圖像增強(qiáng)和復(fù)原以及圖像變換的區(qū)別和特征.doc

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1、圖像增強(qiáng)和復(fù)原以及圖像變換的區(qū)別和特征一、三者的共同點(diǎn)：體現(xiàn)在都是對(duì)圖像進(jìn)行后處理，實(shí)現(xiàn)的共同目的是能夠使圖像表現(xiàn)出更好的視覺(jué)效果。二、三者的區(qū)別和各自主要特征圖像增強(qiáng)：利用一定的技術(shù)手段，不用考慮圖像是否失真（即原始圖像在變換后可能會(huì)失真）而且不用分析圖像降質(zhì)的原因。針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿(mǎn)足某些特殊分析的需要。圖像復(fù)原：針對(duì)質(zhì)量降低或者失真的圖像，恢復(fù)圖像原始的內(nèi)容或者質(zhì)量。圖像復(fù)原的過(guò)程包含

2、對(duì)圖像退化模型的分析，再對(duì)退化的圖像進(jìn)行復(fù)原。圖像退化是由于成像系統(tǒng)受各種因素的影響，導(dǎo)致了圖像質(zhì)量的降低，稱(chēng)之為圖像退化。這些因素包括傳感器噪聲、攝像機(jī)聚焦不佳、物體與攝像機(jī)之間的相對(duì)移動(dòng)、隨機(jī)大氣湍流、光學(xué)系統(tǒng)的象差、成像光源和射線(xiàn)的散射等。圖像復(fù)原大致可以分為兩種方法：一種方法適用于缺乏圖像先驗(yàn)知識(shí)的情況，此時(shí)可對(duì)退化過(guò)程建立模型進(jìn)行描述，進(jìn)而尋找一種去除或消弱其影響的過(guò)程，是一種估計(jì)方法；另一種方法是針對(duì)原始圖像有足夠的先驗(yàn)知識(shí)的情況，對(duì)原始圖像建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型并根據(jù)它對(duì)退化圖像進(jìn)行擬合，能夠獲得更好的復(fù)原效果。圖像變換：圖像可以看作是一個(gè)矩陣，所謂圖像變換，就是通過(guò)變換矩陣，將

3、圖像矩陣變換成另一個(gè)矩陣。變換后的矩陣能得到某些圖像的信息。通常，變換后的圖像能體現(xiàn)圖像的頻率特征，可以用于圖像的數(shù)據(jù)壓縮和各種處理。實(shí)現(xiàn)圖像變換的手段有數(shù)字和光學(xué)兩種形式，常用的有三種變換方法。①傅里葉變換②沃爾什-阿達(dá)瑪變換③離散卡夫納－勒維變換