線性回歸模型誤差分布的擬合優(yōu)度檢驗.pdf

《線性回歸模型誤差分布的擬合優(yōu)度檢驗.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。

1、＇＇＇＾＂＇＾－＾＂＇＇■＾＾／＾Ａ；ｆ＾＾ｒ：；．：．：＾！Ｉｉｉｆ：，，ａｉｉ！＾：ｆｄｌＩｉ?。ǎ椋椋蓿崳姡蕖牐弧?；＾．；Ｖ纖；於秦羞矣ｆ．．．．３；而誦，弟，’．－＾八打．；．＞Ｌ，真，＾．Ｖ４皆ｔ：．Ｖ禱難ｉ＾ｇ：臻與ｊｖ＂＾磊顚，義義ｙ．＇．＇＜＇’＊’．、．．ｆ．…ｆ：。；＼叫知’巧心；瓜誠＞巧於彎寒濟胃牲甸婚橫型湊差汾東的擬合化度檢驗，芬皆?。桑蓿崳姟ВВВФ郑蓿牐?；識妳ｉｔ恥旣疏ｒ拉踩脈夢檢走ｒｉｂ〇狂ｉｎ皆？７巧．村’＂＇＇＇？＇：丫．＇．心Ｖ：扣護：．立：

2、Ｖ心．ｔ；Ｖ＞＇柏心＇＇＇．＇；．‘＇．＾．記．Ｖ＞ｔｉｎｅａｒ民轉ｒｅｓｓｉｏｎＭｏｄｅｒ寧式．啼術如＂＇、‘－■＇＇’－■．－、＊，－：－＇、－＾Ｓ價■一ｒ；－：＾；■」決－．？＇＇＇’、：，；‘；：．．．：．．；心踞．職＞巧心．ＶＫ言萬。難常，＇：＂＇’式．‘．義丫．＇巧‘＇與．Ｗ皴．：武雍嘴祭，Ｖ轉郁―．－＇－－－‘■節(jié)：：：：，．．．ａ．：Ｖ，Ｖ，ｒ：ａ．：ｖ：：．．．．；，＇．．．Ｅ．．—．，＇．＇、ｒ‘＇ｆ譜＾＇，帛訪；察＼．＞難＾，＃■＊■＇

3、■’＇－■－ｉ－＾：，：：；‘．：．－’．、．：ｒ．廣．；；：思暦撫妾祭療齡＇＇‘＇－－－＇’＇－，＇．．ｒＶＶ？．＾：嗎；：ｉ；讀矣八ｐ和＇／Ｖ‘、－＊．Ｖ；；＾Ｖｖ－＇■＇■－－－■－－－：：：ｍ，：，／＃＇‘＇．條．；，獻ｗ，．ｒｇ心，國內(nèi)圖書分類號：O29學校代碼：10079國際圖書分類號：519.2密級：公開碩士學位論文線性回歸模型誤差分布的擬合優(yōu)度檢驗碩士研究生：蘇夏瑩導師：蘇巖申請學位：理學碩士學科：數(shù)學專業(yè)：應用數(shù)學所在學院：數(shù)理學院答辯日期：2015年3月授予學位單位：華北電力大學C

4、lassifiedIndex:O29U.D.C:519.2ThesisfortheMasterDegreeGoodness-of-FitTestsforErrorDistributionInLinearRegressionModelCandidate：SuXiayingSupervisor：SuYanSchool：SchoolofMathematicsandPhysicsDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學碩士學位論文摘要

5、線性回歸模型誤差分布的正態(tài)性檢驗一直是統(tǒng)計領域中的熱門研究課題。線性模型的估計及檢驗是在觀察值服從特定分布的前提下展開其統(tǒng)計推斷理論的。如果總體的分布判斷有誤，那么基于該總體而展開的一系列統(tǒng)計推斷就失去意義，總體分布的擬合優(yōu)度檢驗的重要性顯而易見。在關于線性模型誤差分布的現(xiàn)有文獻中，對誤差分布的正態(tài)性檢驗、自相關診斷，如何提出一個合適的模型以便更好地擬合實際數(shù)據(jù)并反映實際數(shù)據(jù)的各種特征等方面的研究還不夠深入，檢驗統(tǒng)計量檢驗功效不高。因此，在前人的工作上，進一步研究線性回歸模型誤差分布的擬合優(yōu)度檢驗問題，提出更有效的誤差分布正態(tài)性檢驗方法是非常有意義的。本文介紹了擬合優(yōu)度

6、檢驗中的EDF型檢驗統(tǒng)計量，其常被用于樣本總體分布的擬合優(yōu)度檢驗，當分布函數(shù)中包含一至兩個未知參數(shù)時，這些未知參數(shù)應被估計出來，故需修正已有的EDF統(tǒng)計量，與之對應的EDF檢驗就稱為修正的EDF檢驗。進行了一元概率分布EDF型檢驗的功效模擬，將修正AD檢驗統(tǒng)計量應用于線性回歸模型誤差分布正態(tài)性檢驗。主要結論如下：(1)給出了針對正態(tài)分布和指數(shù)分布的修正EDF型檢驗的檢驗步驟，給出了EDF型統(tǒng)計量臨界值估計的隨機模擬算法。正態(tài)分布和指數(shù)分布的模擬檢驗功效表明，當備擇假設分布尾部嚴重偏離零假設分布，AD統(tǒng)計量總的來說優(yōu)于其他三個EDF型統(tǒng)計量。對參數(shù)已知的零假設，應選擇AD

7、統(tǒng)計量；對參數(shù)未知的零假設，應選擇修正的AD統(tǒng)計量。并將修正的AD統(tǒng)計量作為本文對誤差分布正態(tài)性檢驗的統(tǒng)計量。(2)提出了線性回歸模型誤差分布正態(tài)性檢驗的算法步驟，給出了修正的AD統(tǒng)計量的模擬臨界值算法；并且得到了零假設下殘差的漸近分布。功效模擬表明，提出的檢驗統(tǒng)計量具有較高的檢驗功效。(3)提出了AR(1)誤差分布正態(tài)性檢驗的算法步驟。給出了誤差自相關系數(shù)的估計及修正的AD統(tǒng)計量的模擬臨界值算法。得到了零假設下殘差的漸近分布。功效模擬表明，提出的檢驗統(tǒng)計量具有較高的檢驗功效。關鍵詞：線性回歸模型；誤差分布；AR(1)誤差分布；修正的AD