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《短時間序列分析及其建模方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、分類號：O212密級：公開論文編號：201601031989貴州大學2016屆碩士研究生學位論文短時間序列分析及其建模方法研究學科專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究方向：應用統(tǒng)計導師：趙明研究生：伍仕屹中國﹒貴州﹒貴陽2016年5月貴州大學碩士畢業(yè)論文目錄目錄...........................................................................................................................................
2、.......I摘要................................................................................................................................................IIIAbstract....................................................................................................
3、.......................................IV第一章引言.....................................................................................................................................11研究的動機和意義............................................................................
4、.......................................11.1研究的動機........................................................................................................................11.2研究意義.........................................................................................
5、...................................22研究背景...................................................................................................................................23論文結(jié)構(gòu).......................................................................................
6、............................................3第二章經(jīng)典時間序列分析方法及局限性.....................................................................................51時間序列分析的發(fā)展與基本理論...........................................................................................52經(jīng)典時間序列分析.
7、..................................................................................................................72.1ARIMA模型體系................................................................................................................72.1.1自回歸（AR）模型...........
8、.........................................................................................72.1.2移動平均（MA）模型........................................
