非參數(shù)課程設(shè)計(jì)--非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

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1、《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》課程設(shè)計(jì)指導(dǎo)書(shū)一、課程設(shè)計(jì)的目的：1.了解2011年9月中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)的情況；2.充分運(yùn)用Excel軟件和Minitab軟件來(lái)解決分析2011年9月中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)的情況，并對(duì)未來(lái)居民消費(fèi)價(jià)格水平做出假設(shè)與估計(jì)；3.學(xué)習(xí)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的思想，掌握統(tǒng)計(jì)軟件的用法,加深理解課程的研究方法，加強(qiáng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力；4.掌握用符號(hào)檢驗(yàn)法，符號(hào)秩檢驗(yàn)法處理數(shù)據(jù)。二、設(shè)計(jì)名稱(chēng)：城市，農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)是否存在顯著性差異三、設(shè)計(jì)要求：1.利用Minitab軟件和Excel簡(jiǎn)單分析2011年9月中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)的情

2、況；2.對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的相應(yīng)的線性分析，建立回歸模型；3.更深層方面地對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差，擬合值和預(yù)測(cè)分析；4.掌握用符號(hào)檢驗(yàn)法和符號(hào)秩和檢驗(yàn)法去檢驗(yàn)是否存在顯著性差異；5.預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)情況，并提出相關(guān)建議和意見(jiàn)。四、設(shè)計(jì)過(guò)程：1.思考課程設(shè)計(jì)的目的，上網(wǎng)收集來(lái)源真實(shí)的數(shù)據(jù)；2.整理數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù)間關(guān)系變化；3.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息，對(duì)其做出詳細(xì)分析；4.寫(xiě)出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，最后做出相應(yīng)的總結(jié)；5.小組進(jìn)行交流討論，分享實(shí)驗(yàn)報(bào)告成果。五、設(shè)計(jì)細(xì)則：1．上網(wǎng)收集下載數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)必須

3、為真實(shí)數(shù)據(jù)，具有可靠性；2.根據(jù)非參數(shù)所學(xué)知識(shí)，自己先對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)做出簡(jiǎn)單分析；3.利用Minitab軟件和Excel充分處理分析數(shù)據(jù)，并給出詳細(xì)解釋?zhuān)?.認(rèn)真填寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告，詳細(xì)寫(xiě)明操作步驟和相關(guān)分析；5.結(jié)合相關(guān)背景和知識(shí)對(duì)2011年9月中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)情況提出建議與意見(jiàn)。六、說(shuō)明：1.對(duì)于同一題可以采用不同的方法來(lái)檢驗(yàn)，從而得出更詳細(xì)的分析與解釋?zhuān)?.符號(hào)檢驗(yàn)法，符號(hào)秩檢驗(yàn)法的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件的操作方法；3.對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題要從不同角度考慮，學(xué)會(huì)多角度思考分析問(wèn)題；4.學(xué)會(huì)小組交流討論，懂得與他人團(tuán)結(jié)合作，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)交流合作精

4、神。課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)姓名潘凌云學(xué)號(hào)班級(jí)09統(tǒng)計(jì)課程名稱(chēng)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)課程性質(zhì)專(zhuān)業(yè)課設(shè)計(jì)時(shí)間2011年10月25日——2011年11月25日設(shè)計(jì)名稱(chēng)城市，農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)是否存在顯著性差異設(shè)計(jì)要求1.利用SPSS軟件，Minitab軟件和Excel簡(jiǎn)單分析2011年9月中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)的情況2.對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的相應(yīng)的線性分析，建立回歸模型3.更深層方面地對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差，學(xué)生化殘差分析4.掌握用符號(hào)檢驗(yàn)法和符號(hào)秩和檢驗(yàn)法去檢驗(yàn)是否存在顯著性差異5.預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)情況，并提出相關(guān)建議和意見(jiàn)設(shè)計(jì)思路與設(shè)計(jì)

5、過(guò)程1.上網(wǎng)收集整理2011年9月中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)的情況2.對(duì)2011年9月中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)的情況做出相應(yīng)的線性回歸分析，建立回歸方程3.對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差，學(xué)生化殘差分析4.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行自變量的選擇和逐步回歸5.預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格情況，并提出相關(guān)建議和意見(jiàn)計(jì)劃與進(jìn)度10月25日—10月27日，上網(wǎng)收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)10月28日—10月2日，思考研究課題，確定研究方向11月3日—11月15日，分析數(shù)據(jù)，編寫(xiě)課程設(shè)計(jì)代碼11月16日—11月25日，小組討論交流并完善報(bào)告任課教師意見(jiàn)說(shuō)明1.同一題可

6、以采用不同的方法來(lái)檢驗(yàn)，從而得出更詳細(xì)的分析與解釋2.對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題要從不同角度考慮，學(xué)會(huì)多角度思考分析問(wèn)題和加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作交流課程設(shè)計(jì)報(bào)告課程：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)號(hào)：姓名：班級(jí)：09統(tǒng)計(jì)教師：設(shè)計(jì)名稱(chēng)：城市，農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)是否存在顯著性差異日期：2011年11月12日設(shè)計(jì)內(nèi)容：在研究居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)情況時(shí)，我們把居民消費(fèi)價(jià)格按其形式分為：食品，糧食，水產(chǎn)品，煙酒及用品，衣著，居住，交通和通信，醫(yī)療保健及個(gè)人用品等。為了更好地分析研究居民消費(fèi)價(jià)格水平，我們?cè)O(shè)城市居民消費(fèi)價(jià)格為x（億元），設(shè)農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格為y（億元）。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒

7、》獲得2011年9月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，見(jiàn)表如下：居民消費(fèi)價(jià)格分類(lèi)指數(shù)(2011年9月)項(xiàng)目名稱(chēng)上年同月=100全國(guó)城市農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)106.1105.9106.6一、食品113.4113.2114.2糧食111.9112.1111.7肉禽及其制品128.4128.1129.1蛋114.2114.5113.5水產(chǎn)品114.1114.2113.8鮮菜102.1101.6103.7鮮果106.2106.2106.1二、煙酒及用品103.4103.6102.9三、衣著103.2103.4102.5四、家庭設(shè)備用品及服務(wù)103.0103.4101.9

8、五、醫(yī)療保健及個(gè)人用品104.1104.1104.2六、交通和通信101.0100.7101.9七、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)100.099.8100.4八、居住105.1104.9