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《中國保險業(yè)效率動態(tài)變化的Malmquist指數(shù)分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、中國保險業(yè)效率動態(tài)變化的Malmquist指數(shù)分析演講人：陳璐2005年12月8日問題的提出：1978—2003年中國GDP年平均增長速度為9.3%，遠遠高于世界同期發(fā)展速度;1978—2003年中國保險業(yè)保費收入年平均增長35%左右，是GDP增長速度的3倍多；在過去的十年中，新興市場中壽險與非壽險的保費的實際年增長分別為10.4%和7.3%。而工業(yè)化國家的壽險、非壽險的年增長率分別為3.4%和2.6%[1][1]Sigma，2004年第5期，第3頁。實證研究的重點：運用線性回歸擬合方程，解釋保費收入增長中源于各種因素貢獻的大??；卓志:“我國人壽保險需求的實證分析”，《保險研究》
2、2001年5期近年開始研究技術(shù)進步測度和效率變化估計的生產(chǎn)效率的增長，提出不同于以前的新的理論和方法；侯晉、朱磊：“我國保險公司經(jīng)營效率的非壽險的實證分析”，《南開經(jīng)濟研究》2004年4期；李克成：“國內(nèi)壽險公司經(jīng)營效率的實證分析”，《保險研究》2005年2期；中國保險業(yè)效率動態(tài)變化的Malmquist指數(shù)分析一、本論文研究的概念和方法二、本文的數(shù)據(jù)來源和處理、樣本選擇、投入產(chǎn)出變量的確定；三、實證結(jié)果及分析四、結(jié)論一、本論文研究的概念和方法效率和效益兩個概念涵蓋了一些共同的意義，即經(jīng)濟效率和經(jīng)濟效益都是研究經(jīng)濟資源和其他資源的使用問題，研究如何才能通過資源的分配與使用獲得最大經(jīng)
3、濟利益，但是同時二者又有著本質(zhì)上的區(qū)別。一、本論文研究的概念和方法效益是反映活動的結(jié)果，強調(diào)的是靜態(tài)形式下的數(shù)量指標；而效率則更多反映經(jīng)濟活動的能力和質(zhì)量，強調(diào)的是長期、動態(tài)的作用程度。效益研究的產(chǎn)出是可以量化的勞動成果，包括生產(chǎn)成果、銷售成果和財務成果等；效率所指的投入不僅包含了貨幣投入，還包含勞動、時間和金融資源的投入，產(chǎn)出即包括生產(chǎn)領域可以量化的產(chǎn)出量、貨幣形式的產(chǎn)出，同時還包括非貨幣形式的所得，如消費領域使消費者獲得的效用滿足、福利的增進、功能的發(fā)揮、影響的增加等等。一、本論文研究的概念和方法效率和效益常常以相反的方向運動，有效益的活動并不一定有效率。例如：從競爭轉(zhuǎn)為壟斷
4、將導致產(chǎn)出減少而利潤上升，配置效率下降，但經(jīng)濟效益上升；企業(yè)的垂直聯(lián)合，建立“大而全”的企業(yè)，降低了配置效率，但卻使經(jīng)濟效益提高；一、本論文研究的概念和方法效率的內(nèi)涵大于效益，它是對經(jīng)濟活動運行狀態(tài)的更全面更高級的評述。在一個健全的經(jīng)濟中，效益應該是建立在效率的基礎上，效率是基礎，效益是目標。效率如果不以效益為目標就失去了方向，效益如果不以效率為動力，效益就不可能得到持續(xù)健康的發(fā)展。一、本論文研究的概念和方法保險業(yè)效率是商業(yè)性保險公司在保證償付能力和實現(xiàn)盈利的基礎上，有效配置保險資源并最大限度的推動社會資源的流動，是保險業(yè)投入產(chǎn)出能力、市場競爭能力和可持續(xù)發(fā)展能力的總稱。一、本論
5、文研究的概念和方法由于保險業(yè)作為經(jīng)營風險的特殊行業(yè)，對保險業(yè)效率很難在一個統(tǒng)一的層面上進行分析，而是應分層次考察。我們將保險業(yè)效率分為三個層次，即微觀保險業(yè)效率（保險企業(yè)效率）、中觀保險業(yè)效率（保險市場結(jié)構(gòu)和市場績效）、宏觀保險業(yè)效率（保險業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度）。一、本論文研究的概念和方法我們從以上三個層面討論的保險業(yè)效率并非完全一致，但是在大部分情況下是一致的。例如：就企業(yè)向保險公司投保的行為而言，如果單個保險公司經(jīng)營效率提高，交易成本的降低，對于整個保險業(yè)同樣意味著交易成本的節(jié)約。保險業(yè)效率的提高有賴于微觀保險企業(yè)資源配置的合理和效率的提高。一、本論文研究的概念和方法Farr
6、ell(1957)原始模型是生產(chǎn)前沿面研究的雛形，其建模思想是通過一系列適合的線性規(guī)劃模型求解出所觀測投入空間的凸邊界。目前生產(chǎn)前沿面研究的方法形成了兩大分支：參數(shù)和非參數(shù)方法。生產(chǎn)效率研究的方法非參數(shù)方法數(shù)據(jù)包絡分析DEA(DataEnvelopmentanalysis)Charnes,CooperandRhodes(1978)Banker,Charnes,andCooper(1984)參數(shù)方法確定性前沿法所有可控及不可控因素都歸入誤差項中隨機前沿法SFA（Stochasticfrontierapproach）Aigner,C.Lovell&Schmidt1977Stevens
7、on1980截尾正態(tài)分布Greene1980兩個參數(shù)的GammaLee1993四個參數(shù)的Peason分布無分配法DFA（Distribution-Freeapproach）一、本論文研究的概念和方法本文采取生產(chǎn)前沿面研究的非參數(shù)方法中的數(shù)據(jù)包絡分析DEA（DataEnvelopmentanalysis）方法，可以計算給定樣本中多個決策單元的相對效率值，其方法是將樣本中每個機構(gòu)的投入和產(chǎn)出進行加權(quán)平均后與樣本中的最佳機構(gòu)相比，由此得出樣本中哪些機構(gòu)有效以及哪些無效。一、本論文研究的
