資源描述：
《廣西金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)支持效果實(shí)證探究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、廣西金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)支持效果實(shí)證探究 摘要：本文基于金融發(fā)展理論，采用1985年—2011年廣西金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量的自回歸模型（VAR）實(shí)證分析金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系。結(jié)果顯示廣西金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的支持力度不夠，文章分析了廣西金融發(fā)展未能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的原因，并且針對(duì)原因提出了相應(yīng)的解決對(duì)策和建議，例如，利用廣西區(qū)位優(yōu)勢(shì)，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)及國(guó)際物流和保稅物流等。關(guān)鍵詞：金融發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)整關(guān)系分析Granger因果檢驗(yàn)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題也逐漸
2、顯現(xiàn)；三次產(chǎn)業(yè)劃分中，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口和產(chǎn)值比例依然較大，工業(yè)的規(guī)模較大而質(zhì)量不高，服務(wù)業(yè)效率和附加值較低。目前對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式是我國(guó)的當(dāng)務(wù)之急。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)離不開(kāi)金融的支持，良好的金融環(huán)境和金融體系有利于資金在產(chǎn)業(yè)、部門和行業(yè)之間進(jìn)行優(yōu)化配置，對(duì)經(jīng)濟(jì)良好穩(wěn)定發(fā)展起到推動(dòng)作用；金融脆弱的一面也會(huì)對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，誘發(fā)金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)危機(jī)。我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展水平差異較大，制定經(jīng)濟(jì)和金融政策時(shí)也應(yīng)與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平相適應(yīng)。12一、廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析自1978
3、年改革開(kāi)放以來(lái)，廣西經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也在處于不斷調(diào)整和完善。按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)規(guī)律，近年來(lái)廣西第一產(chǎn)業(yè)比例呈下降趨勢(shì)，第二產(chǎn)業(yè)比例不斷上升，但是第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例卻處于下降趨勢(shì)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表1對(duì)比中可以看出，廣西的第一產(chǎn)業(yè)比例17.47%與全國(guó)和周邊省份相比是最高的，相對(duì)應(yīng)的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例53.30%也較高；廣西第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例與發(fā)達(dá)地區(qū)基本持平，并且從業(yè)人員相對(duì)比例較??；相比之下廣西第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例最小，從業(yè)人員比例較小。從分析來(lái)看廣西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在不合理的方面，不符合經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的要求，重
4、點(diǎn)要對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整、延伸產(chǎn)業(yè)鏈，加大對(duì)工業(yè)、服務(wù)業(yè)的投入，提高第二、第三產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量和規(guī)模來(lái)吸收更多的勞動(dòng)力。金融通過(guò)對(duì)資源的配置功能影響生產(chǎn)要素在三次產(chǎn)業(yè)的分配，從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，研究廣西金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響力度及存在問(wèn)題，是進(jìn)一步完善金融體系的前提。表12011年廣西三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值構(gòu)成比例與從業(yè)人員就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源：2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各相關(guān)地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒整理二、廣西金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)實(shí)證研究1.變量選取12衡量金融發(fā)展的指標(biāo)是由Goldsmith（1969）首先提出的金
5、融相關(guān)比率（FinancialInterrelationsRation，F(xiàn)IR），是現(xiàn)存的金融資產(chǎn)與國(guó)民財(cái)富之比，某一時(shí)點(diǎn)上一國(guó)金融工具的市場(chǎng)總值F（或一定時(shí)期內(nèi)金融活動(dòng)總量）與實(shí)物形式的國(guó)民財(cái)富的市場(chǎng)總值W（或一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量）之比。在后來(lái)的研究中以此指標(biāo)為基礎(chǔ)學(xué)者們進(jìn)行了改進(jìn)和進(jìn)一步完善，目前形成涵蓋金融中介和金融市場(chǎng)（證券市場(chǎng)）的完整指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。針對(duì)地區(qū)金融發(fā)展?fàn)顩r，選取科學(xué)可行的指標(biāo)是研究金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)關(guān)系的前提。廣西金融市場(chǎng)雖然在不斷發(fā)展，但是直接融資規(guī)模依然較小，現(xiàn)在主要以商業(yè)銀行為
6、主體間接融資市場(chǎng)進(jìn)行資金配置。為盡可能反映整體金融發(fā)展情況，選擇全部金融資產(chǎn)價(jià)值占GDP的比值作為金融相關(guān)比率FIR，其中全部金融資產(chǎn)價(jià)值等于金融機(jī)構(gòu)存款和貸款余額、股票市值、保費(fèi)收入的加總。研究間接融資渠道將存款轉(zhuǎn)化為投資的效率，是否將全社會(huì)閑置資金配置到了有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，我國(guó)一些學(xué)者利用SLR（savingloan12rate）指標(biāo)，為當(dāng)年所有金融機(jī)構(gòu)的全部貸款與全部存款之比。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重逐漸降低，第二、三產(chǎn)業(yè)比重不斷增加。與全國(guó)相比，目前
7、廣西的第一產(chǎn)業(yè)比重較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程落后于全國(guó)平均水平，選取廣西三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別占廣西區(qū)GDP的比例作為被解釋變量，衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，記為G1、G2、G3。2.模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源仿照研究要素投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）模型，并度量在其他變量保持不變的條件下解釋變量對(duì)因變量的彈性影響，回歸模型設(shè)計(jì)為雙對(duì)數(shù)線性模型：lnGi，t=β0+β1lnFIRt+β2lnSLRt+εt，其中：i=1，2，3，t為時(shí)間序列，εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β1和β2分別衡量金融相關(guān)比率（FIR）和存貸比
8、（SLR）每變動(dòng)1%引起各產(chǎn)業(yè)比例的變動(dòng)程度。與各指標(biāo)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)如表2所示：表2廣西1985年-2011年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及金融發(fā)展指標(biāo)原始數(shù)據(jù)（單位：億元）數(shù)據(jù)來(lái)源：股票年市值數(shù)據(jù)來(lái)自金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)，其余各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》3.計(jì)量結(jié)果與分析通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)反映變量之間的動(dòng)態(tài)變化，向量自回歸模型（vectorauto-regression，VAR）模型通常用于多變量時(shí)間序列系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和描述隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)
