《散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)》PPT課件

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1、1SPSS基礎(chǔ)與Access數(shù)據(jù)庫(kù)姓名:鄭戟明電話:67703855E-mail:shift_zjm@163.com答疑地點(diǎn):學(xué)院樓B421答疑時(shí)間:商務(wù)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)教學(xué)部均值比較比較樣本均值與總體均值之間的差異單樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)上節(jié)回顧3第11講散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)4相關(guān)概念5一、相關(guān)的概念變量之間關(guān)系的概念客觀世界中，事物之間存在相互依存、相互制約、相互影響的關(guān)系。用于描述事物數(shù)量特征的變量之間也存在一定的關(guān)系。這些關(guān)系分為兩種：(1)函數(shù)關(guān)系：變量之間的一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，當(dāng)自變量x取一定值時(shí)，因變

2、量y依據(jù)函數(shù)關(guān)系取唯一的值。如：在單價(jià)確定時(shí)，銷售量與銷售額之間的關(guān)系：y=f(x)銷售額＝價(jià)格*銷售量圓的面積與圓的半徑之間的關(guān)系：圓面積＝3.14*半徑^26一、相關(guān)的概念關(guān)系的概念(2)相關(guān)關(guān)系：如果變量之間存在密切的關(guān)系，但又不能由一個(gè)或幾個(gè)變量的值確定另一個(gè)變量的值，當(dāng)自變量x取一定值時(shí)，因變量y的值可能有多個(gè)，這種變量之間的非一一對(duì)應(yīng)的、不確定的關(guān)系，稱之為相關(guān)關(guān)系。如：子女身高與父母身高之間的關(guān)系證券指數(shù)與利率之間的關(guān)系7一、相關(guān)的概念相關(guān)關(guān)系的分類(1)按相關(guān)的程度分為：完全相關(guān)：一個(gè)變量的取值完全取決于

3、另一個(gè)變量，數(shù)據(jù)點(diǎn)落在一條直線(或曲線)上相關(guān)：一個(gè)變量的取值部分取決于另一個(gè)變量，數(shù)據(jù)點(diǎn)圍繞分布在一條直線(或曲線)上不相關(guān)：兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布很分散，無(wú)任何規(guī)律就是函數(shù)關(guān)系8一、相關(guān)的概念相關(guān)關(guān)系的分類(2)按相關(guān)的表現(xiàn)形式分為：線性相關(guān)：兩個(gè)變量之間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條直線非線性相關(guān)：兩個(gè)變量之間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條曲線9一、相關(guān)的概念相關(guān)關(guān)系的分類(3)按相關(guān)的方向分為：正相關(guān)：一個(gè)變量增加(減少)，導(dǎo)致另一個(gè)變量增加(減少)負(fù)相關(guān)：一個(gè)變量增加(減少)，導(dǎo)致另一個(gè)變量減少(增加)10一、相關(guān)的概念線性相關(guān)

4、程度的四種相關(guān)關(guān)系強(qiáng)正線性相關(guān)：一個(gè)變量x增加，導(dǎo)致另一個(gè)變量y明顯增加，說(shuō)明x是影響變量y的主要因素弱正線性相關(guān)：一個(gè)變量x增加，導(dǎo)致另一個(gè)變量y增加，但不明顯，說(shuō)明x是影響變量y的因素，但不是唯一的影響因素強(qiáng)負(fù)線性相關(guān)：一個(gè)變量x增加，導(dǎo)致另一個(gè)變量y明顯減少，說(shuō)明x是影響變量y的主要因素弱負(fù)線性相關(guān)：一個(gè)變量x增加，導(dǎo)致另一個(gè)變量y減少，但不明顯，說(shuō)明x是影響變量y的因素，但不是唯一的影響因素11一、相關(guān)的概念相關(guān)分析的概念相關(guān)分析就是描述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)方法，有效地揭示事物之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱

5、程度。相關(guān)分析的方法圖形（散點(diǎn)圖）：常用的一種直觀的分析方法，將樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制在二維平面或三維空間上，根據(jù)這些數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布特征，能夠直觀地研究變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系以及它們的強(qiáng)弱程度和數(shù)據(jù)對(duì)的可能走向。數(shù)值（相關(guān)系數(shù)）：變量間關(guān)系的密切程度常以一個(gè)數(shù)量性指標(biāo)描述，這個(gè)指標(biāo)稱相關(guān)系數(shù)r=0.812一、相關(guān)的概念SPSS提供了三種相關(guān)分析的方法二元變量分析（Bivariate）：偏相關(guān)分析（Partial）：距離相關(guān)分析（Distances）：13相關(guān)分析的方法14二、相關(guān)分析的方法散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖是相關(guān)分析過程中常用的一種直觀的分析

6、方法；將樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制在二維平面或三維空間上，根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布特征，直觀的研究變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系以及強(qiáng)弱程度。就兩個(gè)變量而言，如果變量之間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條直線，則稱為線性相關(guān)，如圖(a)和(b)；如果變量之間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條曲線，則稱為非線性相關(guān)或曲線相關(guān)，如圖(c)；如果兩個(gè)變量的觀測(cè)點(diǎn)很分散，無(wú)任何規(guī)律，則表示變量之間沒有相關(guān)關(guān)系，如圖(d)。(a)(b)(c)(d)15二、相關(guān)分析的方法相關(guān)系數(shù)散點(diǎn)圖能夠直觀地反映變量之間的關(guān)系，但不精確。相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確地反映了變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度。相關(guān)

7、系數(shù)通過正、負(fù)表示相關(guān)的方向,相關(guān)系數(shù)r的取值在-1～+1之間：下表中是通過相關(guān)系數(shù)來(lái)描述相關(guān)程度不同類型的變量采用不同的相關(guān)系數(shù)指標(biāo)，但取值范圍和含義都是相同的相關(guān)系數(shù)取值范圍r=0

8、r

9、<0.3

10、r

11、=0.3~0.5

12、r

13、=0.5~0.8

14、r

15、>0.8

16、r

17、=1相關(guān)程度無(wú)相關(guān)微弱相關(guān)低度相關(guān)顯著相關(guān)高度相關(guān)完全相關(guān)16二、相關(guān)分析的方法相關(guān)系數(shù)的分類Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(皮爾遜)用來(lái)度量正態(tài)分布的定距變量間的線性相關(guān)關(guān)系Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)不能用于度量變量之間的非線性關(guān)系Spearman秩相關(guān)系數(shù)(斯皮爾

18、曼)采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法來(lái)度量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系由于數(shù)據(jù)為非定距變量，因此不能直接采用原始數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù)的秩Kendallτ秩相關(guān)系數(shù)(肯德爾)采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法來(lái)度量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系看備注頁(yè)17二、相關(guān)分析的方法利用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行變量之間線性關(guān)系的分析利用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行變量之間線性關(guān)系的分析分兩步：(1