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《復(fù)雜背景下基于顏色的車牌定位方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、復(fù)雜背景下基于顏色的車牌定位方法研究 摘要：車牌的顏色特征是車牌定位的一個(gè)關(guān)鍵信息。復(fù)雜背景下，直接對(duì)車牌邊緣進(jìn)行分割以達(dá)到車牌的定位比較困難。為解決上述問(wèn)題，提出了一種復(fù)雜背景下基于顏色的車牌定位方法。此方法通過(guò)顏色空間變換，將復(fù)雜背景下與車牌顏色相近的顏色全部保留，濾除其他不符顏色。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于顏色的車牌定位方法，去除了背景顏色及不相干區(qū)域的干擾，可以簡(jiǎn)化后續(xù)車牌處理算法，提高車牌定位的精度和速度。 關(guān)鍵詞：車牌顏色；復(fù)雜背景；色彩空間變換；車牌定位 中圖分類號(hào)：TN911.73?34；TP391.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼
2、：A文章編號(hào)：1004?373X（2016）23?0052?03 Researchoncolor?basedvehiclelicenseplatelocationmethodundercomplexbackground CHENHaixia1，CUIQian2 （1.TonghuaNormalUniversity，Tonghua134002，China；2.PatentExaminationCooperationTianjinCenterofthePatentOffice，SIPO，Tianjin300304，China
3、） Abstract：Thecolorfeatureofvehiclelicenseplateisthekeyinformationofvehiclelicenseplatelocation.Undercomplexbackground，itisdifficulttolocatethelicenseplatebyseparatingthelicenseplateedgedirectly.Inordertosolvethe7aboveproblem，acolor?basedvehiclelicenseplatelocation
4、methodundercomplexbackgroundisproposed.Thecolorspacetransformationisusedtoreservethecolorsimilartothevehiclelicenseplatecolorundercomplexbackground，andfilteroutotherunmatchedcolors.Theexperimentalresultsshowthatthecolor?basedvehiclelicenseplatelocationmethodcanelimi
5、natethebackgroundcolorandinterferenceinincoherentarea，simplifythesubsequentvehiclelicenseplateprocessingalgorithm，andimprovethevehiclelicenseplatepositioningaccuracyandspeed. Keywords：vehiclelicenseplatecolor；complexbackground；colorspacetransformation；vehiclelicens
6、eplatelocation 0引言 車輛牌照的精準(zhǔn)定位是車牌識(shí)別的關(guān)鍵。目前對(duì)于車牌的定位方法多種多樣，較常見的方法包括車牌邊緣檢測(cè)[1?5]、紋理特征提取[6?7]、基于灰度跳變的定位方法[8]等。基于邊緣檢測(cè)的方法僅僅靠提取當(dāng)前圖片的邊緣，查找矩形區(qū)域定位車牌[1?3，5]，提取特征單一。復(fù)雜背景下，存在多種形狀區(qū)域，與車牌形狀相似區(qū)域會(huì)干擾車牌邊緣提取，使提取效果不佳，從而產(chǎn)生錯(cuò)誤?；诩y理特征的車牌定位方式[7]，對(duì)于車牌紋理不清晰的圖片來(lái)說(shuō)，無(wú)法達(dá)到定位效果，而且這種定位方式對(duì)光照等外界因素要求較高。而基于灰度
7、跳變的定位方法，當(dāng)背景相對(duì)復(fù)雜時(shí)灰度值跳變不明顯，定位效果也會(huì)受到影響[9]。7 基于顏色空間的車牌定位是近幾年研究比較多的定位方法。以往研究的定位方法都是對(duì)灰度或二值圖像[9]的處理。先將原始圖片轉(zhuǎn)換到不同空間，例如HSV[8，10]，CIE[11]，YUV[12]等空間，或直接在RGB空間根據(jù)轉(zhuǎn)換后顏色差異呈現(xiàn)的灰度差異，設(shè)定不同顏色所對(duì)應(yīng)灰度的閾值[8，10]，對(duì)灰度圖片進(jìn)行相應(yīng)的處理。這種算法計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，劃分的灰度級(jí)不明顯，而且灰度圖片不如彩色圖片直觀清晰?！ ?fù)雜圖像中存在不同顏色和形狀的物體，這些都會(huì)干擾其中車
8、牌區(qū)域的定位。為了更好地在復(fù)雜背景中定位出車牌信息，本文提出一種通過(guò)直接拾取車牌內(nèi)部的彩色信息，將與車牌顏色相同的區(qū)域全部保留，從而完成車牌區(qū)域初步定位的方法。提取出來(lái)的部分可以經(jīng)過(guò)后續(xù)的邊緣檢測(cè)等其他方法提取車牌邊框，或者分割車牌內(nèi)部字符，準(zhǔn)確識(shí)別車牌內(nèi)部字符信息。這種車牌
