蘆芳芳 文獻綜述.doc

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1、蘆芳芳+文獻綜述小原丁學院信息商務學院畢業(yè)設計(論文)文獻綜述專用紙第1頁圖書館知識管理作者:蘆芳芳摘要:為適應時代的發(fā)展,圖書館實施知識管理是未來的發(fā)展趨勢,知識管理必將成為圖書館建設的一個重要內容。木文從知識管理的內涵入手,闡述了圖書館知識管理的核心內容,提出了實施對策。關鍵詞:知識管理;圖書館;管理對策隨著知識經濟的到來,知識成為推動社會和經濟發(fā)展的關鍵因素,知識管理也成為當今學術界和企業(yè)界共同關注的焦點。組織的興衰成敗、實力強弱已不再取決于它擁育物質、資本和員工的多少,而在于知識的擁有和創(chuàng)新能力,在于知識的管理和開發(fā)。圖書館作為信息交流機構,一度是知識的

2、寶庫,在人類禮會的發(fā)展進程小占有獨特的地位。近十余年,由于互聯(lián)網成為人類信息傳遞和知識交流的主流平臺,內容提供商、機構庫、電子社區(qū)等新的信息交流機構的出現(xiàn)給圖書館帶來嚴峻挑戰(zhàn),圖書館一?枝獨秀的局血被打破,曲對竟爭環(huán)境的變化,圖書館急需實施知識管理,打造口己的竟爭優(yōu)勢。木文在借鑒企業(yè)知識管理理論的基礎上,結合圖書館的組織特性,研究了圖書館的知識管理內容及實施策略,提出了一些具體可行的辦法。1.知識管理的內涵盡管“知識”與“管理”久已有之,但批界范I韋I內知識管理的理念與實踐卻源于20世紀80年代。伴隨科學技術的進步、社會經濟的發(fā)展,人類由傳統(tǒng)工業(yè)經濟時代進入到了

3、知識經濟時代。知識經濟是建立在知識的生產、分配和使用基礎上的經濟,它以知識的生產、分配、使用為基礎,以創(chuàng)造性的人力資源為依托,以高科技產業(yè)為支柱。在這一新的時代里,補會經濟的增長越來越依靠知識的參與,知識發(fā)揮的作川已超過資木、十?地等物質資源,成為現(xiàn)代經濟的核心生產力要索,成為推動經濟發(fā)展的決定性力量。正是得益于人們對于知識經濟性質的深刻認識,知識管理的思想應運而生。國內對知識管理的定義以武漢大學邱均平教授的看法最為人所接受,他認為“知識管理”的概念可以從狹義的與廣義的角度來理解。所謂狹義的“知識管理”主要是對知識本身的管理,包括對知識的創(chuàng)造、獲取、加工、存儲、

4、傳播和應川的管理。而廣義的“知識管理”,不僅包括對知識進行管理,而且還包括對與知屮原丁學院信息商務學院畢業(yè)設計(論文)文獻綜述專用紙第2頁識有關的各種資源和無形資產的管理,涉及知識組織、知識設施、知識資產、知識活動、知識人員的全方位和全過程的管理。雖然學術界對知識管理眾說紛紜,但是知識管理以人為屮心、以信息為基礎、以創(chuàng)新為口標的基本觀點卻是不容置疑的。綜上所述,知識管理是適應知識經濟時代要求,把組織的知識作為最重要的生產要索進行管理,從而促進組織創(chuàng)新,增加組織的核心競爭力,提升組織效益的一系列管理活動。知識管理的標主要有:提高組織的創(chuàng)新能力、應變能力、丁作效率、

5、員工素質,實現(xiàn)組織知識資產價值,知識管理的過程,其實是不同類型的知識根據不同的應用日標而相互轉換的過程,針對不同的知識類型和知識特點應當采取不同的管理方式和管理于段。如:對顯性知識主要是進行加工整理并存儲在數(shù)據庫小;對隱性知識強調通過與知識創(chuàng)造者百?接對話和交流等方式來實現(xiàn)知識共享。1.圖書館知識管理的核心內容圖書館知識管理作為一種嶄新的管理方法,在理論體系上還有待繼續(xù)研究與丸善。圖書館知識管理應完成下列任務:廣泛地采集知識信息,并進行有序化、系統(tǒng)化整合;追蹤知識創(chuàng)新過程,建立知識評價體系,不斷對知識信息去粗取箱,建立動態(tài)有效的知識庫體系;根據知識信息利用者的需

6、要對知識信息進行邏輯編輯,使知識信息能夠全方位被補?會利用;利用最新的信息^jn-r.傳播于段使知識信息被人們共享。知識管理的內容可以從廣義和狹義兩方面去認識,其小狹義的知識管理即對知識木身的管理,是圖書館知識管理的核心內容。圖書館的知識管理應包括以下兒個方面:2.1知識組織管理在網絡環(huán)境下,各種文獻信息呈指數(shù)增長趨勢,這無疑給用戶從繁雜的信息環(huán)境屮捕獲和提取解決問題所需的信息和知識帶來極人的困難,止如奈斯比特所指出:“我們止受信息淹沒,但卻渴求知識”。我們現(xiàn)在血臨的問題,不是信息太少,而是侍息泛濫、信息超載。這種情形迫切需要圖書館做好知識組織工作。傳統(tǒng)的文獻組

7、織方法(如分類法和主題法)和信息組織方法(如文件方式數(shù)據庫方式、主題樹方式和超媒體方式等)并不能解決人量數(shù)據的合理利用問題,知識組織的日標不應停留在簡單的對知識存儲進行整序和提供知識,而丿勺該是融合小原工學院信息商務學院畢業(yè)設計(論文)文獻綜述專用紙第3頁分析、歸納、推理等方法來實現(xiàn)知識挖掘的知識表示過程。日前,針對知識組織和知識管理的多種智能技術和軟件技術,如數(shù)據倉庫(DataWarehouse)>群件(GroupWare)>知識挖掘(KnowledgeMining)>知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscovery)、數(shù)據推送(push)、智能搜索(Intel

8、—1igentSearc

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