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《畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）-小波包理論在信號(hào)去噪和壓縮中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、小波包理論在信號(hào)去噪和壓縮中的應(yīng)用摘要當(dāng)今，我們正處在一個(gè)高速發(fā)展的信息時(shí)代，為了有效地利用現(xiàn)代通訊業(yè)務(wù)和信息處理中的寶貴資源，需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，因此信號(hào)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)和解壓縮技術(shù)成了多媒體技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文簡(jiǎn)要研究了近年來(lái)小波分析的發(fā)展及其在信號(hào)處理方面的應(yīng)用情況，然后引入了小波變換的一些基本理論，在此基礎(chǔ)上提出了小波包變換。小波包變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行壓縮和消噪的原理和小波變換的基本相同，不同的是小波包變換屬于線性時(shí)頻分析法，因而具有良好的時(shí)頻定位特性以及對(duì)信號(hào)的自適應(yīng)能力，能夠?qū)Ω鞣N時(shí)變信號(hào)進(jìn)行有效的分解。最后本文系統(tǒng)地描述了目前常用的小波包對(duì)信號(hào)消噪和壓縮的方法，利用Matl
2、ab的小波工具箱中的函數(shù)進(jìn)行了一些實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較看出小波包處理信號(hào)的效果好于小波變換。關(guān)鍵詞：小波變換;小波包變換;信號(hào)壓縮;信號(hào)消噪IIAbstractToday,weareengagedinahigh-speeddevelopmentoftheinformationage.Inordertoeffectivelyusemoderncommunicationandinformationprocessingoperationsofvaluableresources，weneeddealwithalargeamountofdateandinformation.Therefore,the
3、signalcompressionanddecompressiontechnologyhasbecomeoneofthekeymultimediatechnologies.Thispaperbrieflystudiedthedevelopmentofthewaveletanalysisanditsapplicationinsignalprocessinginrecentyears,andthenintroducedsomebasictheoryinwavelettransform.Onthisbasis,werecommendthewaveletpacketstransform.Thebas
4、icmethodusedwaveletpacketstransforminsignalde-noisingandcompressionisclosedtothemethodusedbywavelettransform.Thedifferencesarethatwaveletpacketstransformhavegoodtime-frequencyorientingfeatureandadaptivefacultyinsignals,soitismoreeffectiveinprocessingsignals.AtlastweuseWaveletToolboxtocarryoutsomeex
5、periments.Comparingfromtheexperiment,weprovedthetheoryabove.Keywords:wavelettransform;waveletpacketstransform;signalde-noising;signalcompressionII目錄摘要IAbstractⅡ第1章緒論11.1小波分析的發(fā)展歷史11.2小波包理論在信號(hào)處理中的簡(jiǎn)介21.2.1小波包用于信號(hào)消噪處理21.2.2小波包用于信號(hào)壓縮處理3第2章小波分析理論簡(jiǎn)介42.1傅立葉分析42.1.1Fourier變換42.1.2Garbor變換-窗口Fourier變換52.1.3窗
6、口Fourier變換的測(cè)不準(zhǔn)原理62.2小波分析72.2.1克服傅立葉變換的一些不足方法72.2.2選擇小波函數(shù)的四項(xiàng)原則82.2.3小波分類簡(jiǎn)介132.3正交小波包與雙正交小波包分析142.4向量分解小波包簡(jiǎn)介15第3章小波包在信號(hào)消噪和壓縮中的應(yīng)用183.1小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用183.1.1小波變換在信號(hào)降噪中的應(yīng)用183.1.2小波變換在信號(hào)壓縮中的應(yīng)用183.2小波包分析的特點(diǎn)193.3小波包在信號(hào)消噪中的應(yīng)用193.3.1基本原理193.3.2仿真實(shí)驗(yàn)203.4小波包在信號(hào)壓縮中的應(yīng)用223.4.1基本原理223.4.2仿真實(shí)驗(yàn)22結(jié)論24參考文獻(xiàn)26附錄27致謝30第1章緒
7、論小波分析作為一種新興理論已經(jīng)在科學(xué)技術(shù)界掀起了一場(chǎng)軒然大波。在數(shù)學(xué)家們看來(lái)，小波分析是一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支，它是泛函分析、Fourier分析、樣條分析、調(diào)和分析、數(shù)值分析的最完美結(jié)晶；在應(yīng)用領(lǐng)域，特別是在信號(hào)處理、圖像處理、語(yǔ)音分析以及眾多非線性科學(xué)領(lǐng)域，它被認(rèn)為是繼Fourier分析之后又一有效的時(shí)頻分析方法。從原則上講，凡是傳統(tǒng)上能使用Fourier分析的地方，都可用小波分析來(lái)代替。小波分析在對(duì)時(shí)域和頻域同
