《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》課程作業(yè)

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1、《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》課程作業(yè)1.下表是采用不同提取方法測(cè)定的某有效成分提取率（%）的統(tǒng)計(jì)量，試根據(jù)這些數(shù)據(jù)用EXCEL畫出柱狀圖并標(biāo)注誤差線，用選擇性粘貼功能將柱狀圖拷貝到WORD文檔中。統(tǒng)計(jì)量提取方法濕浸法堿提取法醇提取法加熱法超聲波法平均值3.8%4.1%5.8%6.5%8.8%標(biāo)準(zhǔn)誤差0.50%0.75%0.65%1.05%0.75%過程演示：雙擊柱形圖，打開誤差線窗口，如下圖選擇“正負(fù)偏差”“線端”，誤差量選擇“自定義”，點(diǎn)擊“指定值”，將標(biāo)準(zhǔn)誤差輸入正負(fù)錯(cuò)誤值中。2.在用原子吸收分光光度法測(cè)定鎳電解液中微量雜質(zhì)銅時(shí)，研究了乙炔和空氣流量變化對(duì)銅在某波長(zhǎng)上

2、吸光度的影響，得到下表所示的吸光度數(shù)據(jù)。試分析乙炔和空氣流量對(duì)銅吸光度的影響。乙炔流量/L·min-1空氣流量/L·min-1891011121.081.181.580.380.077.01.581.481.879.479.175.92.075.076.175.475.470.82.560.467.968.769.868.7方差分析：無重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測(cè)數(shù)求和平均方差行15399.979.983.137行25397.679.525.507行35372.774.544.528行45335.567.114.485列14297.974.47596.7425列

3、24307.376.82542.2625列34303.875.9527.89667列44304.376.07521.4625列54292.473.115.9方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit行537.63753179.212528.614869.44E-063.490295列35.47348.868251.4159940.2874223.259167誤差75.155126.262917總計(jì)648.265519　　　　實(shí)驗(yàn)分析：表中行代表的是乙炔流量，列代表的是空氣流量，我們可以看到：F=28.61486>F–crit=3.490295且P-valu

4、e=9.44E-06<0.01,所以乙炔的流量這個(gè)因素對(duì)銅的的吸光度的影響非常顯著，而在空氣流量中F0.01，所以空氣因素對(duì)銅吸光度的影響不大。過程演示：將數(shù)據(jù)輸入Excel表格中，數(shù)據(jù)分析選擇“無重復(fù)雙因素分析”，具體操作如下圖：1.為了研究鋁材材質(zhì)的差異對(duì)其在高溫水中腐蝕性能的影響，用三種不同的鋁材在相同溫度的去離子水和自來水中進(jìn)行了一個(gè)月的腐蝕試驗(yàn)，測(cè)得的腐蝕程度（μm）如下表所示。試對(duì)鋁材材質(zhì)和水質(zhì)對(duì)腐蝕程度進(jìn)行方差分析，若顯著則分別作多重比較。鋁材材質(zhì)水源去離子水自來水A12.3，2.1，1.86.2，6.2，6.5A21.

5、5，1.5，1.75.3，4.8，5.0A31.8，1.7，2.26.8，6.8，6.6A42.5，2.7，2.87.4，7.0，7.1方差分析：可重復(fù)雙因素分析SUMMARY去離子水自來水總計(jì)A1觀測(cè)數(shù)336求和6.218.925.1平均2.0666676.34.183333方差0.0633330.035.413667A2觀測(cè)數(shù)336求和4.715.119.8平均1.5666675.0333333.3方差0.0133330.0633333.636A3觀測(cè)數(shù)336求和5.720.225.9平均1.96.7333334.316667方差0.070.0133337.04

6、1667A4觀測(cè)數(shù)336求和821.529.5平均2.6666677.1666674.916667方差0.0233330.0433336.101667總計(jì)觀測(cè)數(shù)1212求和24.675.7平均2.056.308333方差0.2045450.720833方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit樣本8.01458332.67152866.788192.89E-093.238872列108.80041108.80042720.012.69E-194.493998交互1.52458330.50819412.704860.0001673.238872內(nèi)部0.641

7、60.04總計(jì)118.979623實(shí)驗(yàn)分析：由方差分析，鋁材材質(zhì)、水源及其交互作用對(duì)腐蝕程度均有較大的影響，主次因素從大到小為鋁材材質(zhì)>水源>交互作用。多重比較：主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:Y源III型平方和df均方FSig.校正模型118.340a716.906422.641.000截距419.1701419.17010479.260.000A8.01532.67266.788.000B108.8001108.8002720.010.000A*B1.5253.50812.705.000誤差.64016.040總計(jì)538.15024校正的總計(jì)118.98023a.R