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《低收入群體住房保障及其信貸支持的過濾分析——以桂林市城鎮(zhèn)低收入群體為例》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、2010總403期低收入群體住房保障及其信貸支持的過濾分析以桂林市城鎮(zhèn)低收入群體為例羅婧,黃太剛(廣西師范大學經(jīng)濟管理學院,廣西桂林541004)
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3、摘玉艏耆我工業(yè)7;濯拗噬和經(jīng)辮深入≯
4、牧群障莊疆也日益突出。一卓在jl、9%年謄經(jīng)適房績租戾等掘藍政t已經(jīng)出臺蕊恒在全國蓬甚鹋推行卻并不頰i尤其社會段晨孽水平.舸定基地區(qū)更屠如此。l為詹貸支搿的角度來攘究推動收群往房保障的有效蹈徑
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22、一≯0曩中圖分類號:jF293-3l愛j文獻標識碼A蔓jj文章編{loo7-904≥_2olof03)塒薯。曩一、引言哥住房格局時提出,20世紀60年代勞瑞(Lowry)自1998年我國推行住房制度改革以來,桂林市進一步作出界定,提出過濾的主體不是收入階層而是房地產(chǎn)市場持續(xù)升溫,使開發(fā)投資年年上升,2005年住房本身,因住房的老化和新建產(chǎn)生過濾。自20世開發(fā)達到峰值,竣工面積達214.7萬平方米。如表1紀70年代以來,真正具有理論和應(yīng)用價值的住房過所示,2006
23、—2008年雖稍有同落,但依然保持增長勢頭。濾模型開始出現(xiàn),如1974年的Sweeney模型,主要2007年全市房地產(chǎn)竣T面積為131.1萬平方米,2008是從廠商的角度,即從住房供給的方面來考慮。其模年全市房地產(chǎn)竣工面積為150.6萬平方米,分別較住型為:房改革年1998年增長了4.82倍及5.54倍;2007年及Max叮T=J0[P(q(t))一m(t)]e-"dt-gq02008年全市房地產(chǎn)銷售面積分別達到了276.7、251.8其假設(shè)是:第一,q(0)=q。,即新建住房的萬平方米,分別較1998年增長了12.08倍及11.0倍。質(zhì)
24、量價值為市場上住房的初始成本價格;第二,從數(shù)據(jù)可知,桂林市房地產(chǎn)市場逐步擴大發(fā)展,造成dq=g(q.rr1),即住房質(zhì)量的每單位過濾成本為每單市場繁榮,但是,也帶來了一些住房問題。目前桂林位住房質(zhì)量的維護支出費用。其中假設(shè)訂為利潤,q市住房市場面臨的主要問題是供給結(jié)構(gòu)失衡及其造成為住房質(zhì)量,t是為折現(xiàn)值而設(shè)的使用時間,q。為新的城鎮(zhèn)低收入群體住房得不到改善。一方面房價偏高建造時的住房質(zhì)量,r為折現(xiàn)率,1TI(q)為維護支出與空置率偏高并存;另一方面中低端住房供給偏少,費用函數(shù)等。在該模型中,根據(jù)住房過濾的非同質(zhì)性使得城鎮(zhèn)低收入群體住房不能
25、有足夠的保障,不利于和耐用性,假設(shè)住房質(zhì)量僅依賴維護支出費用,其質(zhì)社會的和諧穩(wěn)定。鑒于此,桂林市有關(guān)部門出臺諸多表11998—2008年桂林市全市個人購買住房數(shù)量政策加大了保障型住房的建設(shè)力度,如2008年推出單位:萬平方米《桂林市經(jīng)濟適用住房建設(shè)規(guī)劃(2008—2012)》等。年份1998l999200020012002200320042005200620072008本文將從桂林市目前的住房市場出發(fā),以經(jīng)濟適用房竣工面積27.236.840.55646.394.4l22.82147155131.1150.6具體政策為例,運用住房過濾理論
26、分析該市有關(guān)部門的住房保障政策效果,并提出以信貸支持為主的政策銷售22932638而積.646.444.7872l294192.32258276.7251.8建議。個人二、住房過濾理論綜述購置1819936.542.64385l23.8192.32258276.7251.8面積住房過濾理論由伯吉斯(Burgess)在解釋芝加收稿日期:2010一O1—15作者簡介:羅婧(1976一),女,廣西桂林人,教授,博士,供職于廣西師范大學經(jīng)濟管理學院;黃太剛(1986一),男,湖北鄂州人,廣西師范大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生。尸GE2總040:31期
27、0磐量不因人們的維護而保持不變,即住房的質(zhì)量水平逐之間存在差異,使不同等級質(zhì)量的住房能產(chǎn)生差異性漸下降,那么在Sweeney模型中,開發(fā)商或者是房主過濾。自住房制度改革以來,桂林市中高檔住房市場其目標是住房的市場價值等于最大凈利潤的折現(xiàn)值。供需均較快增長,推動整個房價不斷上升。如表2所其后AdD模型、Ohls(1975)模型等也應(yīng)用于住示,從單因素竣工面積來分析,相對于商品用房,經(jīng)房市場。近些年來,住房過濾模型得到了較大的發(fā)展,濟適用房的比例較低;但與辦公用房比較則達到一定特別是住房保障和住宅福利模型領(lǐng)域,過濾模型已經(jīng)的比例,2007年其
28、比例達3O.56%,說明桂林市住房成為重要的分析T具。市場存在一定的非同質(zhì)性。另一方面由于大量消費者在住房過濾理淪中,住房過濾的基本流程如圖1的購買水平增長遠不及房價上漲幅度,桂林市大力推所示