基于內(nèi)容圖象檢索中關(guān)鍵技術(shù)的研究

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1、摘要f，f本文主要用整數(shù)小波變換研究基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)，該算法的優(yōu)點在于：整數(shù)小波變換的輸入輸出都是整數(shù)，適合數(shù)字圖象處理；使用4、波變換可以用彩分辨率分析提取圖象特征，可以降低特征量的維數(shù)。‘’本文首先介紹了小波變換的基本知識，上升型方案和整數(shù)小波變換。其次用整數(shù)小波變換對彩色圖象進行多分辨率分析；由于小波變換的低頻部分保持了圖豫的r既iq，幽此用小波變換低頻部分的局部區(qū)域能量和F一范數(shù)作為彩色圖象的特釕m]星，對圖象進行檢索，可以降低特征量的維數(shù)，提高檢索速度。此外，由于紋理圈象f

2、々扛蛭特征表現(xiàn)在細節(jié)部分，而高頻部分的小波系數(shù)體現(xiàn)了圖象的細節(jié)，所以從i到蘭，J、波系數(shù)中提取

3、的特征，能夠表征紋理圖象的主要特性；實驗結(jié)果表明，用1幺，J法檢索紋理圖象，能夠達到較好的檢索效果，并且對亮度不敏感，這一特點是傳統(tǒng)的紋理分析方法難以達到的。圈象匹配算法中使用了比值相似度定義，這種相似度計算簡單，易于實現(xiàn)，而且能夠獲得較好的檢索結(jié)果。還實現(xiàn)了基于顏色矩的彩色圖象檢索算法，基于區(qū)域不變矩的二值目標(biāo)檢索算；扎提出了一種CBIR系統(tǒng)模型，介紹了常用的CBlR系統(tǒng)評價標(biāo)準。最后慨述廠(1BIR芎待于繼續(xù)研究的相關(guān)領(lǐng)域。榭d：逛孫波變換圖象檢索多分羅征提取不變矩捌哦AbstractThecontent-basedimageretrievalalgorithmusinginte

4、ger-to-integerWTisstudiedinthispaperTheinteger-to—integerWThasthefollowingadvantages：itfitsforimageprocessingbecauseitsinputandoutputvaluesareallintegers；itextractsimagefeaturesbyusingmulti—resolutionanalysis；anditdecreasesthesizeofdimensionsoftheimagefeaim’esInthispaper'thebasicknowledgeonWT．1

5、ifting—schemeandinteger-to—integerWTisbl’ieflyintroducedfirst，andthenthecolorimageisanalyzedbyinteger·to-integerWTinulti。resolutioninordertoreducethedimensionsoftheimageSincethelowpasspanofWTpreservesthesketchoftheimage，betterresultsoftheindexofcolorimagescallbeobtainedbytakingthelocalregionene

6、rgyandF-normofWTasthecolorimagelbattu’esFtuthelmore，WTcoefficientsareusedtOanalyzethetextureimageAsthemainfeatmeSnfthetextureimagearepresentinthedetailsandthehighpassoftheWTcoefficientsdenotesthedetailsoftheimage，thecharacterdeducedfromWTcoefficientscanbeusedIOI‘eliievethetextureimageTiledegree

7、ofsimilaritywithratioinimagematchingalgorithmsisdefined。whichissingletocalculate，easytOrealizeandeffectivetogetbetterretrievalresultsThispaperalsorealizescolorimageretfievalandbinary-targetindexingalgo,’ithmsbasedOilmoments；proposesaCBIRframeworkmodel；introducesgeneralcritet。iotlsf；)rCBIRsystem

8、；andfinallysummarizesthefutureresearchdirectionofCBIRKe)7、’ords：Integer-to-IntegerWaveletTransformMulti-resolutionFeatureextractionSimilarityImageRetrievallnvariantMoment第一章緒論1．1基于內(nèi)容圖象檢索的背景和現(xiàn)狀隨著數(shù)字化圖書館和多媒體數(shù)據(jù)庫的迅速增加，各種各樣的圖象數(shù)據(jù)庫【!土左迅速增