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《統(tǒng)計預(yù)測與決策作業(yè)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、實用文檔多元線性回歸分析在糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用摘要：本文主要是以糧食產(chǎn)量及其影響因素為變量建立多元線性回歸分析模型，并通過SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，來預(yù)測糧食產(chǎn)量。關(guān)鍵詞:多元回歸分析糧食產(chǎn)量預(yù)測SPSS19.01.研究問題闡述及理論依據(jù)中國是一個人口大國，糧食關(guān)系著國計民生和國家戰(zhàn)略安全。為了養(yǎng)活14億中國人，我國必須保證糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定高產(chǎn)?；貧w分析是統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支，它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量之間的某種依賴關(guān)系，分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，并可用于預(yù)測等方面。糧食產(chǎn)量的回歸分析是在獲得大量糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、自然災(zāi)害對農(nóng)田的影響面積以及機(jī)械
2、化農(nóng)耕的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用多元統(tǒng)計的方法建立自變量和因變量之間的回歸關(guān)系，并對所建立的模型進(jìn)行檢驗，以通過回歸模型進(jìn)行預(yù)測，對糧食安全形勢的預(yù)警有著至關(guān)重要的作用。2.指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源及處理（一）指標(biāo)的選擇根據(jù)理論和經(jīng)驗分析，影響糧食產(chǎn)量的因素有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、機(jī)耕面積、糧食播種面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)化肥施用量、氣溫、降水量、日照等，但是后面幾個因素的數(shù)據(jù)統(tǒng)計的誤差較大且不容易找到文案大全實用文檔，所以本文只考慮前面幾個因素；對于機(jī)耕面積，眾所周知它在減少，但是我國的糧食產(chǎn)量卻在增加，主要是由于耕種技術(shù)的進(jìn)步，因此本文將其以常量來對待，不予考
3、慮。所以，本文選取的指標(biāo)有糧食總播種面積（x1），成災(zāi)面積（x2），農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（x3）。（一）數(shù)據(jù)來源因此，本文收集了我國自1991年至2012年糧食產(chǎn)量、糧食總播種面積、成災(zāi)面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資料均來源于《2013年中國統(tǒng)計年鑒》。以下為搜集到的數(shù)據(jù)：表1-11991-2012主要農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)年份糧食產(chǎn)量（萬噸）糧食總播種面積（千公頃）成災(zāi)面積（千公頃）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬千瓦)199143529.31123142781429388.6199244265.81105602589330308.4199345648.811050
4、92313431816.6199444510.11095443138233802.5199546661.81100602226836118.1199650453.51125482123438546.9199749417.11129123030742015.6199851229.51137872518145207.7199950838.61131612673448996.1200046217.51084633437452573.6200145263.71060803179355172.1文案大全實用文檔200245705.81038912716
5、057929.9200343069.5994103251660386.5200446946.91016061629764027.9200548402.21042781996668397.8200649804.21049582463272522.1200750160.31056382506476589.6200852870.91067932228382190.4200953082.11089862123487496.1201054647.71098761853892780.5201157120.81105731244197734.7201258
6、958.011120511470102559.0資料來源：2013年中國統(tǒng)計年鑒1.模型設(shè)計多元線性回歸分析是研究一個因變量與多個自變量之間相關(guān)關(guān)系的最基本方法。設(shè)y是一個可觀測的隨機(jī)變量，它受到n個隨機(jī)因素的影響，其多元回歸預(yù)測模型為y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn式中：b1，b2，…，bn是待定參數(shù)；b0是隨機(jī)變量，它表示除x以外其他隨機(jī)因素對y影響的總和。根據(jù)上面所選定的指標(biāo)可以建立我國糧食產(chǎn)量的函數(shù)，即文案大全實用文檔y=b0+b1x1+b2x2+b3x3其中，y代表全國糧食產(chǎn)量的預(yù)測值，x1代表糧食總播種面積，x2代表成災(zāi)
7、面積，x3代表農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力。1.模型估計和檢驗（一）結(jié)果輸出將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS19.0中，輸出的結(jié)果如下：表1-2描述性統(tǒng)計量均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N糧食產(chǎn)量（萬噸）49036.5504379.334722糧食總播種面積（千公頃）108506.913930.06722成災(zāi)面積（千公頃）24168.866137.65922農(nóng)用機(jī)械總動力(萬千瓦)59389.12323037.046422表1-3相關(guān)性糧食產(chǎn)量（萬噸）糧食總播種面積（千公頃）成災(zāi)面積（千公頃）Pearson相關(guān)性糧食產(chǎn)量（萬噸）1.000.327-.737糧食總播種面積（千公頃）.32
8、71.000-.104成災(zāi)面積（千公頃）-.737-.1041.000農(nóng)用機(jī)械總動力(萬千瓦).782-.272-.613Sig.（單側(cè)）糧食產(chǎn)量（萬噸）..069
