資源描述:
《一種高精度的DBS圖像拼接算法.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、2014年4月西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)Apr.2014第41卷第2期J0URNAL0FXIDIANUNIVERSITYVo1.41No.2doi:10.3969/j.issn.1001—2400.2014.02.007一種高精度的DBS圖像拼接一~吐算一m法~二堇一~一_6~吖一陳洪猛,李明,賈璐,吳艷(西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西西安710071)一一摘要:由于載機(jī)平臺(tái)的非理想運(yùn)動(dòng)(載機(jī)姿態(tài)與載機(jī)位置的變化),多普勒波束銳化(DopplerBeamSharpening,DBS)圖像
2、的拼接質(zhì)量受到較大影響.筆者建立了一種針對(duì)運(yùn)動(dòng)誤差的仿射校正模型,并在此基礎(chǔ)上提出一種基于仿射變換的DBS圖像校正拼接算法.該算法首先對(duì)載機(jī)姿態(tài)與載機(jī)位置引起的誤差同時(shí)進(jìn)行校正以消除子圖之間的錯(cuò)位與間斷,然后對(duì)子圖像進(jìn)行拼接.仿真結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,該算法在不增加計(jì)算復(fù)雜度的前提下,可有效校正載機(jī)的運(yùn)動(dòng)誤差,實(shí)現(xiàn)DBS子圖的高精度拼接.關(guān)鍵詞:多普勒波束銳化;仿射變換;運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償;圖像拼接中圖分類(lèi)號(hào):TN957文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001—2400(2014)02—0~一一.~量037~~—0一7一一一一一一一
3、~=一蘭~~一一一一一~一船HighprecisionstitchingalgorithmfortheDBSimageCHENHongmeng,LIMing,J,AL“,W【,Yan(NationalKeyLab.ofRadarSignalProcessing,XidianUniv.,Xi’an710071,China)mk舭.㈣~一~譙~一甜一一?~~撲m一一嘲~~l呈一.一一高分辨成像是目前機(jī)載火控雷達(dá)的重要模式之一.合成孔徑雷達(dá)成像(SyntheticApertureRadar,SAR)是一種高分辨率的微波
4、成像系統(tǒng),不受氣候、晝夜等因素的影響,可以全天候工作,在軍事上和民用上有廣闊的應(yīng)用前景.要獲得高分辨的二維圖像,必須提高雷達(dá)的橫向分辨能力.當(dāng)前聚焦的合成孔徑雷達(dá)(SAR)可以獲得小于lm的橫向分辨力,但其對(duì)運(yùn)算器的運(yùn)算能力及存儲(chǔ)空間有極高的要求,同時(shí)還需要精確的平臺(tái)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì).多普勒波束銳化技術(shù)(DopplerBeamSharpening,DBS)[1-Z]作為非聚焦SAR的一種簡(jiǎn)單形式,可以在較短時(shí)間內(nèi)提供大場(chǎng)景的地面圖像,在側(cè)視、大范圍掃描條件下的計(jì)算負(fù)荷低,易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn),因此,在戰(zhàn)場(chǎng)監(jiān)視領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)
5、用.DBS主要應(yīng)用在SAR/GMTI(SyntheticApertureRadar/GroundMovingTargetIndication)模式下l_3],通過(guò)對(duì)目標(biāo)定位從而為對(duì)目標(biāo)的精確打擊提供參考.通常情況下,DBS與SAR配合使用,先用DBS對(duì)較大的場(chǎng)景范圍粗略成像,然后對(duì)感興趣的區(qū)域采用SAR實(shí)現(xiàn)高分辨成像.機(jī)載雷達(dá)在飛行過(guò)程中,對(duì)每一個(gè)波位(通常將每個(gè)掃描角波束的駐留位置稱(chēng)為一個(gè)波位)發(fā)射一系列連續(xù)的相干脈沖串,對(duì)于每一個(gè)波位,雷達(dá)可以獲得一幅扇形子圖.將每個(gè)波位的圖像拼接起來(lái),就可以獲得收稿日期:2
6、012-I1一I2網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間:2013-10-09基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271297,61272281);國(guó)家部委預(yù)研基金資助項(xiàng)目(914OA07O2O913Dzo10o1);博士學(xué)科點(diǎn)科研專(zhuān)項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(20110203110001)作者簡(jiǎn)介:陳洪猛(1986一),男,西安電子科技大學(xué)博士研究生,E—mail:chenhongmeng123@163.corn.網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1076.TN.20131009.2201.20
7、1402.46—007.html38西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)gt)第41卷廣域圖像.文獻(xiàn)[6—7]從回波數(shù)據(jù)域出發(fā),分別采用聯(lián)合多脈沖處理和參數(shù)搜索法提高多普勒中心估計(jì)的精度.為了在高對(duì)比度的場(chǎng)景下獲得高精度的多普勒中心,文獻(xiàn)[8]提出了一種基于圖像的熵最小化的多普勒中t2,估計(jì)算法;針對(duì)成像中的圖像拼接問(wèn)題,文獻(xiàn)[9]采用重頻不變快速傅里葉變換(FastFourierTransform,F(xiàn)FT)方法實(shí)現(xiàn)恒定銳化比下的DBS圖像的距離多普勒平面的拼接;文獻(xiàn)[1O]對(duì)勻加速運(yùn)動(dòng)平臺(tái)下的DBS成像方法進(jìn)行了仿真
8、分析;文獻(xiàn)[11]將SAR的方位聚焦處理方法推廣到DBS成像中,提出了一種基于最小二乘擬合的DBS成像算法;文獻(xiàn)[i23初步考慮了載機(jī)平臺(tái)的非理想運(yùn)動(dòng),提出一種基于慣導(dǎo)信息的多普勒波束銳化圖像拼接算法.傳統(tǒng)方法很少考慮到載機(jī)非理想運(yùn)動(dòng)對(duì)DBS圖像拼接的影響.筆者建立了一種仿射校正模型,對(duì)影響DBS圖像拼接的兩個(gè)因素(載機(jī)姿態(tài)與載機(jī)位置)進(jìn)行了系統(tǒng)分析,提出了一種對(duì)DBS子