資源描述：
《基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的停車場管理系統(tǒng)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、支參未交專業(yè)碩士學位論文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的停車場管理系統(tǒng)AParkingManagementSystemBasedOnDigitalImageProcessingTechnology作者：蔡宇飛導師：胡紹海北京交通大學2013年5月?撒?權(quán)書f煳煳本學位論文作者完全了解北京交通大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤。(保密豹學位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學位論文作者簽
2、名：秘億簽字日期：驢l弓年6月f徊刷醛轢螂簽字日期：加l≥年6月l巾中圖分類號：TP391．4UDC：004．93學校代碼：10004密級：公開北京交通大學專業(yè)碩士學位論文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的停車場管理系統(tǒng)AParkingManagementSystemBasedOnDigitalImageProcessingTechnology作者姓名：蔡宇飛導師姓名：胡紹海工程領(lǐng)域：電子與通信工程北京交通大學2013年5月學號：職稱：學位級{JzJ．11125090教授碩士致謝本論文從選題到撰寫都是在導師胡紹海教授的悉心指導與全力支持下完成的。胡紹海教授淵
3、博的知識，孜孜不倦的科研精神，滴水不漏的治學態(tài)度，虛懷若谷的高尚為人，不僅指導我完成了本篇論文，提高了我的專業(yè)知識和實踐水平，更教會了我如何求學與為人，對我今后的成長產(chǎn)生了深遠的影響。在此表達我最衷心的感激。同時還要感謝計算機學院每一位對我有過幫助與教誨的老師。包括實驗室里對我耐心指導過的幾位導師，還有曾經(jīng)教授我各門理論和實踐課的諸位在座老師，以及從事研究生工作的老師和輔導員，他們的言傳身教和親切幫助都是我研究生階段收獲的寶貴財富。還要感謝同一實驗室的同門師兄弟姐妹和同班同學，大家對我無私的幫助和真誠的交流，給我提供了許多寶貴的經(jīng)驗和建議，使我能
4、夠順利完成論文。最后要感謝我的家人。他們是我成長路上最大的鞭策和支持來源。中文摘要摘要：隨著模式識別技術(shù)的日益發(fā)展，車牌識別技術(shù)(LPR)正逐漸走向成熟，并已最廣泛的應(yīng)用到包括智能交通監(jiān)管、智能小區(qū)監(jiān)管、停車場計費等應(yīng)用中。與此同時，基于這種全數(shù)字化智能系統(tǒng)的相關(guān)衍生與擴充也越來越受到人們的關(guān)注，使自動識別技術(shù)的發(fā)展擁有廣闊的前景。車牌識別系統(tǒng)一般由車牌定位、字符分割和字符識別三部分組成。本文基于圖像處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論，對車牌識別過程中的車牌圖像預(yù)處理、車牌圖像定位提取和字符分割與識別等環(huán)節(jié)進行研究和分析，并在MATLAB環(huán)境下進行了仿真
5、實驗。首先在圖像預(yù)處理過程中，利用中值濾波與最小均方濾波技術(shù)增強圖像質(zhì)量，然后采用OSTU算法進行二值化處理。得到的二值化圖像清晰可辨，為后文的處理打下了基礎(chǔ)。其次在車牌提取階段，本文比較了幾種比較成熟的圖像分割算法后，根據(jù)特定的背景環(huán)境和圖像規(guī)格，并權(quán)衡了系統(tǒng)對計算量和識別率的要求，選擇將數(shù)學形態(tài)學算法與車牌特點相結(jié)合的方式作為車牌粗定位的算法。并且根據(jù)大量仿真實驗確定了相關(guān)操作參數(shù)，實現(xiàn)了車牌區(qū)域的粗定位與提取。再次，對提取的車牌圖像進行號碼分割與識別之前，本文采用了基于Radon變換圖像傾斜校正技術(shù)，在校正車牌圖像傾斜的同時去除了車牌圖像的
6、邊框和冗余部分，實現(xiàn)了車牌的精定位。最后在車牌號碼分割與識別階段，本文通過大量對比實驗，采用結(jié)合了模板匹配與車牌字符結(jié)構(gòu)特征的算法，對車牌字符進行了分割提取，并使用基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法完成了車牌號碼的識別。實驗結(jié)果表明，本文算法定位準確，識別率較高，具有較強的抗噪性，并且只需設(shè)定極少參數(shù)就能實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)，具有很強的實用性。關(guān)鍵詞：圖像處理；車牌識別；字符分割；BP算法一：塑璺!墜堡!—————————————————————————————————————————————————————一一ABSTRACTABS}TRAC。l’：Wim也
7、edeVelopingofPatternrecognitiontechnology,LicensePlateRecognitionfLPR)hasbeengraduallymatured，andmostwidelyappliedintheareasofintelligenttramcsystem，parkingmanagementsystemandSOon．Meanwhile，therelatedderivationsbasedonthisfull—digitalizedintelligentsystemhasdrawnmoreandmoreat
8、tention，whichbringingabroadprospecttowardsimprovingoftheautomaticrec
