卷煙銷售異常管理聯(lián)動(dòng)機(jī)制影響因素研究

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1、卷煙銷售異常管理聯(lián)動(dòng)機(jī)制影響因素研究　　摘要：本文通過構(gòu)建卷煙銷售異常聯(lián)動(dòng)管理機(jī)制影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，以某市煙草公司為實(shí)證研究對(duì)象，并展開問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，運(yùn)用AMOS軟件對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，獲得關(guān)鍵影響因素?；趯?shí)證研究結(jié)果，提出提升卷煙銷售異常聯(lián)動(dòng)管理機(jī)制效率的對(duì)策。Abstract：Takingatobaccocompanyastheobjectofstudy，thepaperbuildsthestructuralequationexpressionofinfluencingfactorsofcigare

2、tteexceptionsalelinkagemechanism，anddevelopsthequestionnairesurveytogetthedata；itmakesconfirmatoryfactoranalysisbyusingAMOSsoftwareandgetsthekeyinfluencingfactor.Basedontheempiricalresearchresults，itputsforwardthestrategiesofimprovingtheefficiencyofcigaretteexcept

3、ionsalelinkagemechanism.關(guān)鍵詞：聯(lián)動(dòng)機(jī)制；影響因素；路徑系數(shù)Keywords：linkagemechanism；influencingfactors；pathcoefficient中圖分類號(hào)：F273文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2013）33-0133-0360引言為了更好地提高對(duì)卷煙非法外流監(jiān)管效率，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)管，探索構(gòu)建涵蓋營(yíng)銷部、專賣科、內(nèi)管辦及到各縣級(jí)營(yíng)銷部（營(yíng)銷科、專賣部門）的異常銷售信息協(xié)同管理機(jī)制，利用信息梳理、市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)管理、內(nèi)部監(jiān)管、貨源控制等手段，建立涵蓋跨多

4、部門的聯(lián)動(dòng)管理機(jī)制，要使各部門分工明確、各司其職，對(duì)卷煙銷售異常管理聯(lián)動(dòng)機(jī)制的影響因素的分析是必不可少的。1原理與方法結(jié)構(gòu)方程模型由于主要通過協(xié)方差矩陣來完成模型的建立，因此又稱作協(xié)方差結(jié)構(gòu)方程模型，源于20年代遺傳學(xué)者SewallWright發(fā)明的路徑分析，后來的學(xué)者對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型也進(jìn)行了改進(jìn)和發(fā)展。其基本原理是“三個(gè)二”，即兩類變量、兩個(gè)模型以及兩條路徑。兩類變量是指測(cè)量變量和潛在變量；兩個(gè)模型是指測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型；兩條路徑是指潛在變量與測(cè)量變量之間的路徑和潛在變量之間的路徑。一個(gè)完整的結(jié)構(gòu)方程模型包含兩個(gè)次模型：結(jié)

5、構(gòu)模型與測(cè)量模型，結(jié)構(gòu)模型指的是潛在變量之間的關(guān)系，以及模型中其他變量無法解釋的變異量部分；測(cè)量模型描述的是潛在變量如何被相對(duì)應(yīng)的測(cè)量變量所測(cè)量或概念化[1]。2模型構(gòu)建6構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，需要明確各個(gè)潛在變量的設(shè)置、對(duì)應(yīng)的測(cè)量變量以及方向，明確潛在變量之間的關(guān)系，具體通過路徑圖來明確各變量之間的因果關(guān)系。卷煙銷售異常聯(lián)動(dòng)管理機(jī)制的運(yùn)行效果是多重要素的協(xié)調(diào)與整合，為保證所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型的完整性，在本研究中，我們?cè)O(shè)置了五個(gè)潛在變量：工作流程規(guī)范性、制度完整性、信息溝通與共享、企業(yè)文化、協(xié)調(diào)績(jī)效。觀測(cè)變量的選取主要是根據(jù)文

6、獻(xiàn)調(diào)查、訪談、案例分析等方法。之所以選取這些指標(biāo)，主要是剔除了某些相關(guān)性較大的一致性指標(biāo)、波動(dòng)性指標(biāo)和數(shù)據(jù)缺失指標(biāo)，并且從數(shù)據(jù)的可得性角度進(jìn)行考慮的。潛在變量和測(cè)量變量的設(shè)置如表1所示[2]。3數(shù)據(jù)的收集與分析3.1數(shù)據(jù)收集采用問卷調(diào)查實(shí)證研究方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集與整理。問卷由本研究項(xiàng)目的基本信息與卷煙銷售異常聯(lián)動(dòng)管理機(jī)制的影響變量測(cè)項(xiàng)構(gòu)成。5個(gè)潛在變量指標(biāo)具體劃分為26個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，采用Liskert七級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分。研究變量及具體測(cè)項(xiàng)見表1。并對(duì)多個(gè)行業(yè)發(fā)放并回收調(diào)查問卷161份，涉及某市煙草銷售部、市場(chǎng)部、內(nèi)管辦、市（區(qū)

7、）局營(yíng)銷部、綜合信息科、專賣科等多個(gè)部門。3.2量表的信度分析本研究利用統(tǒng)計(jì)分析軟件Spss20對(duì)161份問卷進(jìn)行信度分析（信度是指可靠性或者可靠的程度，問卷信度就是指問卷結(jié)果的可靠程度）。整體問卷的克朗巴哈系數(shù)為0.939，達(dá)到信度要求。63.3量表的效度分析對(duì)問卷進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)，本文中KMO為0.885效果是比較好的，Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig　　根據(jù)影響因素最終結(jié)構(gòu)方程模型圖1和表格2，可以清晰的分析出各潛在變量之間的作用關(guān)系及對(duì)卷煙銷售異常聯(lián)動(dòng)管理機(jī)制的影響路徑，從中我們可以得

8、出卷煙銷售異常聯(lián)動(dòng)機(jī)制的構(gòu)建要以信息交流為支撐，部門之間通過分享信息資源和服務(wù)，通過交互規(guī)則提高彼此間的有效交互數(shù)，從而提高異常處理的效率，最大程度地減少卷煙銷售異常的發(fā)生率。卷煙銷售異常聯(lián)動(dòng)管理機(jī)制協(xié)調(diào)績(jī)效的內(nèi)涵是指一定時(shí)期內(nèi)，這些方法和手段在戰(zhàn)略、效益等方面表現(xiàn)出的有效性和效率。機(jī)制的協(xié)調(diào)績(jī)效可以促