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1、畢業(yè)設計（論文）外文翻譯畢業(yè)設計（論文）外文文獻翻譯題目：模糊圖像的盲去卷積復原算法學院：數(shù)理學院專業(yè)名稱：應用物理學學號：200941220105學生姓名：汪闖指導教師：余宏生2013年01月09日畢業(yè)設計（論文）外文翻譯模糊圖像的盲去卷積復原算法作者：AnandNagar,Krishnankoil，AnandNagar,Krishnankoil摘要：圖像復原是從退化圖像恢復原始圖像的過程。該項目希望使用盲去卷積算法復原模糊/退化圖像。圖像復原的根本任務是根據(jù)可準確描述退化圖像失真的點擴散函數(shù)進行逆運
2、算。首先對原始圖像使用退化模型退化。它可以通過一種用于圖像模糊的低通濾波器高斯濾波器來完成。在模糊圖像邊緣，出現(xiàn)的振鈴效應可以使用Canny邊緣檢測方法檢測，然后可以在恢復過程前被消除。盲去卷積算法應用于模糊的圖像，使得在不知道退化濾波器、加性噪聲和點擴算函數(shù)的情況下恢復原始圖像成為可能。為了獲得有效的結果，最大似然（MLE）估計方法被用于我們所提出的盲去卷積算法。關鍵詞：盲去卷積算法，Canny邊緣檢測，退化模型，圖像復原，最大似然估計法，點擴散函數(shù)。I.引言圖像復原是一個逆問題，它希望恢復一個線性退
3、化的圖象。模糊退化能夠空間不變。圖像復原方法可分為兩大類：非盲復原，其中的模糊算子是已知的；和盲復原，模糊算子是未知的。模糊是在不完美的圖像形成過程中一種圖像帶寬減少的形式。它可以通過攝像頭和原圖像之間相對運動造成的。一個圖像可用低通濾波器和他的噪聲來退化。該低通濾波器使用某些函數(shù)來模糊/平滑圖像。圖像復原是提高退化圖像質(zhì)量。它是從扭曲的圖像恢復到原來的圖像。這是一個客觀的過程，消除了感知環(huán)境的影響。它是一個使用圖像特性從退化或觀察圖像復原原始場景圖像的過程。有兩大類的圖像復原的概念：圖像卷積和圖像盲去
4、卷積。圖像卷積是一種線性圖像復原問題，它使用觀察或退化圖像和已知的PSF（點擴散函數(shù)）來估計真實圖像的參數(shù)。圖像盲去卷積是一個更困難的圖像復原，它僅僅依靠很少或根本沒有點擴散函數(shù)的先驗知識對圖像進行重構。去卷積的好處是更高的分辨率和更好的圖像質(zhì)量。畢業(yè)設計（論文）外文翻譯本文的結構如下：第2節(jié)描述了一個模糊圖像的退化模型。第3節(jié)描述的是Canny邊緣檢測。第4節(jié)介紹了本文的去模糊算法和整體架構。第5節(jié)介紹了使用我們所提出的算法恢復圖像的抽樣結果。第6節(jié)描述的結論，比較和今后的工作。I.退化模型在退化模型
5、中，圖像使用濾波器和加性噪聲模糊。圖像可以利用高斯濾波器和高斯噪聲退化。高斯濾波器代表一個模糊的點擴散函數(shù)。退化的圖像可以被描述為下式（1）在方程（1），g是退化/模糊圖像，H是空間不變函數(shù)（i.e）的模糊函數(shù)，f為原始圖像，n為加性噪聲。下面的圖1代表退化模型的結構。圖1退化模型可以通過該技術實現(xiàn)圖像復原，高斯模糊。這是2維高斯函數(shù)卷積圖像。A）高斯濾波器：高斯濾波器是利用高斯函數(shù)模糊圖像。它需要兩個參數(shù)：均值和方差。它是加權模糊。高斯函數(shù)的形式如下（2）其中σ為方差，x和y分別表示橫坐標和縱坐標的距
6、離.高斯濾波器效率較高，它可以在相對短的時間內(nèi)產(chǎn)生一個非常模糊的圖像。B）高斯噪聲：能夠模擬噪聲的行為和影響是圖像復原的核心。高斯噪聲是一個有恒定的均值和方差的白噪聲。均值和方差的默認值分別為0和0.01。C）模糊參數(shù)：畢業(yè)設計（論文）外文翻譯對于一幅模糊圖像，所需要的參數(shù)是：點擴散函數(shù)，模糊長度，模糊的角度和噪聲類型。點擴散函數(shù)是一個模糊的函數(shù)。當觀測點圖像強度在幾個像素值擴散，這就是所謂的點擴散函數(shù)。模糊長度是退化圖像退化的像素數(shù)。這是像素從原來的位置轉移的數(shù)目。模糊角是指在哪個角度圖像退化?？捎玫?/p>
7、噪聲類型是高斯噪聲，椒鹽噪聲，泊松噪聲，斑點噪聲，都可用來模糊圖像。在本文中，我們使用高斯噪聲也被稱為白噪聲。它需要均值和方差兩個參數(shù)。D）退化模型的算法輸入：載入輸入圖像“f”初始化模糊長度'1'初始化模糊角'theta'指定的噪音'n'PSF（點擴散函數(shù)）'h'程序-Ⅰh=create(f,l,theta)%產(chǎn)生點擴散函數(shù)Blurredimage(g)=f*h+ng=filter(f,h,n,”convolution”)如果在'g'邊緣包含“振鈴”，利用邊緣平滑函數(shù)消除振鈴效應。如果在'g'邊緣不包
8、含“振鈴”，轉到步驟-Ⅱ，結束程序-Ⅰ1.1Canny邊緣檢測和振鈴效應去模糊函數(shù)利用離散傅立葉變換在圖像的邊緣產(chǎn)生高頻衰減。這種高頻衰減可以在去模糊圖像中產(chǎn)生一個效果稱為邊界有關的振鈴。為了避免圖像邊緣的振鈴效應，我們必須檢測圖像的邊緣。有各種邊緣檢測方法可用來檢測圖像的邊緣。利用Canny邊緣檢測方法可以有效的檢測圖像邊緣。它不同于其他的邊緣檢測方法，比如Sobel,，Prewitt，Roberts，Log，因為它使用了兩個不同的閾值對
