商業(yè)智能分析論文 BI技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及相應(yīng)軟件工具介紹

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1、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘論文題目BI技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及相應(yīng)軟件工具介紹評語：學(xué)院計算機工程學(xué)院班級計算1314姓名__蘇帥豪___學(xué)號201321121109成績指導(dǎo)老師曾勇進2016年6月12日BI技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及相應(yīng)軟件工具介紹[摘要]商業(yè)智能是從大量的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)掘有用的知識，并用于決策以增加商業(yè)利潤，是一個從數(shù)據(jù)到信息到知識的處理過程。本文從當(dāng)前商業(yè)智能實際出發(fā)，清晰闡述了商業(yè)智能的概念，總結(jié)和分析了商業(yè)智能發(fā)展的現(xiàn)狀,并對商業(yè)智能今后的發(fā)展做出了展望。與此同時,客觀分析了目前我國商業(yè)智能發(fā)展的狀況,介紹了BI工具的情況。使我們能夠認清形勢,更好

2、地發(fā)展。[關(guān)鍵詞]商業(yè)智能、cognos、數(shù)據(jù)倉庫、查詢與報表[正文]1.商業(yè)智能概念：提到“商業(yè)智能”這個詞，網(wǎng)上普遍認為是Gartner機構(gòu)在1996年第一次提出來的，但事實上IBM的研究員HansPeterLuhn早在1958年就用到了這一概念。他將“智能”定義為“對事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導(dǎo)決策，以達到預(yù)期的目標(biāo)。”在1989年，HowardDresner將商業(yè)智能描述為“使用基于事實的決策支持系統(tǒng)，來改善業(yè)務(wù)決策的一套理論與方法?！鄙虡I(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的

3、工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。可以認為，商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商

4、業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機分析處理工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給

5、管理者，為管理者的決策過程提供支持。2.商業(yè)智能的出現(xiàn)背景企業(yè)的“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”現(xiàn)象。商務(wù)活動從辦公自動化出現(xiàn)的早期開始就在其運作過程中收集大量的數(shù)據(jù)，包括銷售、成本、質(zhì)量控制、庫存、客戶服務(wù)等各方面息息相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)，分別存儲于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)庫、第三方的應(yīng)用或其它文件中。因此對大部分企業(yè)來說數(shù)據(jù)處理的問題不是數(shù)據(jù)缺乏，而是大量的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致。龐大的數(shù)據(jù)量和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法的缺陷，使大部分企業(yè)出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”現(xiàn)象，既不利于企業(yè)的管理也不利于信息的有效利用。因此，如何解決數(shù)據(jù)擁擠，同時又能使這些數(shù)據(jù)充分地發(fā)揮作用這已成

6、為企業(yè)商務(wù)發(fā)展的一個熱點問題?！皵?shù)據(jù)=資產(chǎn)”新企業(yè)觀念的建立。在企業(yè)界，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的觀念正在進入企業(yè)的資源規(guī)劃系統(tǒng)中，而把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)的方法和技術(shù)也正在成為企業(yè)投資IT的熱點。因為目前大部分大中規(guī)模的企業(yè)都是信息豐富的組織，而一個信息豐富的組織的績效不僅僅依賴于產(chǎn)品、服務(wù)或地點等因素，而更重要的是依賴知識。而從數(shù)據(jù)——信息——知識是一個并不簡單的過程。商業(yè)智能的本質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，致力于知識發(fā)現(xiàn)和挖掘，使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能帶來明顯的經(jīng)濟效益，減少不確定性因素的影響，使企業(yè)取得新的競爭優(yōu)勢。電子商務(wù)正在改變著全球商務(wù)活動的方式，信息在經(jīng)濟活動

7、中越來越占據(jù)著重要的地位。對企業(yè)來說信息包括生產(chǎn)、銷售、市場、顧客和競爭對手的信息，信息是企業(yè)競爭的戰(zhàn)略性資源。建立在Internet之上的企業(yè)經(jīng)營模式電子商務(wù)：電子郵件、電子數(shù)據(jù)交換、電子支付系統(tǒng)、電子營銷等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為商業(yè)智能系統(tǒng)提供了市場和生存環(huán)境。商業(yè)智能的發(fā)展也得益于相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，并行處理系統(tǒng)、廉價數(shù)據(jù)存儲、新數(shù)據(jù)挖掘算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、決策支持技術(shù)、從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其后潛藏的商業(yè)機會等等技術(shù)的發(fā)展，使企業(yè)能以更低的成本投資商業(yè)智能，并取得更高的IT投資回報率。3.商業(yè)智能典型應(yīng)用(1)產(chǎn)品銷售管理。它包括產(chǎn)品的

8、銷售策略、銷售量分析，影響產(chǎn)品銷售的因素分析，以及產(chǎn)品銷售的改進方案的預(yù)測。通過系統(tǒng)存儲的產(chǎn)品銷售信息建立銷售模型，分總體銷售模型和區(qū)域、部門銷售模型