統(tǒng)計預(yù)測與決策

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1、《統(tǒng)計預(yù)測和決策》(第二版)教學(xué)課件(PowerPoint)制作人：徐國祥吳澤智參與人：馬俊玲谷雨于穎黃逸峰上海財經(jīng)大學(xué)目錄1統(tǒng)計預(yù)測概述2定性預(yù)測法3回歸預(yù)測法4時間序列分解法和趨勢外推法9景氣預(yù)測法10灰色預(yù)測法11狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波12預(yù)測精度測定與預(yù)測評價13統(tǒng)計決策概述5吋間序列平滑預(yù)測法14風(fēng)險型決策方法15貝葉斯決策方法16不確定型決策方法17多目標(biāo)決策法6自適應(yīng)過濾法7平穩(wěn)時間序列預(yù)測法8干預(yù)分析模型預(yù)測法1統(tǒng)計預(yù)測概述1」統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用1.2統(tǒng)計預(yù)測方法的分類及其選擇1.

2、3統(tǒng)計預(yù)測的原則和步驟冋總目錄1.1統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用一、統(tǒng)計預(yù)測的概念概念：預(yù)測就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計未來，預(yù)測未來。統(tǒng)計預(yù)測屬于預(yù)測方法研究范疇，即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計方法對事物的未來發(fā)展進(jìn)行定量推測，并計算概率置信區(qū)間?；乜偪阡浕啬菊履夸?實(shí)際資料是預(yù)冋總目錄冋統(tǒng)計預(yù)測方法是一種具冇通用性的方法。統(tǒng)計預(yù)測的三個要素：測的依據(jù)；?經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測的基礎(chǔ)；?數(shù)學(xué)模型是預(yù)測的手段。木章口錄二、統(tǒng)計預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的聯(lián)系和區(qū)別兩者的主要聯(lián)系是：?它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)彖的數(shù)值作為其研究的對彖；?它們都直接或間接地為

3、宏觀和微觀的市場預(yù)測、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；？統(tǒng)計預(yù)測為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測提供所需的統(tǒng)計方法論。回總目錄回本章目錄兩者的主要區(qū)別是：?從研究的角度看，統(tǒng)計預(yù)測和經(jīng)濟(jì)預(yù)測都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)彖的數(shù)值作為其研究對彖，但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測方法的完善程度；后者則是對實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測，其結(jié)果表現(xiàn)為對某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來發(fā)展做出判斷。？從研究的領(lǐng)域來看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問題，而統(tǒng)計預(yù)測則被廣泛地應(yīng)用于人類活動的各個領(lǐng)域?；乜偰夸浕乇菊履夸浫⒔y(tǒng)計

4、預(yù)測的作用？在市場經(jīng)濟(jì)條件下，預(yù)測的作用是通過各個企業(yè)或行業(yè)內(nèi)部的行動計劃和決策來實(shí)現(xiàn)的;？統(tǒng)計預(yù)測作用的大小取決于預(yù)測結(jié)果所產(chǎn)生的效益的多少。冋總口錄回木章口錄?預(yù)測方法的難易程度;影響預(yù)測作用大小的因素主要冇：？預(yù)測費(fèi)用的高低;?預(yù)測結(jié)果的精確程度。冋總目錄冋本章目錄1.2統(tǒng)計預(yù)測方法的分類和選擇一、統(tǒng)計預(yù)測方法的分類？統(tǒng)計預(yù)測方法可歸納分為定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法兩類，其中定量預(yù)測法乂可大致分為冋歸預(yù)測法和吋間序列預(yù)測法;？按預(yù)測吋間長短分為近期預(yù)測、短期預(yù)測、屮期預(yù)測和長期預(yù)測；？按預(yù)測是否

5、重復(fù)分為一次性預(yù)測和反復(fù)預(yù)測?；乜偰夸浕乇菊履夸浂?、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇選擇統(tǒng)計預(yù)測方法時，主要考慮下列三個問題：?合適性？費(fèi)用？精確性冋總目錄冋本章目錄方法定性預(yù)測法章2時間范圍短、屮、長期短、屮期適用情況對缺乏歷史統(tǒng)計資料或趨勢面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測自變量與因變量之間存在線性關(guān)系計算機(jī)硬件最低要求計算器應(yīng)做工作需做大量的調(diào)查研究工作為兩個變量收集歷史數(shù)據(jù)，此項(xiàng)工作是此預(yù)測中最費(fèi)時的為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測中最費(fèi)時的一元線性回歸預(yù)測法3計算器多元線性回歸預(yù)測法3短、中期因變量與兩個或兩個以上自變

6、量Z間存在線性關(guān)系在兩個自變量情況下可用計算器，多于兩個自變量的情況下用計算機(jī)在兩個變量情況下可用計算器，多于兩個變量的情況下用計算機(jī)與非線性回歸預(yù)測法相同非線性回歸預(yù)測法3短、中期因變量與一個自變量或多個其它口變量Z間存在某種非線性關(guān)系當(dāng)被預(yù)測項(xiàng)目的有關(guān)變量用時間表示時，用非線性回歸必須收集丿力史數(shù)據(jù)，并用幾個非線性模型試驗(yàn)趨勢外推法4中期到長期只需要因變量的歷史資料，但用趨勢圖做試探時很費(fèi)時冋總口錄回木章口錄方法章時間范圍適用情況適用于一次性的短期預(yù)測或在使用其他預(yù)測方法前消除季節(jié)變動的因素計算機(jī)

7、碩件最低要求計算器應(yīng)做工作只需要序列的歷史資料只需要因變量的歷史資料,但初次選擇權(quán)數(shù)吋很費(fèi)吋間只需要因變量的歷史資料,是一切反復(fù)預(yù)測中最簡易的方法，但建立模型所費(fèi)的時間與口適應(yīng)過濾法不相上下只需要因變量的歷史資料，但制定并檢杳模型規(guī)格很費(fèi)時間計算過程復(fù)雜、繁瑣分解分析法4短期移動平均法5短期不帶季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測計算器指數(shù)平滑法5短期具有或不具有季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測在用計算機(jī)建立模型后進(jìn)行預(yù)測吋，只需計算器就行了自適應(yīng)過濾法6短期適用于趨勢型態(tài)的性質(zhì)隨吋間而變化，而且沒有季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測適用于任何序列

8、的發(fā)展型態(tài)的一種高級預(yù)測方法計算機(jī)平穩(wěn)時間序列預(yù)測法7短期計算機(jī)回總目錄回本章目錄方法干預(yù)分析模型預(yù)測法章時間范圍短期適用情況適用于當(dāng)時間序列受到政策干預(yù)或突發(fā)事件影響的預(yù)測計算機(jī)碩件最低要求計算機(jī)應(yīng)做工作收集歷史數(shù)據(jù)及影響時間收集大量歷史資料和數(shù)據(jù)并需大量計算8景氣預(yù)測法9短中期適用于吋間趨勢延續(xù)及轉(zhuǎn)折預(yù)測計算機(jī)灰色預(yù)測法10短、中期適用于時間序列的發(fā)展呈指數(shù)型趨勢計算機(jī)收集對彖的丿力史數(shù)據(jù)收集對彖的丿力史數(shù)據(jù)并建立狀態(tài)空間模型狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波