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《amigo機(jī)器人路徑規(guī)劃研究與實(shí)現(xiàn) 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）設(shè)計(jì)(論文)題目Amigo機(jī)器人路徑規(guī)劃研究與實(shí)現(xiàn)20目錄摘要1ABSTRACT1一、緒論3（一）引言3（二）研究本課題的背景和意義3（三）課題研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)4（四）本論文闡述內(nèi)容及論文的大體結(jié)構(gòu)4二、移動(dòng)機(jī)器人模型介紹5（一）先鋒3系列機(jī)器人平臺(tái)介紹51.Amigo機(jī)器人硬件系統(tǒng)52.Amigo機(jī)器人軟件系統(tǒng)6（二）先鋒3系列機(jī)器人工作原理61.Amigo機(jī)器人的C-S關(guān)系62.Amigo機(jī)器人的通訊73．Amigo機(jī)器人的任務(wù)周期8（三）移動(dòng)機(jī)器人的坐標(biāo)系9三、基于柵格法的路徑規(guī)劃研究11（一）常用路徑規(guī)劃算法111.基于幾何構(gòu)造的路徑規(guī)劃方
2、法112．基于模糊邏輯的路徑規(guī)劃方法11203．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑規(guī)劃方法114．基于人工勢(shì)場(chǎng)的路徑規(guī)劃方法12（二）柵格法簡(jiǎn)介12（三）柵格模型設(shè)計(jì)131．柵格地圖設(shè)計(jì)132．柵格之間可行性和優(yōu)先性的確定143．路徑選擇概率14（三）算法描述141．算法思想142．算法流程15四、仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)論17（一）算法性能分析17（二）實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證17（三）結(jié)論18五、總結(jié)于展望19（一）總結(jié)19（二）展望19參考文獻(xiàn)2020摘要路徑規(guī)劃問(wèn)題是移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)研究的重要問(wèn)題之一，是關(guān)于機(jī)器人人工智能問(wèn)題的一個(gè)重要方面，路徑規(guī)劃的任務(wù)是在機(jī)器人的工作環(huán)境中按要求規(guī)劃出一條最優(yōu)的
3、可行路徑。本文主要闡述機(jī)器人在靜態(tài)已知環(huán)境下的路徑規(guī)劃問(wèn)題。本文綜述了移動(dòng)機(jī)器人的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，Amigo機(jī)器人多線程工作原理，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接方式，探討了路徑規(guī)劃的算法實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，首先對(duì)常用算法做簡(jiǎn)單的介紹，然后詳細(xì)介紹柵格網(wǎng)絡(luò)搜索算法，最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，完成了在沒(méi)有障礙物和存在多種障礙物的情況下的仿真驗(yàn)證，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，仿真結(jié)果表明，該算法能夠成功地在各種復(fù)雜程度不同的環(huán)境里規(guī)劃出一條近似最優(yōu)的路徑，證明了算法的有效性。關(guān)鍵詞：移動(dòng)機(jī)器人，路徑規(guī)劃，柵格搜索法20ABSTRACTPathplanningisanimportantprobleminmobilero
4、botresearch，itisalsoanimportantaspectofartificialintelligencerobot.Thepathplanningtaskinrobotworkenvironmentistoplanoutanoptimalfeasiblepath.Thisthesisfocusesontherobotpathplanninginastaticknownenvironment.Inthefirsttwochapters,theresearchstatusofthemobilerobot,Amigorobotworksprinciple
5、inmulti-threading,andthewirelessnetworkmodeareintroducedrespectively.VariouspathplanningalgorithmsareanalyzedinChapter3.Firstabriefintroductionofthepathplanningalgorithmsisgivenandthengridnetworksearchalgorithmisdiscussedindetail.Finally,simulationexperimentsareconductedforthegridsearc
6、halgorithmincircumstanceswithobstaclesandwithoutobstacle.Simulationresultsshowthatgridsearchalgorithmisabletoplanbetterpathrapidlyincomplexenvironmentonlyifthepathexistsandalsoshowtheeffectivenessoftheproposedapproach.Keywords:Mobilerobots,Pathplanning,Gridsearchalgorithm20一、緒論（一）引言移動(dòng)機(jī)
7、器人作為一門(mén)綜合學(xué)科,近年來(lái)才發(fā)展起來(lái)，它代表了機(jī)電一體化的最高成就，集中了計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)控制、機(jī)械、以及人工智能等多學(xué)科最新研究成果。移動(dòng)機(jī)器人集動(dòng)態(tài)決策與規(guī)劃、環(huán)境感知、行為控制與執(zhí)行等多種功能于一體，它的應(yīng)用前景廣闊，在民用中的物料搬運(yùn)上以及防核污染、掃雷排險(xiǎn)、軍事偵察等很多方面都有應(yīng)用，到目前世界上很多國(guó)家都高度重視對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究。如今人們愈來(lái)愈多的重視對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究，主要是由于機(jī)器人可以幫助人類(lèi)完成目前人類(lèi)無(wú)法獨(dú)立完成的工作，尤其在危險(xiǎn)、惡劣的環(huán)境中甚至于在目前人類(lèi)不可到達(dá)的環(huán)境中；同時(shí)應(yīng)用移動(dòng)機(jī)器人還可以降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)力,提高生產(chǎn)
