《計量資料統(tǒng)計描述》PPT課件.ppt

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1、1第二章計量資料的統(tǒng)計描述Descriptionofmeasurementdata基本內(nèi)容統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷(1)統(tǒng)計推斷(2)計量資料頻數(shù)分布集中趨勢離散趨勢統(tǒng)計圖表抽樣誤差標準誤tuF檢驗秩和檢驗可信區(qū)間直線相關與回歸偏相關多元線性回歸非線性回歸計數(shù)資料相對數(shù)統(tǒng)計圖表u、?2檢驗秩和檢驗可信區(qū)間Logistic回歸Cox回歸Metaanalysis3本章在臨床資料處理中的用途資料整理階段，判斷資料適合何種方法分析的初步階段，對變量的特點進行描述（求出均數(shù)和標準差）為假設檢驗做準備4主要內(nèi)容第一節(jié)計量資

2、料的頻數(shù)分布第二節(jié)集中趨勢第三節(jié)離散趨勢5第一節(jié)頻數(shù)分布什么是頻數(shù)頻數(shù)分布的特點頻數(shù)分布的類型7SPSS建立數(shù)據(jù)庫進入SPSS操作窗口進入數(shù)據(jù)編輯窗口(dataeditor)VariableView變量名類型整數(shù)位小數(shù)位輸入數(shù)據(jù):DataView8檢查輸入的數(shù)據(jù)（打開數(shù)據(jù)庫）找出最大值、最小值（數(shù)據(jù)排序）dataView窗口－data－sortcases－身高－sortby-身高身高主要集中在什么階段？（這個程序能否看得出來大多數(shù)人身高在何處？應該怎么辦？）10變量變換：將身高轉化成一個新變量（組段）Tra

3、nsform-recode-intodifferentvariables(身高－組段)--change－oldandnew-oldvalue(range)-newvalue(value)-old－new—add—continue（可以試用不同的分組方法，例如“5”“2”）產(chǎn)生新變量（組段）1998年100名18歲健康女大學生身高的頻數(shù)分布身高組段（1）劃記頻數(shù)f（2）154~112156~11114158~11111，11111，111160~11111，11111，11113162~11111，11111

4、，11111，11111，1122164~11111，11111，11111，111119166~11111，11111，1111115168~11111，11119170~11114172~17411合計10012產(chǎn)生頻數(shù)表Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies－組段－displayfrequencytable頻數(shù)表計量資料→等級資料15頻數(shù)：當匯總大量的原始數(shù)據(jù)時，把數(shù)據(jù)按類型分組，其中每個組的數(shù)據(jù)個數(shù)，稱為該組的頻數(shù)。頻數(shù)表（頻數(shù)分布）：表示各組

5、及它們對應的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布。16?頻數(shù)分布的兩個特征：集中趨勢與離散趨勢(共性與個性）?頻數(shù)分布的類型：對稱分布與偏態(tài)分布（集中位置偏向小的一側叫正偏態(tài)，反之叫負偏態(tài)）?頻數(shù)表的主要用途：1.揭示分布類型2.發(fā)現(xiàn)特大值和特小值3.計算集中趨勢指標與離散趨勢指標總結前面17第二節(jié)集中趨勢集中位置的描述，即大多數(shù)數(shù)值落在什么位置上。（針對一個變量的若干個數(shù)值）描述集中趨勢的幾種指標（用不同的方法將不同類型數(shù)值的集中位置表示出來）1.算術均數(shù)（均數(shù)mean）2.幾何均數(shù)（geometricmea

6、n）3.中位數(shù)（median）4.眾數(shù)（Mode）181.算術均數(shù)（均數(shù)）意義：一組性質相同的觀察值在數(shù)量上的平均水平。表示?（總體）X（樣本）（spss:“mean”）應用：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布注意：合理分組，才能求均數(shù)，否則沒有意義。計算方法：直接法和加權法1920均數(shù)的特征21用SPSS計算均數(shù)File---Open---Data---身高---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Contin

7、ue----OK22有一組血中抗體滴度數(shù)據(jù)：32，2，4，8，4，16，1，1，4，1，1，2，2，2，4，8，16，2，4，32，4，8，4,求它們的平均水平23首先看這組數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，大概集中在什么位置。用“mean”求，看結果如何。File---Open---Data---抗體滴度---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK242.幾何均數(shù)意義：N個數(shù)值的乘積開N次方

8、即為這N個數(shù)的幾何均數(shù)。表示：G應用：原始數(shù)據(jù)分布不對稱，經(jīng)對數(shù)轉換后呈對稱分布的資料。數(shù)值范圍跨越多個數(shù)量級。例如抗體滴度。25SPSS計算幾何均數(shù)File---Open---Data---抗體滴度---Analyze----Reports----CaseSummaries----抗體滴度－Statistics----GeometricMean----Continue---OKCaseSummariesa1.0