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《貳、研究目的與問題》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、PISA數(shù)學(xué)素養(yǎng)認(rèn)知成份分析對補救教學(xué)的意涵洪碧霞*蕭嘉偉巒林素微槿試題難度認(rèn)知成份分析對教師教學(xué)與評量設(shè)計皆能提供實質(zhì)參考資訊，PISA功能取向的嶄新評量理念，其試題認(rèn)知成份的特徵尤其値得重視。本文針對PISA數(shù)學(xué)素養(yǎng)90個試題進行認(rèn)知成份分析，探討該測驗不同難度膺次試題認(rèn)知成分特徵'同時藉由落後學(xué)生試題答對比率的差異'討論PISA數(shù)學(xué)索養(yǎng)內(nèi)涵分析對落後學(xué)牛補救教學(xué)設(shè)計的參考意涵°硏究中以方程式資訊、圖形資訊與認(rèn)知類別三項成份預(yù)測數(shù)學(xué)素養(yǎng)試題難度，該模式能精簡有效預(yù)測PISA數(shù)學(xué)素養(yǎng)試題難度參數(shù)變異。PISA數(shù)學(xué)素養(yǎng)府次零試題認(rèn)知成份特徵可作爲(wèi)落後學(xué)生數(shù)學(xué)運思現(xiàn)況描述的
2、依據(jù)，層次_試題認(rèn)知成份特徵則可作爲(wèi)落後學(xué)生補救教學(xué)目標(biāo)擬定的參考。整體而言，由於現(xiàn)有PISA數(shù)學(xué)素養(yǎng)題數(shù)的限制，落後學(xué)生認(rèn)知特徵描述尙嫌單薄，而認(rèn)知成份對試題難度預(yù)測的也歸係數(shù)在跨資料問也呈現(xiàn)些微浮動。PISA2012將以數(shù)學(xué)素養(yǎng)爲(wèi)主軸，後績更豐富題庫的分析，將有助於補救教學(xué)和回歸係數(shù)意涵的解讀和推論。1鍵字：數(shù)學(xué)素養(yǎng)、認(rèn)知成分、PISA、回歸預(yù)測、補救教學(xué)*作者現(xiàn)職：國立臺南大學(xué)測驗統(tǒng)計硏究所教授粋作者現(xiàn)職：國立臺南大學(xué)測驗統(tǒng)計硏究所博士生*粋作者現(xiàn)職：國立束華大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授主題文章臺灣於2006年開始參與PISA(TheProgrammeforInternati
3、onalStudentAssessment,PISA)，進行國際學(xué)生索養(yǎng)比較調(diào)查硏究。除了PISA之外，臺灣也持續(xù)參與教育成就評鑑國際協(xié)會(Internationalassociationfortheevaluationofeducationachievement,IEA)所主導(dǎo)國際數(shù)學(xué)與科學(xué)教育成就趨勢調(diào)查(TrendsinInternationalMathematicsandScienceStudy,TIMSS)，該組織最近也推出國際閱讀素養(yǎng)進展硏究(ProgressinInternationalReadingLiteracyStudy,PIRLS)0因此，臺灣一直對
4、學(xué)生學(xué)習(xí)成就具備基本的國際教育績效比較資訊。PISA以不同於成就的素養(yǎng)評量爲(wèi)訴求，提出新的評量視野，是經(jīng)濟暨合作發(fā)展組織(OrganizationforEconomicCooperationandDevelopment,OECD)爲(wèi)了解不同教育系統(tǒng)學(xué)生的學(xué)習(xí)知能表現(xiàn)水準(zhǔn)所發(fā)展的計畫，希望評量結(jié)果對教育改革與學(xué)校進步捉供具體的回饋與激勵'作爲(wèi)或際問不同教育系統(tǒng)效能評量與監(jiān)督的參酌。從2000年正式推出之後，參與國家逐次遞增，可見其評量理念與執(zhí)行品質(zhì)已經(jīng)普遍獲得認(rèn)同。PISA內(nèi)容涵蓋閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)三科領(lǐng)域的素養(yǎng)，不強調(diào)與學(xué)校課程的直接對應(yīng)'而是以成人生活所需重要知能爲(wèi)主要考
5、慮'藉由每三年一次的國際評量'提供各國教育系統(tǒng)有關(guān)教育品質(zhì)和機會均等議題省思的統(tǒng)計資訊。PISA結(jié)果報告將學(xué)生分爲(wèi)七個水準(zhǔn)，一般將低於水準(zhǔn)二學(xué)生定義爲(wèi)低落表現(xiàn)群'若以低落群學(xué)生的百分比由低至高進行排名'PISA2006臺灣數(shù)學(xué)低落表現(xiàn)學(xué)生比率(11%)名列第八(林煥祥、劉聖忠、林素微、李暉，2008)，顯示臺灣雖然整體數(shù)學(xué)表現(xiàn)爲(wèi)世界第一，但落後學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)仍値得關(guān)注。二、認(rèn)知成份分析與測驗發(fā)展一般常見的認(rèn)知成份分析(或稱難度成份分析)在內(nèi)容上多爲(wèi)領(lǐng)域特定的認(rèn)知範(fàn)疇'專注於學(xué)生特疋的認(rèn)知運作'以訊息處理理論爲(wèi)依據(jù)'將學(xué)生解題的過程逐一解析編碼'轉(zhuǎn)化爲(wèi)試題特徵成分的加權(quán)矩陣
6、進行檢視(丁振豐'1997；林世華1999；Carpenter,Just,&Shell,1990;Dimitrov&Raykov,2003;Holling,Blank,Kuchenbacker,&Kuhn,2008）。這類分析對於測驗的內(nèi)涵及學(xué)生認(rèn)知能力的推論提供可檢驗的架構(gòu)/也對測驗效度的論述捉供實質(zhì)的支撐。試題複雜度的認(rèn)知成份分析，理論及實務(wù)上部頗具生產(chǎn)性，但一般大型測驗較少採用認(rèn)知成份分析試題的複雜度來源，一方面源於題庫保密需求'試題不宜曝光。另一方面可能是人型測驗的內(nèi)涵多數(shù)比較豐富廣泛，很難歸納山結(jié)構(gòu)清晰而解釋力高的簡潔認(rèn)知成份架構(gòu)。進行試題難度成份分析常用的統(tǒng)計
7、方法有兩種，一爲(wèi)多元回歸，二爲(wèi)線性羅吉斯測驗?zāi)Ｊ剑↙inearLogisticTestModel,LLTM）<>2008年心理科學(xué)季刊（PsychologyScienceQuarterly）以LLTM爲(wèi)主題，收納9篇論文以成份分析進行試題構(gòu)念、評分者效應(yīng)、大型測驗題組效果等不同議題的探究，足見成份分析取向在心理計量方法的演進上，能融合新的硏究議題及方法，進行創(chuàng)新且統(tǒng)整的探討。但因LETM的分析方式較爲(wèi)技術(shù)特定，許多認(rèn)知成份的探討硏究指出'透過回歸分析和LLTM結(jié)果大致雷同（林世華、葉嘉惠，1999；Embretson&Dani
