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《報紙發(fā)展分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、報紙發(fā)展分析一、引言20世紀以來的100年,是世界新聞傳播事業(yè)飛速發(fā)展的100年。這100年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,繼報紙、期刊、通訊社Z后,廣播、電視和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)相繼問世,新聞傳播的媒介日趨多元化,新聞傳播的手段日趨現(xiàn)代化。新聞學(xué)傳播家徳弗勒曾這樣討論到?!笆欠裼幸环N傳播媒介,不管它傳播什么樣的消息,在傳播這個信息和影響受眾方面,比其他媒介更有效?是不是在傳播某種信息或者產(chǎn)生某種影響方面有一種媒介是最好的?這些問題對教育工作者、宣傳人員和廣告客戶來說特別重要。例如,如果目的是要盡可能多地傳遞事實性信息,那么,講演、印刷品、電影和錄音帶是否更有效?如果希望改變受眾的態(tài)度,使
2、用電視、招貼畫、廣播以及其他一些媒介是否更好呢?對于某一些受眾,是否有一種媒介比其他能達到更佳的效果呢?”(《人眾傳播通論》,中文版,第418頁)而在一般人的卬象里,電視毫無疑問要比報刊和廣播的傳播威力大得多。因為,報刊只訴諸視覺;廣播只訴諸聽覺;而電視新聞則同時刺激視覺和聽覺,由二維到三維,有生硬到鮮活,具有極強的吸引力與表現(xiàn)效果。如今,第四媒體(網(wǎng)絡(luò))的出現(xiàn),對上述三個元老級的媒體帶來不小的沖擊。它不僅包容了三大媒體的表現(xiàn)特點,還更快捷,信息量更大……由此,有人提出了報紙消亡論。本文就主要從報紙銷量角度分析報紙消亡論。而報紙究竟是個什么樣的發(fā)展狀況,我們就針對此,作了這次
3、小組項目。二、理論模型的設(shè)定根據(jù)上述傳播學(xué)的理論,我們把每年每種報紙人均擁有量(y)作為被解釋變量,以城鎮(zhèn)人民的可支配收入(sr)和報紙競爭產(chǎn)業(yè)(每年每種雜志人均擁有量(x))的發(fā)展情況作為其影響因素,以此建立模型。(y二當年報紙總銷量/當年人口總數(shù)x二當年雜志總銷量/當年人口總數(shù))計量經(jīng)濟模型為:Y二Cl*X+C2*SR+C3+u照引言所闡述的理論,對報紙產(chǎn)生影響最大的是網(wǎng)絡(luò)這一第四媒體的沖擊;而影響報紙銷量的因素的,更包括所有傳播媒體的發(fā)展。此處,由于各種數(shù)據(jù)的難于搜集,所以我們假設(shè)所有媒體的發(fā)展情況有趨同性或可以被雜志所代表。這個假設(shè)純粹是出于對搜集數(shù)據(jù)缺乏的無奈。如果
4、假設(shè)成立,那么建立的模型可表示報紙的發(fā)展情況。這樣,我們就可根據(jù)報紙受經(jīng)濟和雜志的影響程度來推斷報紙銷量的情況。三、相關(guān)的數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局年鑒,值得一提的是報紙的總銷量的數(shù)據(jù)中,前后有岀入,這里是以2002年的為依據(jù)的,以1996年的為補充。四、參數(shù)估計及檢驗(一)將樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews軟件進行OLS估計,得到輸出結(jié)果如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:09/02/04Time:13:21Sample:19852001Ineludedobservations:17VariableCoefficientS
5、td.Errort-StatisticProb.X3.0231851.4504222.0843490.0559SR0.0013600.0001767.7313730.0000C10.732452.9765083.6057180.0029R-squared0.831669Meandependentvar21.33954AdjustedR-squared0.807622S.D.dependentvar3.401361S?E.ofregression1.491870Akaikeinfocriterion3.796723Sumsquaredresid31.15946Schwarzcr
6、iterion3.943761Loglikelihood-29.27214F-statistic34.58471Durbin-Watsonstat1.216610Prob(F-statistic)0.0000041.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的檢驗從回歸的結(jié)果可以看出,模型的擬合優(yōu)度很好("2=0.831669),而個參數(shù)的T統(tǒng)計量都大于2。說明模型設(shè)置的效果不錯。2.計量經(jīng)濟學(xué)檢驗⑴異方差的檢驗柱狀圖由圖可見,存在異方差。但異方差不是太嚴重,E2大多都在0-5之間。存在異方差的原因:報業(yè)發(fā)展中,經(jīng)歷了市國家監(jiān)管,控制到自我經(jīng)營的過程,兩個休制的不同,可能造成方差過人。而且,89年的異方弟最咼
7、,可能原因是89學(xué)潮及國家對報紙進行干預(yù)等。最后,最初的假設(shè)(雜志可代表起競爭行業(yè))不一定成立,也會造成異方差。但這種程度的異方非我認為是可以容忍的。為了使結(jié)果更準確,我們還是對其進行了修正。修正:WLS法,權(quán)數(shù)W二1/E2DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:09/02/04Time:13:40Sample:19852001Ineludedobservations:17Weightingseries:WVariableCoefficientStd.Err