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1、工具技術(shù)果品分級(jí)邊緣檢測(cè)方法杜永忠，平雪良，何佳唯江南大學(xué)摘要：圖像處理在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用十分廣泛，邊緣檢測(cè)作為圖像處理的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，多年來一直收到高度關(guān)注。本文簡(jiǎn)述了邊緣檢測(cè)的原理，介紹了果品分級(jí)中用到的幾種主要邊緣檢測(cè)算法，并進(jìn)行了分析與對(duì)比。并展望了邊緣檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè)；分級(jí)；算法中圖分類號(hào)：TG806文獻(xiàn)標(biāo)志碼：APrincipleofEdgeDetectioninFruitGradingDuYongzhong，PingXueliang，HeJiaweiAbstract：Theapplicationofimageprocessin
2、giswidelyusedintheactualproduction．Asapivotalpartofimagepro—cessing，edgedetectionhasalwaysbeenattachedgreatimpo~ancetoitsresearch．Thispaperdescribestheprincipleofedgedetection，introducesseveraledgedetectionalgorithmswhicharemainlyusedinfruitgradingandanalysesandcomparestheseedgedete
3、ctionalgorithms．Furtherexpectationsofdevelopingedgedetectiontechnologyisalsoputforward．Keywords：edgedetection；grade；algorithm的梯度來檢測(cè)邊緣，并且此類邊緣檢測(cè)算子是基于1引言一階導(dǎo)數(shù)，如Sobel算子，Prewitt算子等；另一種邊緣果品分級(jí)是果品商品化處理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，檢測(cè)算子是基于二階導(dǎo)數(shù)的，通過計(jì)算二階導(dǎo)數(shù)的過果品的邊緣檢測(cè)是分級(jí)中很重要的一個(gè)部分。邊緣零點(diǎn)來檢測(cè)出圖像邊緣，如LoG算子，Canny算子等。檢測(cè)的好壞直接影響果品
4、分級(jí)的準(zhǔn)確度。近來這技文中主文中主要介紹了果品分級(jí)常用到的幾種邊緣術(shù)方面發(fā)展最快。檢測(cè)方法，包括：梯度算法、Laplace算法、Canny算法、圖像邊緣是圖像最基本的特征之一，通過果品自適應(yīng)Canny算法和Zernike矩邊緣檢測(cè)算法并對(duì)邊邊緣可以方便快捷的實(shí)現(xiàn)果品的辨別與定位。邊緣緣檢測(cè)技術(shù)未來的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。檢測(cè)算子主要是通過圖像邊緣像素值的突變來檢測(cè)2邊緣檢測(cè)原理出圖像邊緣，主要有兩種11：一種是通過算出圖像邊緣檢測(cè)既是一個(gè)傳統(tǒng)的課題，又是一個(gè)當(dāng)下熱門的課題。Julez早在1959年就提到了邊緣檢基金項(xiàng)目：江蘇省科技攻關(guān)計(jì)劃(BE2011098)；
5、江蘇省科技創(chuàng)新計(jì)劃(1074130202110310)測(cè)技術(shù)，最早的關(guān)于邊緣檢測(cè)的理論、方法與技術(shù)的收稿日期：2013年5月四種評(píng)定方法，可知最小區(qū)域法的評(píng)定結(jié)果是最小[3]楊培青．基于小波分析的橢圓標(biāo)準(zhǔn)件表面評(píng)定研究[D]．的。本文利用VC++設(shè)計(jì)的誤差評(píng)定系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了西安：西安電子科技大學(xué)，2008．[4]JyunpingHuang．Anewstrategyforcircularityproblems圓度誤差從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理到誤差評(píng)定的全過[J]．PrecisionEngineering，200l(25)：301—308．程，將采集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)，可以
6、直接得到圓度誤差[5]李先海．圓度測(cè)量實(shí)驗(yàn)裝置的研究[D]．合肥：合肥工業(yè)值，實(shí)現(xiàn)了圓度誤差評(píng)定的自動(dòng)化，利于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的大學(xué)，2008．推廣應(yīng)用。[6]趙前程，鄧善熙，丁興號(hào)．圓度測(cè)量中測(cè)量點(diǎn)數(shù)的確定[J]．農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2004，35(1)：136—140．參考文獻(xiàn)第一作者：張雙雙，碩士，助教，安徽理工大學(xué)機(jī)械工程[1]暢為航，雷賢卿，薛玉君．圓度誤差算法的研究[J]．工具學(xué)院測(cè)控教研室，232001安徽省淮南市技術(shù)，2008，42(9)：97—99．FirstAuthor：ZhangShuangshuang，Master，Assistant，[2]熊有倫．
7、精密測(cè)量的數(shù)學(xué)方法[M]．北京：中國(guó)計(jì)量出版CollegeofMechanicalEngineering，AnhuiUniversityofScience社，1989．a(chǎn)ndTechnology，Huainan，Anhui232001，China2013年第47卷No．1165研究則是由Roberts在1965年開始的。最早都是自動(dòng)分級(jí)的研究都側(cè)重于靜態(tài)果品的分析，且分析通過經(jīng)驗(yàn)總結(jié)得到的方法來檢測(cè)邊緣，如梯度微分的方法離實(shí)際生產(chǎn)還有一段距離，需要進(jìn)行更多的算子的使用或利用特征模板對(duì)圖像進(jìn)行卷積操作，研究工作。然而其檢測(cè)結(jié)果不是很理想。在2O世紀(jì)80年代，19
8、99年應(yīng)義斌¨2等使用攝像頭采集黃花梨
