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4、計學基礎部分1、《統(tǒng)計學》《探索性數(shù)據(jù)分析》DavidFreedman等,中國統(tǒng)計(統(tǒng)計思想講得好)2、Mindonstatistics機械工業(yè)(只需高中數(shù)學水平)3、MathematicalStatisticsandDataAnalysis機械工業(yè)(這本書理念很好,講了很多新東西)4、BusinessStatisticsadecisionmakingapproach中國統(tǒng)計(實用)5、UnderstandingStatisticsinthebehavioralscience中國統(tǒng)計回歸部分1、《應用線性回歸》中國統(tǒng)計(藍皮書系列,有一定
5、的深度,非常精彩)2、RegressionAnalysisbyexample,(吸引人,推導少)3、《Logistics回歸模型——方法與應用》王濟川郭志剛高教(不多的國內(nèi)經(jīng)典統(tǒng)計教材)多元1、《應用多元分析》王學民上海財大(國內(nèi)很好的多元統(tǒng)計教材)2、AnalyzingMultivariateData,Lattin等機械工業(yè)(直觀,對數(shù)學要求不高)3、AppliedMultivariateStatisticalAnalysis,Johnson&Wichem,中國統(tǒng)計(評價很高)《應用回歸分析和其他多元方法》Kleinbaum《多元數(shù)據(jù)分
6、析》Lattin時間序列1、《商務和經(jīng)濟預測中的時間序列模型》弗朗西斯著(側重應用,經(jīng)典)2、ForecastingandTimeSeriesanappliedapproach,Bowerman&Connell(主講Box-Jenkins(ARIMA)方法,附上了SAS和Minitab程序)3、《時間序列分析:預測與控制》Box,Jenkins中國統(tǒng)計《預測與時間序列》Bowerman抽樣1、《抽樣技術》科克倫著(該領域權威,經(jīng)典的書。不好懂——就算看得懂每個公式,未必能懂它的意思)2、Sampling:DesignandAnalysis
7、,Lohr,中國統(tǒng)計(講了很多很新的方法,不好懂)軟件及其他1、《SAS軟件與應用統(tǒng)計分析》王吉利張堯庭主編(好書)2、《SASV8基礎教程》汪嘉岡編中國統(tǒng)計(主要講編程,沒怎么講統(tǒng)計)3、《SPSS11統(tǒng)計分析教程(基礎篇)(高級篇)》張文彤北京希望出版社4、《金融市場的統(tǒng)計分析》張堯庭著廣西師大(言簡意賅)◎經(jīng)濟和金融數(shù)學◎計量經(jīng)濟學,時間序列分析(回歸分析(用于套期保值分析),多元分析(主成份分析和因子分析(用于風險管理)))JohnY.Campbell,AndrewW.Lo,A.CraigMacKinlay,andAndrewY.
8、Lo,TheEconometricsofFinancialMarkets(金融經(jīng)濟學簡明教材,不涉及宏觀金融(宏觀和貨幣經(jīng)濟學),不好讀,需要一定經(jīng)濟學和金融學基礎,水平?jīng)]有Duffie和Cochrane的高)★JohnH.Cochrane,AssetPricing(易讀,寫法現(xiàn)代,需要必要金融經(jīng)濟學基礎,讀后可以看懂該領域論文,想學金融數(shù)學還是讀Duffie的吧)☆RussellDavidson,EconometricTheoryandMethods(講得最清晰的中級書,比格林的好讀得多,雖然沒林文夫的經(jīng)典)★DarrellDuffie
9、,DynamicAssetPricingTheory(連續(xù)時間動態(tài)規(guī)劃,雖然易讀還是最好有泛函分析、測度論、隨機微積分和向量空間優(yōu)化知識基礎,沒有Hull的好讀)★Golderberg,ACourseinEconometrics☆WilliamH.Greene,EconometricAnalysis(中級,應用計量經(jīng)濟學經(jīng)典,難讀,重點不突出,適合做參考書)☆Gujarati,計量經(jīng)濟學(初級經(jīng)典,易讀但有點老舊)☆林文夫FumioHayashi,Econometrics(中級,理論計量經(jīng)濟學經(jīng)典,頭兩章重要,要一定數(shù)學基礎和良師導讀,比
10、格林書易讀)HelmutLütkepohl,MarkusKrātzig,AppliedTimeSeriesEconometrics,《應用時間序列計量經(jīng)濟學》IanJacques,Mathem