我國能源效率影響因素探究綜述

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1、我國能源效率影響因素探究綜述　　隨著我國經(jīng)濟持續(xù)快速的增長和工業(yè)化進程的加快，能源需求迅速增加，使得能源供給不足的約束效應日益凸顯，節(jié)能降耗、提高能源效率成為我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要問題。學術界備受關注的能源效率影響因素的研究已得出了諸多有價值的成果，但鮮有學者對影響因素進行有效的分類、整理，不利于探究根源因素及彼此間的深層次作用機制。深入分析影響能源效率變動的關鍵因素，有助于相關部門更好的制定有效提高能源效率的政策建議，實現(xiàn)節(jié)能減排目標和緩解能源供需矛盾。一、文獻內(nèi)容回顧筆者通過對《中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫（CAJD

2、）》收錄的學術論文綜合檢索發(fā)現(xiàn)：主題中含有“能源效率”和“能源效率影響因素”的文獻共有5921篇，其中研究能源效率影響因素的文獻有5篇，不到總文獻的1/10，使得能源效率影響因素對能源政策制定的巨大參考作用得不到發(fā)揮，也反映出目前我國學者對其研究還不充分。本文將從研究對象、研究內(nèi)容、研究方法、研究結果和建議對策這五個方面進行闡釋：（一）研究對象10國內(nèi)學者對于能源效率影響因素實證研究對象涵蓋國家整體、省市或區(qū)域、行業(yè)或部門，而微觀的企業(yè)層面的研究僅有董世明[1]在其碩士論文中進行了理論分析。以國家整體為研究對象的實證文

3、獻共有8篇，研究的時間跨度為1978—2010年。以省市或區(qū)域為研究對象的文獻共有25篇，其中以省際為研究對象的20篇，區(qū)域研究5篇，文獻涉及到的省市有重慶、天津、江蘇、廣東、山東、浙江和大連，研究的時間跨度為1990—2009年；涉及到的區(qū)域有長三角地區(qū)、中部地區(qū)、東部地區(qū)。以行業(yè)或部門為研究對象的文獻有9篇，包括工業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)和電力行業(yè)，研究的時間跨度為1995—2009年。（二）研究內(nèi)容10國內(nèi)研究中僅6篇文獻對能源效率影響因素進行理論分析，其余都旨在進行實證檢驗。能源價格、產(chǎn)業(yè)結構、技術進步和能源消費結構

4、等因素對能源效率的作用已被研究得到證實，但由于研究對象、研究方法、數(shù)據(jù)來源和變量選取的不同導致各因素的作用機理并未得到統(tǒng)一的定論。能源價格的變化會導致能源需求的變化，通過市場機制的調(diào)節(jié)，能源價格可以促使生產(chǎn)者提高能源利用效率[2]。學者分析認為能源從低效率的產(chǎn)業(yè)部門向高效率的產(chǎn)業(yè)部門轉移，比如農(nóng)業(yè)向工業(yè)、工業(yè)向服務業(yè)轉移等有利于能源強度的降低，從而促進能源效率的提高[3]。利用技術進步和科技革新降低經(jīng)濟發(fā)展與能源消費之間的彈性關系，可以保持較高的節(jié)能率[4]。由于煤炭目前占中國能源消費的70%左右，如果能夠以更清潔、更

5、高效的其他能源替代煤電，可大大改善能源效率并緩解能源緊張與經(jīng)濟增長之間的矛盾[5]?；谘芯繉ο蟮牟煌?，學者們對影響因素的選取也存在較大差異。以國家整體為研究對象時，董鋒[6]考慮了對外開放程度，通過測算得出對外開放程度與全要素能源效率存在顯著正相關。以省市或區(qū)域為研究對象時，學者們將能源稟賦、市場化水平和城鎮(zhèn)化水平納入研究范疇。能源稟賦相對豐裕的地區(qū)能源效率水平相對較低，即能源稟賦的豐裕度與能源效率成反比[7]。市場對社會資源的調(diào)節(jié)配置具有基礎性的作用，其中以價格機制最為核心，能源價格的上漲勢必造成企業(yè)用能成本的提高

6、，這在高能耗產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)尤為明顯，因此企業(yè)會通過改善加工工藝、完善工作流程、更新技術設備等措施來降低高能耗成本，從而提升能源效率[8]。城市化主要通過產(chǎn)業(yè)結構和消費結構影響能源消費，一方面城市化促進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，使產(chǎn)業(yè)重心向二三產(chǎn)業(yè)轉移，另一方面城市化使農(nóng)村人口向城市轉移，生活能耗增加，因此城鎮(zhèn)化水平的高低會影響能源消費，進而影響能源效率[9]。以行業(yè)或部門為研究對象時，黃山松[10]認為企業(yè)規(guī)模對制造業(yè)整體的能源效率有顯著影響，并且其對能源效率改善的作用是正向的；行業(yè)集中度有助于資本密集制造業(yè)能效的提升，但效果并不突出。

7、10（三）研究方法國內(nèi)學者對各因素對能源效率影響程度的研究方法尚未形成一致認知，使用方法多樣，具體如下：1、回歸分析方法。目前，主流的研究方法是通過選定的計量模型對能源效率和影響因素進行回歸分析，根據(jù)計量分析得出關鍵影響因素及其對能源效率的相對影響程度。①托賓模型。借助于DEA模型測算出的能源效率值處在0和1之間，一些數(shù)據(jù)被刪截，用傳統(tǒng)的線性方法進行回歸會得到負的擬合值，因此采用處理限值因變量的托賓模型避免回歸的偏誤和不一致問題。②逐步回歸法。趙奧對能源效率影響因素指標進行選取時，采用逐步回歸分析法來提取主要指標[11

8、]。2、灰色關聯(lián)分析法。學者們通過運用灰色關聯(lián)分析法對各影響因素同能源效率的關聯(lián)度的測算得到能源效率影響因素的影響程度排序。有學者[9]運用灰色關聯(lián)分析法對山東省能源效率影響因素進行實證分析的結論為：產(chǎn)業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平、能源消費結構、市場化水平、對外貿(mào)易和科技水平，影響程度依次減弱。3、向量誤差修正模型。有學者采用基于VEC模型