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《基于數據挖掘技術的犯罪因素關聯(lián)性分析.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、分類號UDC密級單位代碼lQl51基于數據挖掘技術的犯罪因素關聯(lián)性分析劉博指導教師魯明羽職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別工學碩士學科與專業(yè)計算機科學與技術論文完成日期2011年6月論文答辯日期2011年7月答辯委員會主席生勉答辯委員會主席■紅乃留／銘_【，■了。p，，▲、1．j，上，●^葉1．氣●o，^I1■CrimeFactorassociativityAnalysisBasedonDataMiningTechnologyAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfu
2、lfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringbyLiuBo(ComputerScienceandTechnology)ThesisSupervisor：ProfessorLuMingyuJune2011^mIt．1l●．0●J娜●，』．一．1大連海事大學學位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文是在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果，撰寫成碩士學位論文—竺基于數據挖掘技術的犯罪因素關聯(lián)性分析二。除論文中已經注明引用的內容外，對論文的研究做出
3、重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個人或集體已經公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責任由本人承擔。學位論文作者簽名：學位論文版權使用授權書本學位論文作者及指導教師完全了解大連海事大學有關保留、使用研究生學位論文的規(guī)定，即：大連海事大學有權保留并向國家有關部門或機構送交學位論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權大連海事大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編學位論文。同意將本學位論文收錄到《中國優(yōu)秀博碩士學位論
4、文全文數據庫》(中國學術期刊(光盤版)電子雜志社)、《中國學位論文全文數據庫》(中國科學技術信息研究所)等數據庫中，并以電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。本學位論文屬于：保密口在——年解密后適用本授權書。不保密口(請在以上方框內打“√’’)論文作者簽名：亂＼1i：分導師簽名：名叼刁硐論文作者簽名：≯＼7斷導師簽名：彳叼刁碉U日期：年月日一～j●：J一j0，}■中文摘要摘要刑事犯罪既與罪犯的個人外部因素(例如家庭背景、成長經歷、受教育情況等)有關，也與其生理狀況等內在因素相關。本文嘗試將數據挖掘技術應用于犯罪
5、因素分析，力圖從中獲得一些犯罪規(guī)律，為預防和治理犯罪提供有價值的信息，具有重要研究價值和現實意義。論文針對600例刑事罪犯的個人背景信息、基因數據和心理調查問卷信息，與重慶市公安局和我校環(huán)境系統(tǒng)生物學研究所合作，采用犯罪心理學、犯罪行為學及數據挖掘技術相結合的方法，重點開展犯罪因素之間的關聯(lián)性分析。論文描述了遺漏數據、噪聲數據、不一致數據和連續(xù)屬性數據的預處理方法，開展了屬性約簡和規(guī)則挖掘研究研究；針對約簡后的屬性，將Apriori算法與粗糙集方法相結合，提出了AprioriRS算法，并與常規(guī)算法進行了實驗對比。AprioriRS算法利用項
6、集分類預處理的方法對事務數據庫中所有的項集進行預處理，從而減少了大量候選集產生的可能性。在篩選項集的過程中，利用粗糙集理論中的知識約簡方法對項集進行化簡，避免了多次重復掃描數據庫。論文詳細說明了從數據的預處理到如何實現對數據集進行特征約簡和進行關聯(lián)規(guī)則挖掘和分析的過程，對所挖掘的關聯(lián)規(guī)則結果進行了分析和篩選，并討論了所獲得的規(guī)則在重慶地區(qū)的具體價值。論文研究工作對于公安機關案件處理有一定的借鑒價值，同時對于預防刑事犯罪和開展相關的法制宣傳教育等工作具有積極作用。關鍵詞：數據挖掘；粗糙集；Apriori算法；犯罪因素分析一●?I卜l’■I，-
7、英文摘要ABSTRACTCriminalcrimeisrelevanttocriminalpersonalexternalfactors(suchasfamilybackground，growthexperience，education，ete)，withthephysicalconditionandotherinternalfactorsrelated．Thispapertriestointroducethedataminingtechnologyusedincrimefactoranalysistogetsomecrime，law，fo
8、rthepreventionandcontrolofcrimetoprovidevaluableinformation,whichhastheimportantresearchv
