混合渠道分銷企業(yè)動(dòng)態(tài)庫(kù)存和分配策略

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1、混合渠道分銷企業(yè)動(dòng)態(tài)庫(kù)存和分配策略作者簡(jiǎn)介:吳迪(1985-),女,河南駐馬店人,在讀博士研究生,研究方向?yàn)槠髽I(yè)物流管理;李蘇劍(1959-),男,山西運(yùn)城人,教授、博導(dǎo),研究方向?yàn)槠髽I(yè)信息化及物流管理;李海濤(1984-),女,河北唐山人,在讀博士研究生,研究方向?yàn)槠髽I(yè)物流管理。摘要:基于企業(yè)實(shí)時(shí)庫(kù)存狀態(tài)提出動(dòng)態(tài)庫(kù)存分配方式及在線需求分配原則,建立動(dòng)態(tài)分配雙目標(biāo)優(yōu)化模型,采用基于精英重組的混合多目標(biāo)進(jìn)化算法求解模型,并在此基礎(chǔ)上提出基于雙目標(biāo)優(yōu)化的仿真方法。算法實(shí)現(xiàn)了各時(shí)刻滿足各地在線需求的期

2、望總邊際成本與時(shí)間滿意度協(xié)同最優(yōu),并通過(guò)系統(tǒng)總成本最優(yōu)得到最優(yōu)的配送中心庫(kù)存水平,最后通過(guò)數(shù)據(jù)集仿真及算法對(duì)比證明了動(dòng)態(tài)庫(kù)存及分配策略的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞:混合渠道;庫(kù)存;分配;時(shí)間滿意度;多目標(biāo)優(yōu)化中圖分類號(hào):F2534;F27215文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001-8409(2013)10-0039-06DynamicInventoryandDistributionStrategiesfortheClickandBrickEnterpriseWUDi,LISujian,LIHaitao(Scho

3、olofMechanicalEngineering,BeijingScienceandTechnologyUniversity,Beijing100083)Abstract:Thispaperproposesprinciplesofdynamicinventoryallocationandonlinedemanddistributiononthebasisoftheenterprise^srealtimeinventorysta/tus,establishesdynamicdistributio

4、nbiobjectiveoptimizationmodel,solvesthemodelbyaneliterecombinationbasedhybridmultiobjectiveevolutionaryalgorithm,andonthisbasisputsforwardabiobjectiveoptimizationbasedsimulationmethod?Thealgorithmachievescollaborativeoptimizationoftheexpectedmarginal

5、costandtimesatisfactioneachtimemeetingtheonlinedemand,andthroughminimizingsystemtotalcostobtainstheoptimalinventorylevelofdistributioncenter.Simulationandalgorithmcomparisonofdatasetsdemonstratethesuperiorityofthedynamicinventoryanddistributionstrate

6、gy.Keywords:hybridchannel;inventory;distribution;timesatisfaction;multiobjectiveoptimization1引言隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇及電子商務(wù)的興起,很多企業(yè)在保持傳統(tǒng)銷售渠道的同時(shí)積極開(kāi)拓網(wǎng)絡(luò)渠道,網(wǎng)上商店的出現(xiàn)不僅改變著市場(chǎng)的銷售模式,而且也改變著企業(yè)的物流決策??紤]到新建配送網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的巨大成本及管理混亂,目前大部分企業(yè)選擇改造現(xiàn)有設(shè)施以滿足混合渠道的需求,由此產(chǎn)生的庫(kù)存及在線需求分配問(wèn)題也引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。S

7、eifert[1]建立一個(gè)有限容量的虛擬庫(kù)滿足在線需求,當(dāng)虛擬庫(kù)缺貨時(shí)由庫(kù)存充足的實(shí)體庫(kù)出貨,若所有實(shí)體庫(kù)庫(kù)存均不足則客戶需等待至期末庫(kù)存剩余,此種策略的問(wèn)題在于難以準(zhǔn)確掌握庫(kù)存能力,造成在線需求積壓且損失量大。Mahar[2]指出首先積累待滿足的在線需求,后基于期望庫(kù)存、運(yùn)輸成本進(jìn)行分配,此種策略的問(wèn)題在于犧牲了客戶服務(wù)水平。Bretthauer[3]設(shè)置一個(gè)獨(dú)立倉(cāng)庫(kù)專門存儲(chǔ)在線需求,且實(shí)體店可同時(shí)滿足在線需求,二者均有容量限制且分配無(wú)優(yōu)先次序,但此模型僅考慮系統(tǒng)總成本,而忽略了配送時(shí)效性這一

8、電子商務(wù)的關(guān)鍵因素。以上研究雖然取得了一定的成果,但討論的均為靜態(tài)策略,設(shè)施與需求點(diǎn)保持固定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,無(wú)法根據(jù)實(shí)時(shí)需求狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整,因此可能造成成本增加及服務(wù)水平損失。基于此,本文提出混合渠道企業(yè)動(dòng)態(tài)庫(kù)存及分配策略,在靜態(tài)策略的基礎(chǔ)上允許企業(yè)根據(jù)各設(shè)施實(shí)時(shí)庫(kù)存狀態(tài)動(dòng)態(tài)分配在線需求。提出動(dòng)態(tài)策略下配送中心庫(kù)存分配方式以及在線需求分配原則,以期實(shí)現(xiàn)各時(shí)刻滿足各地在線需求的期望總邊際成本與時(shí)間滿意度協(xié)同最優(yōu)。在求解算法上提出基于雙目標(biāo)優(yōu)化的仿真方法,并通過(guò)數(shù)據(jù)集仿真及算法對(duì)比驗(yàn)證本文策略的優(yōu)越性,以

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