineandmotorworkinhighefficientareaandstoragebatterykeepsbal

7、anceofthehybridcontainerloaderunderarbitraryload,batterySOCandtemperature.Thishasaimportantacademicsignificanceandapplicationvalue.Themaincontentsarefollows:①Thehydraulicsystemmodel,theenginenumericalmodelengine,themotor/generatormodel,thestoragebatteryc

8、hargeanddischargeefficiencymodel,thebatterytemperaturerisemodel,andthefueleconomysimulationofhybridloadermodelareestablished.②Thegeneticalgorithmoptimalcontrolstrategyofthehybridcontainerloaderisproposed.Thecontrolparamete

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。