神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【開題報告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)論文】

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1、畢業(yè)論文開題報告應(yīng)用物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、選題的背景與意義隨著人們對感知機興趣的衰退，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究沉寂了相當(dāng)長的時間。50年代末，F(xiàn)·Rosenbla設(shè)計制作了“感知機”，它是一種多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項工作首次把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究從理論探討付諸工程實踐。當(dāng)時，世界上許多實驗室仿效制作感知機，分別應(yīng)用于文字識別、聲音識別、聲納信號識別以及學(xué)習(xí)記憶問題的研究。然而，這次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究高潮未能持續(xù)很久，許多人陸續(xù)放棄了這方面的研究工作，這是因為當(dāng)時數(shù)字計算機的發(fā)展處于全盛時期，許多人誤以為數(shù)字計算機可以解決人工智能、模式識別、專家系統(tǒng)等方面的一切問題，使感知機的工作得不到重視；其次，當(dāng)時的電子

2、技術(shù)工藝水平比較落后，主要的元件是電子管或晶體管，利用它們制作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體積龐大，價格昂貴，要制作在規(guī)模上與真實的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似是完全不可能的。80年代初期，模擬與數(shù)字混合的超大規(guī)模集成電路制作技術(shù)提高到新的水平，完全付諸實用化，此外，數(shù)字計算機的發(fā)展在若干應(yīng)用領(lǐng)域遇到困難。這一背景預(yù)示，向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋求出路的時機已經(jīng)成熟。美國的物理學(xué)家Hopfield于1982年和1984年在美國科學(xué)院院刊上發(fā)表了兩篇關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的論文，引起了巨大的反響。人們重新認(rèn)識到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威力以及付諸應(yīng)用的現(xiàn)實性。隨即，一大批學(xué)者和研究人員圍繞著Hopfield提出的方法展開了進(jìn)一步的工作，形成了80

3、年代中期以來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究熱潮。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題1.對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研。2.進(jìn)行閱讀了解，深入剖析，學(xué)會分別用數(shù)學(xué)和物理的語言描述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。3.對文獻(xiàn)的觀點進(jìn)行總結(jié)分析，撰寫出論文。三、研究的方法與技術(shù)路線59利用神經(jīng)基礎(chǔ)理論的研究成果，用數(shù)理方法探索功能更加完善、性能更加優(yōu)越的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，深入研究網(wǎng)絡(luò)算法和性能，如：穩(wěn)定性、收斂性、容錯性、魯棒性等；開發(fā)新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)理理論，如：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)、非線性神經(jīng)場等。四、研究的總體安排與進(jìn)度2010年12月-2011年1月???開題報告2011年1月-2011年3月???文獻(xiàn)搜索

4、，制定可行的技術(shù)方案。2011年3月-2011年4月???撰寫實驗論文。五、主要參考文獻(xiàn)1L.Gammaitoni,P.H?nggi,P.Jung,andF.Marchesoni,Rev.Mod.Phys.70,223s1998d.2P.DayanandL.F.Abbot,TheoreticalNeuroscience:ComputationalandmathematicalmodelingofneuralsystemssMITPress,Cambridge,MA,2001d.3C.MonterolaandC.Saloma,Phys.Rev.Lett.89,188102s2002d.4

5、S.K.Han,W.S.Kim,andH.Kook,Phys.Rev.E58,2325s1998d;T.KanamaruandY.Okabe,ibid.62,2629s2000d5劉耀林,劉艷芳,夏早發(fā).模糊綜合評判在土地適宜性評價中的應(yīng)用研究.武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報,1995,20(1):71～756　焦利民.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯在土地適宜性評價中的應(yīng)用研究:[學(xué)位論文].武漢:武漢大學(xué),20027　毛建旭,王耀南.基于模糊高斯基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類.遙感技術(shù)與應(yīng)用,2001(3):62～658唐世偉,李子芳,許少華.基于模糊超球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沉積微相識別.大慶石油學(xué)院學(xué)報,200

6、2(6):48～5159畢業(yè)論文文獻(xiàn)綜述應(yīng)用物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量的簡單基本元件——神經(jīng)元相互聯(lián)接而成的自適應(yīng)非線性動態(tài)系統(tǒng)。每個神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能比較簡單，但大量神經(jīng)元組合產(chǎn)生的系統(tǒng)行為卻非常復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的若干基本特性，但并非生物系統(tǒng)的逼真描述，只是某種模仿、簡化和抽象。與數(shù)字計算機比較，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)成原理和功能特點等方面更加接近人腦，它不是按給定的程序一步一步地執(zhí)行運算，而是能夠自身適應(yīng)環(huán)境、總結(jié)規(guī)律、完成某種運算、識別或過程控制人工神經(jīng)元的研究起源于腦神經(jīng)元學(xué)說。19世紀(jì)末，在生物、生理學(xué)領(lǐng)域，Waldeger等人創(chuàng)建了神經(jīng)元學(xué)說。人們認(rèn)識到復(fù)雜的神經(jīng)

7、系統(tǒng)是由數(shù)目繁多的神經(jīng)元組合而成。大腦皮層包括有100億個以上的神經(jīng)元，每立方毫米約有數(shù)萬個，它們互相聯(lián)結(jié)形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過感覺器官和神經(jīng)接受來自身體內(nèi)外的各種信息，傳遞至中樞神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)，經(jīng)過對信息的分析和綜合，再通過運動神經(jīng)發(fā)出控制信息，以此來實現(xiàn)機體與內(nèi)外環(huán)境的聯(lián)系，協(xié)調(diào)全身的各種機能活動若從速度的角度出發(fā)，人腦神經(jīng)元之間傳遞信息的速度要遠(yuǎn)低于計算機，前者為毫秒量級，而后者的頻率往往可達(dá)幾百兆赫。但是，由于人腦是一個大規(guī)模并行與串行組合處理