《CPK制程能力指數(shù)》PPT課件

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1、CPK-制程能力指數(shù)ComplexProcessCapabilityindex焦長禮2011-9-3目錄名詞解釋概述計算方法用途討論名詞解釋CaCapabilityofProcessAccuracy準(zhǔn)確度CpCapabilityofProcessPrecision精密度CPKComplexProcessCapabilityindex綜合指數(shù)名詞解釋（續(xù)）制程:process，指的是接受輸入將它處理而轉(zhuǎn)變成為輸出的活動;能力:Capability,能力素質(zhì)，指在任務(wù)或情景中表現(xiàn)的一組行為;準(zhǔn)確度:指在一定實(shí)驗(yàn)條件下多次測定的平均值與真值相符合的程度，

2、以誤差來表示，它用來表示系統(tǒng)誤差的大小。精密度：要求所加工的零件的尺寸達(dá)到的準(zhǔn)確程度,也就是容許誤差的大小,容許誤差大的精密度低,容許誤差小的精密度高;簡稱“精度”,常用標(biāo)準(zhǔn)偏差(standarddeviation，SD或S)表示;指數(shù)：指數(shù)是一種表明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象動態(tài)的相對數(shù)，運(yùn)用指數(shù)可以測定不能直接相加和不能直接對比的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總動態(tài)；可以分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動中各因素變動的影響程度；可以研究總平均指標(biāo)變動中各組標(biāo)志水平和總體結(jié)構(gòu)變動的作用名詞解釋（其他→續(xù)）數(shù)據(jù)的分類：按數(shù)據(jù)的性質(zhì)不同，對量化的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可分為計量值和技術(shù)值數(shù)據(jù)1）計量值數(shù)據(jù)

3、：計量值數(shù)據(jù)指在一定區(qū)間內(nèi)可以連續(xù)取值，可以取無窮多個數(shù)值的數(shù)據(jù)，大多數(shù)質(zhì)量特性值都屬于計量值數(shù)據(jù)，如：長度、面積、重量、直徑），計量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。2）計數(shù)值數(shù)據(jù)：計數(shù)值數(shù)據(jù)指在一定區(qū)間內(nèi)只能間斷取值，只能取有限個數(shù)值的數(shù)據(jù)。計數(shù)值數(shù)據(jù)可以理解為“數(shù)個數(shù)”。因此，計數(shù)值數(shù)據(jù)為自然數(shù)。根據(jù)計數(shù)對象不同，計數(shù)值數(shù)據(jù)又可以分為計件值數(shù)據(jù)和計點(diǎn)值數(shù)據(jù)。2.1計件值數(shù)據(jù)：計件值數(shù)據(jù)是對成件的單位產(chǎn)品計數(shù)的結(jié)果，如：人數(shù)、產(chǎn)品件數(shù)、合格品數(shù)等，計件值數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布；2.2計點(diǎn)值數(shù)據(jù)：計點(diǎn)值數(shù)據(jù)是對缺陷的計數(shù)結(jié)果，如鋼板上的劃痕、布匹上的疵點(diǎn)等。計點(diǎn)值數(shù)

4、據(jù)服從泊松分布。名詞解釋（其他→續(xù)）正態(tài)分布曲線正態(tài)分布是最重要的一種概率分布。正態(tài)分布概念是由德國的數(shù)學(xué)家和天文學(xué)家Moivre于1733年首次提出的，但由于德國數(shù)學(xué)家Gauss率先將其應(yīng)用于天文學(xué)家研究，故正態(tài)分布又叫高斯分布，高斯這項(xiàng)工作對后世的影響極大，他使正態(tài)分布同時有了“高斯分布”的名稱，后世之所以多將最小二乘法的發(fā)明權(quán)歸之于他，也是出于這一工作。高斯是一個偉大的數(shù)學(xué)家，重要的貢獻(xiàn)不勝枚舉。但現(xiàn)今德國10馬克的印有高斯頭像的鈔票，其上還印有正態(tài)分布的密度曲線。這傳達(dá)了一種想法：在高斯的一切科學(xué)貢獻(xiàn)中，其對人類文明影響最大者，就是這一項(xiàng)。

5、在高斯剛作出這個發(fā)現(xiàn)之初，也許人們還只能從其理論的簡化上來評價其優(yōu)越性，其全部影響還不能充分看出來。這要到20世紀(jì)正態(tài)小樣本理論充分發(fā)展起來以后。拉普拉斯很快得知高斯的工作，并馬上將其與他發(fā)現(xiàn)的中心極限定理聯(lián)系起來，為此，他在即將發(fā)表的一篇文章(發(fā)表于1810年）上加上了一點(diǎn)補(bǔ)充，指出如若誤差可看成許多量的疊加，根據(jù)他的中心極限定理，誤差理應(yīng)有高斯分布。這是歷史上第一次提到所謂“元誤差學(xué)說”——誤差是由大量的、由種種原因產(chǎn)生的元誤差疊加而成。后來到1837年，海根(G.Hagen)在一篇論文中正式提出了這個學(xué)說。名詞解釋（其他→續(xù)）正態(tài)分布曲線正態(tài)

6、分布曲線可見：1）正態(tài)分布曲線如同扣放的一口鐘，所以又稱為鐘形曲線；2）正態(tài)分布曲線在x=μ處有對稱軸，且有最大值（最大頻數(shù)）；3）正態(tài)分布曲線以x軸為漸近線，頻數(shù)f（x）永遠(yuǎn)為正值；4）正態(tài)分布曲線的拐點(diǎn)(凸曲線與凹曲線的交點(diǎn))到對稱軸的距離為σ；5）正態(tài)分布曲線向±∞無限延伸。二、概述正態(tài)分布過程能力正態(tài)分布正態(tài)分布的密度函數(shù)在平面直角坐標(biāo)系中的曲線是某一函數(shù)的圖像。正態(tài)分布曲線是正態(tài)分布密度函數(shù)的圖像，二者是一一對應(yīng)的。式中：f(x)為頻數(shù)；X為隨機(jī)變量；π為圓周率、e為自然常數(shù)μ稱為分布中心σ稱為標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布在正態(tài)分布密度函數(shù)中，π和e為

7、常量，不影響頻數(shù)F（x）與隨機(jī)變量x的關(guān)系。而μ和為變量，所以會影響頻數(shù)與隨機(jī)變量之間的關(guān)系。這種影響反饋在正態(tài)分布曲線的形狀及其在平面直角坐標(biāo)系中的位置。μ值不同、σ值相同的正態(tài)分布曲線μ值相同、σ值不同的正態(tài)分布曲線分布中心μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ稱為正態(tài)分布的特征值（分布參數(shù)）。在研究質(zhì)量特性時，其特性值分布的特征值μ和σ反映了質(zhì)量波動的一個狀況。因此分布特征值是質(zhì)量保證、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)工作的研究對象。σ正態(tài)分布（續(xù)）由此可以可到一個正態(tài)分布的重要結(jié)論，對任何正態(tài)分布而言，一定區(qū)間內(nèi)的概率均可從正態(tài)分布中查出或計算。正態(tài)分布（續(xù))正態(tài)分布有兩類特征值

8、（分布參數(shù)），一類表征分布中心的位置，一類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的離散度。因此，正態(tài)分布的特征值反映了質(zhì)量波動（質(zhì)量變異）的狀況。1）總