建模國賽論文

《建模國賽論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、承諾書我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明口，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包扌舌電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的，如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上査到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們授權(quán)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會，町將我們的論文以任何形式進(jìn)行公開展示（包括進(jìn)行網(wǎng)上公示，在書籍

2、、期刊和其他媒體進(jìn)行止式或非止式發(fā)表等）。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D+選擇一項填寫）：A我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設(shè)置報名號的話）：29002所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜簠①愱爢T（打印并簽名）：1.2.3.指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人（打卬并簽名）：口期：2012年_M口賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）:編號專用頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱吋使用）:評閱人評分OOOOOO備注LLLLLO全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評閱前進(jìn)行編號）:葡萄酒的評價摘要現(xiàn)

3、如今，葡萄酒的種類越來越多，而葡萄酒的質(zhì)量一般是由一些評酒員進(jìn)行品評。葡萄酒的質(zhì)量不但與葡萄酒的各種理化指標(biāo)有關(guān)，而且與釀酒葡萄有關(guān)，好的葡萄酒必須得由好的釀酒葡萄釀制而成，但是好的釀酒葡萄卻耒必能釀出好的葡萄酒。本文通過建立數(shù)學(xué)模型對葡萄酒和釀酒葡萄的理化指標(biāo)以及葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行了分析。為了分析兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異，我們采用了T檢驗法，而采用T檢驗法的前提是證明兩個變屋都服從正態(tài)分布。因為題中說每個評酒員對各類指標(biāo)打分的總和確定葡萄酒的質(zhì)量。我們以27個樣品作為樣本，將每個評酒員打的總分計算出來，求出所有評酒員打分的平均值，將第一組第二組處理

4、為兩組數(shù)據(jù)，分別用SPSS做出了Q-Q圖，證明了這些樣本的總體滿足正態(tài)分布，進(jìn)而開始對紅葡萄酒和口葡萄酒分別進(jìn)行T檢驗。用SPSS進(jìn)行T檢驗求出了R檢驗統(tǒng)計量觀測值對應(yīng)的雙尾概率P-值，其接近于0.如果顯著性水平&為0.05,由于概率P-值小于顯著性水平應(yīng)拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為總體上第一組第二組紅葡萄酒分?jǐn)?shù)差的平均值與0有顯著不同，意味著第一組第二組紅匍萄灑和白葡萄酒分?jǐn)?shù)的平均值都存在顯著差異。為了分析哪一組結(jié)果更可信，我們通過分別計算兩組的方差，從而分析其穩(wěn)定性，進(jìn)而判斷哪組更可信。我們發(fā)現(xiàn)紅葡萄酒和白葡萄酒都是第一組的方差比第二組打，故第二組可信。由于釀酒葡

5、萄的理化指標(biāo)太多，對其進(jìn)行主成分分析，求出可以綜合替代這些指標(biāo)的主成分，用SPSS分析后發(fā)現(xiàn)紅葡萄白葡萄均有10個主成分，得到它們的具體數(shù)值（附錄中），進(jìn)而用這些主成分進(jìn)行分析。系統(tǒng)聚類分析法就是利用一定的數(shù)學(xué)方法將樣品或變量歸并為若干不同的類別，使得每一類別內(nèi)的所有個體之間具有較密切的關(guān)系。故選擇用聚類分析對釀灑葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行分類，因第一問已求出第二組更可信，故用第二組的得分確定葡萄酒的質(zhì)量。通過SPSS將釀酒紅葡萄分為五級，第一級為1,6,7,8,12,13,15,18,25,第二級為2,3,4,5,16,17,19,20,21,22,

6、24,26,27,第三級9,23,第四級為10,第五級為11；將白葡萄分為五級，第一級為1,5,9,10,17,21,22,25,2&第二級為2,3,4,6,7,14,15,18,19,20,23,24,26,27,第三級為8,11,12,13,第四級為16,第五級為27。用主成分分析法求出葡萄酒的理化指標(biāo)的主成分，得到紅葡萄酒的主成分有兩個，白葡萄酒的主成分有三個，將紅、白葡萄酒的主成分作為因變量，再將釀酒葡萄的所有主成分作為自變屋，進(jìn)行多元線性冋歸分析，經(jīng)過SPSS處理之后，可以發(fā)現(xiàn)紅葡萄酒的各個主成分與釀酒紅葡萄均呈線性關(guān)系，而白葡萄酒的兩個主成分與釀

7、灑白葡萄呈線性關(guān)系，另外一個主成分與釀酒白葡萄并沒有線性關(guān)系，但因為其沒有顯著性，故把其忽略，認(rèn)為白葡萄酒的理化指標(biāo)與釀酒白葡萄的理化指標(biāo)呈線性關(guān)系。我們先求釀酒葡萄的理化指標(biāo)對葡萄酒的質(zhì)量的影響，即將釀酒葡萄理化指標(biāo)的主成分與葡萄酒的質(zhì)量做線性回歸分析，用SPSS求出相關(guān)系數(shù)，知紅葡萄酒中釀酒葡萄與葡萄酒的質(zhì)量呈線性關(guān)系，在白葡萄酒中沒有線性關(guān)系，我們在第三問己經(jīng)求出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間呈線性關(guān)系，紅葡萄酒的理化指標(biāo)對葡萄酒的質(zhì)量有影響。因為葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行評價是通過感官指標(biāo)和理化指標(biāo)來實現(xiàn)的，故我們將附件3中的芬芳物質(zhì)進(jìn)行主成分分析，再將其主成

8、分與葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行線性分析。最終得到數(shù)據(jù)說明芬芳物