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1、第44卷第4期電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)Vol.44No.42015年7月JournalofUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaJul.2015一種快速準(zhǔn)確適用性廣的偽隨機(jī)擾碼識(shí)別方法1112虞紅芳，吳曼，劉曼，杜宇峰(1.電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院成都611731；2.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所石家莊050081)【摘要】針對(duì)高誤碼率下的偽隨機(jī)擾碼快速盲識(shí)別問題，提出了一種結(jié)合基于m序列統(tǒng)計(jì)特征和基于卷積的快速相關(guān)攻擊算法的盲識(shí)別方法。該方法通過基于m序列統(tǒng)計(jì)特性快速
2、獲得擾碼器生成多項(xiàng)式和通過快速相關(guān)攻擊準(zhǔn)確獲得擾碼器初態(tài)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法與基于枚舉法的擾碼識(shí)別方法和快速相關(guān)攻擊的擾碼識(shí)別方法相比，在識(shí)別時(shí)間和識(shí)別正確率方面都有更好的性能表現(xiàn)。關(guān)鍵詞誤碼率;盲識(shí)別;快速相關(guān)攻擊;m序列統(tǒng)計(jì)特性;偽隨機(jī)擾碼中圖分類號(hào)TP911.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼Adoi:10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.004FastandCorrectRecognitionMethodforPseudo-RandomizerCode1112YUHong-fang,WUMan,LIUMan,andD
3、UYu-feng(1.InstituteofCommunicationandInformationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaChengdu611731;2.ChinaElectronicsTechnologyGroupCorporation54thResearchInstituteShijiazhuang050081)AbstractTosolvetherecognitionofpseudo-randomizercodeunderthec
4、onditionofhighbit-errorrate,anewblindrecognitionmethodisproposed.Combiningthestatisticalpropertyofm-sequenceandfastcorrelationattackmechanismbasedonconvolutionalcodes,thismethodcanfastrecognizethegeneratingpolynomialbasedonm-sequence’sstatisticalpropertyandcorrectlyfin
5、dtheinitialstateoflinearfeedbackshiftregister(LFSR)throughfastcorrelationattackmechanism.Thesimulationresultsshowthatthismethodoutperformsexitingsolutions(e.g.,enumerationbasedsolutionandfastcorrelationattackbasedsolution)intermsofrecognitiontimeandcorrectrate.Keywords
6、bit-errorrate;blindrecognition;fastcorrelationattack;m-sequence’sstatisticalproperty;pseudo-randomizercode在通信領(lǐng)域中，實(shí)際的數(shù)字通信系統(tǒng)為了提高項(xiàng)式進(jìn)行測(cè)定，文獻(xiàn)[2]基于文獻(xiàn)[1]改進(jìn)了對(duì)擾碼序性能，信號(hào)在傳輸前常采用擾亂編碼技術(shù)以改變其列的初態(tài)進(jìn)行恢復(fù)的快速相關(guān)算法。但是Walsh-傳輸特性。加擾在提高信號(hào)傳輸安全性的同時(shí)也使Hadamard法對(duì)自同步擾碼進(jìn)行識(shí)別時(shí)，當(dāng)輸入信息原始信息變?yōu)槌浞蛛S機(jī)化的信號(hào)，因此，研究如何中
7、含1率在46%～50%時(shí)正確率不高；對(duì)偽隨機(jī)擾碼，快速正確地識(shí)別對(duì)方采用的擾碼顯得尤為重要。該方法僅能識(shí)別出生成多項(xiàng)式，無法對(duì)擾碼初態(tài)進(jìn)從擾碼序列是否獨(dú)立用于加擾的偽隨機(jī)序列來行識(shí)別?？矗瑪_碼可以分為自同步擾碼和偽隨機(jī)擾碼兩種。文獻(xiàn)[3]利用信道序列的游程特點(diǎn)粗略估計(jì)擾碼兩種擾碼識(shí)別的區(qū)別主要在于自同步擾碼識(shí)別只需器多項(xiàng)式階數(shù)的范圍，然后運(yùn)用組合枚舉求優(yōu)勢(shì)的要識(shí)別擾碼器結(jié)構(gòu)；而偽隨機(jī)擾碼識(shí)別在識(shí)別擾碼還原方法對(duì)擾碼器結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別。文獻(xiàn)[4]充分利用了偽隨機(jī)序列中存在的線性相關(guān)性以及概率論中正器結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上還需要識(shí)別擾碼器的初態(tài)。本文
8、主態(tài)分布的優(yōu)勢(shì)理論，但在識(shí)別偽隨機(jī)擾碼的寄存器要研究偽隨機(jī)擾碼的識(shí)別問題。初態(tài)時(shí)，對(duì)擾碼器輸入的消息序列中含1率有要求1研究現(xiàn)狀(一般不超過20%)。文獻(xiàn)[1]采用Walsh變換法對(duì)擾碼序列的生成多文獻(xiàn)[5]提出的基于m序列統(tǒng)計(jì)特性的
