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《基于改進(jìn)熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析的變壓器故障診斷-電測與儀表》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、基于改進(jìn)儲權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析的變壓器故障診斷基金項目：江蘇省?產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合前聰性項口(BY201500905)；江蘇省電力公司科技項目(J2015026)葛樂I,陸文偉I,周志成2,楊志超I(1.南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院，南京211167;2.國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院，南京211103)摘要：針對日前電力變壓器故障診斷存在數(shù)據(jù)信息不完備和故障診斷準(zhǔn)確率低的問題，提出了改進(jìn)嬌權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的變壓器故障診斷方法。該方法首先對變壓器故障樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后采用改進(jìn)爛權(quán)法確定變壓器故障
2、診斷指標(biāo)的權(quán)重，再通過計算改進(jìn)的灰色歐兒里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度確定變壓器的故障類型。實例分析結(jié)果表明該方法的正確性和可行性，與傳統(tǒng)爛權(quán)法相比，指標(biāo)的權(quán)重分配更為合理，并克服了傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析屮指標(biāo)平權(quán)的不足問題，故障診斷準(zhǔn)確率顯著高于IEC三比值法和一般灰色關(guān)聯(lián)分析。關(guān)鍵字：電力變壓器；故障診斷；嬌權(quán)法；灰色關(guān)聯(lián)分析中文分類號：TM407文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001?1390(2015)00-0000-00Faultdiagnosisoftransformerbasedonimprovedentropym
3、ethodandgreycorrelationanalysisGeLe1,LuWenwei1,ZhouZhichenglYangZhichao1(/.SchoolofElectricPowerEngineering,NanjingInstituteofTechnology.Nanjing211167,China.2.JiangsuElectricPowerResearchInstitute,Nanjing211103,China)Abstract：Theimprovedentropymethodand
4、thegreycorrelationanalysismethodoftransformerfaultdiagnosisisproposedtosolvetheproblemoftheincompletedatainformationandlowaccuracyinfaultdiagnosis.Firstly,themethodstandardizesthesampledataoftransformerfault,then,itusestheimprovedentropyweightmethodtode
5、terminetheindexweightsoftransformerfaultdiagnosis,andfinally,thetransfoimerfaulttypesaredeterminebycalculatingtheimprovedgreyEuclidweightedcorrelationdegree?Theexampleanalysisresultsshowthatthevalidityandfeasibilityoftheproposedmethod.Comparingwiththetr
6、aditionalentropyweightmethod,theindexweightdistributionismorereasonable,anditcanovercomethedeficiencyofthetraditionalgreycorrelationanalysisindicatorsofparity,andtheaccuracyrateoffaultdiagnosisissignificantlyhigherthantheIECthreeratiomethodandgeneralgre
7、yrelationanalysis?Keywords：powertransformer,faultdiagnosis,entropymethod,greycorrelationanalysis0引言電力變壓器是電力系統(tǒng)中傳遞電能的樞紐設(shè)備，一旦發(fā)生故障將嚴(yán)重威脅電網(wǎng)的安全可靠運行l(wèi)lJo運用故障診斷方法快速、準(zhǔn)確的診斷出變壓器故障是電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行的重要基礎(chǔ)⑵。油中溶解氣體分析(DissolvedGasAnalysis,DGA)是目前診斷變壓器故障的主要方法，在DGA屮應(yīng)用最為廣泛的是IEC三比
8、值法卩叫三比值法具有簡單、實用的優(yōu)點，但在實際應(yīng)用中存在編碼缺失、編碼邊界過于絕對的缺陷，此外當(dāng)特征氣體未到達(dá)注意值時，不能使用三比值法，因此其故障診斷的準(zhǔn)確率還有待提高。近來隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，將粗糙集理論⑸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)⑹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)⑺、遺傳算法岡以及其他智能方法旳2】應(yīng)用于變壓器故障診斷中。雖然這些算法提高了變壓器故障診斷的準(zhǔn)確率，但是都需要人量的故障樣木數(shù)據(jù)，然而在電網(wǎng)實際運行工作中要獲取大量典型故障樣本是非常困難的。灰色關(guān)聯(lián)分析在處理小樣本
