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《2015數(shù)學(xué)建模-微分方程模型ppt課件.ppt》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、微分方程模型成都東軟學(xué)院數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)微分方程模型(動態(tài)模型)在研究某些實(shí)際問題時,經(jīng)常無法直接得到各變量之間的聯(lián)系,問題的特性往往會給出關(guān)于變化率的一些關(guān)系。利用這些關(guān)系,我們可以建立相應(yīng)的微分方程模型。在自然界以及工程技術(shù)領(lǐng)域中,微分方程模型是大量存在的。它甚至可以滲透到人口問題以及商業(yè)預(yù)測等領(lǐng)域中去,其影響是廣泛的。隨時間(空間)變化的數(shù)量關(guān)系微分方程:含有未知函數(shù)的導(dǎo)數(shù)(或微分)的方程解一般的(常)微分方程或微分方程組可以寫成:初值問題:一、微分方程模型的簡單應(yīng)用二、人口模型三、用Matlab軟件求常微分方程的解析解
2、注意:數(shù)學(xué)建模問題通常沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,至多只有參考答案。只要是符合實(shí)際、言之有理的答案都是好答案。一、微分方程模型的簡單應(yīng)用思考題:有高為2米的球體容器盛了一半的水,水從它的底部小孔流出,小孔橫截面積為1平方厘米,試求放空容器所需要的時間。二、人口模型1.問題的提出2.假設(shè)和定義3.模型的建立4.分析和求解5.結(jié)論和討論1.問題的提出人口問題是當(dāng)今世界上最令人關(guān)注的問題之一,一些發(fā)展中國家的人口出生率過高,越來越威脅著人類的正常生活,有些發(fā)達(dá)國家的自然增長率趨于零,甚至變?yōu)樨?fù)數(shù),造成勞動力緊缺,也是不容忽視的問題。另外,在科
3、學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)力飛速發(fā)展的推動下,世界人口以空前的規(guī)模增長,統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:年1625183019301960197419871999人口(億)5102030405060我國是世界第一人口大國,地球上每九個人中就有二個中國人,在20世紀(jì)的一段時間內(nèi)我國人口的增長速度過快,如下表:年1908193319531964198219902000人口(億)3.04.76.07.210.311.312.95認(rèn)識人口數(shù)量的變化規(guī)律,建立人口模型,作出較準(zhǔn)確的預(yù)報,是有效控制人口增長的前提。2.模型(Malthus模型)18世紀(jì)末,英國人Ma
4、lthus在研究了百余年的人口統(tǒng)計資料后認(rèn)為,在人口自然增長的過程中,凈相對增長率(出生率減去死亡率為凈增長率)是常數(shù)。r=0.2743/10年,xm=4.188數(shù)據(jù)擬合:r=0.2022/10年,xm=6.0450指數(shù)增長模型的應(yīng)用及局限性:與19世紀(jì)以前歐洲一些地區(qū)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)吻合適用于19世紀(jì)后遷往加拿大的歐洲移民后代可用于短期人口增長預(yù)測不符合19世紀(jì)后多數(shù)地區(qū)人口增長規(guī)律不能預(yù)測較長期的人口增長過程19世紀(jì)后人口數(shù)據(jù)人口增長率r不是常數(shù)(逐漸下降)分析表明,以上這些現(xiàn)象的主要原因是隨著人口的增長,自然資源,環(huán)境條
5、件等因素對人口增長的限制作用越來越顯著。人口較少時,人口的自然增長率基本上是常數(shù),而當(dāng)人口增加到一定數(shù)量以后,這個增長率就要隨著人口的增加而減少。因此,我們將對指數(shù)模型關(guān)于凈相對增長率是常數(shù)的基本假設(shè)進(jìn)行修改。2.5模型修改模型2Logistic模型人口凈增長率應(yīng)當(dāng)與人口數(shù)量有關(guān),即:r=r(N)從而有:(3.7)r(N)是未知函數(shù),但根據(jù)實(shí)際背景,它無法用擬合方法來求。為了得出一個有實(shí)際意義的模型,我們不妨采用一下工程師原則。工程師們在建立實(shí)際問題的數(shù)學(xué)模型時,總是采用盡可能簡單的方法。r(N)最簡單的形式是常數(shù),此時得
6、到的就是馬爾薩斯模型。對馬爾薩斯模型的最簡單的改進(jìn)就是引進(jìn)一次項(xiàng)(競爭項(xiàng))對馬爾薩斯模型引入一次項(xiàng)(競爭項(xiàng)),令r(N)=r-aN此時得到微分方程:或(3.8)(3.8)可改寫成:(3.9)(3.9)式還有另一解釋,由于空間和資源都是有限的,不可能供養(yǎng)無限增長的種群個體,當(dāng)種群數(shù)量過多時,由于人均資源占有率的下降及環(huán)境惡化、疾病增多等原因,出生率將降低而死亡率卻會提高。設(shè)環(huán)境能供養(yǎng)的種群數(shù)量的上界為K(近似地將K看成常數(shù)),N表示當(dāng)前的種群數(shù)量,K-N恰為環(huán)境還能供養(yǎng)的種群數(shù)量,(3.9)指出,種群增長率與兩者的乘積成正比
7、,正好符合統(tǒng)計規(guī)律,得到了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的支持,這就是(3.9)也被稱為統(tǒng)計籌算律的原因。圖3-5對(3.9)分離變量:兩邊積分并整理得:令N(0)=N0,求得:故(3.9)的滿足初始條件N(0)=N0的解為:(3.10)易見:N(0)=N0,N(t)的圖形請看圖3.5Malthus模型和Logistic模型的總結(jié)Malthus模型和Logistic模型均為對微分方程(3.7)所作的模擬近似方程。前一模型假設(shè)了種群增長率r為一常數(shù),(r被稱為該種群的內(nèi)稟增長率)。后一模型則假設(shè)環(huán)境只能供養(yǎng)一定數(shù)量的種群,從而引入了一個競爭項(xiàng)。用
8、模擬近似法建立微分方程來研究實(shí)際問題時必須對求得的解進(jìn)行檢驗(yàn),看其是否與實(shí)際情況相符或基本相符。相符性越好則模擬得越好,否則就得找出不相符的主要原因,對模型進(jìn)行修改。Malthus模型與Logistic模型雖然都是為了研究種群數(shù)量的增長情況而建立的,但它們也可用來研究其他實(shí)際問題,只要這些實(shí)際問題的數(shù)學(xué)