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1、碩士學(xué)位論文基于云模型的路網(wǎng)交通擁堵?tīng)顟B(tài)判別算法研究STUDYONDISCRIMINANTALGORITHMOFNETWORKTRAFFICCONGESTIONSTATUSBASEDONCLOUDMODEL萬(wàn)佳哈爾濱工業(yè)大學(xué)2012年6月國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：U491學(xué)校代碼：10213國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：580密級(jí)：公開(kāi)工學(xué)碩士學(xué)位論文基于云模型的路網(wǎng)交通擁堵?tīng)顟B(tài)判別算法研究碩士研究生：萬(wàn)佳導(dǎo)師：安實(shí)教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理所在單位：深圳研究生院答辯日期：2012年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:U491U.D.C
2、:580DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringSTUDYONDISCRIMINANTALGORITHMOFNETWORKTRAFFICCONGESTIONSTATUSBASEDONCLOUDMODELCandidate：WanJiaSupervisor：Prof.AnShiAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringTransportationPlanningandSpeciality：ManagementAffiliation：ShenzhenGraduateScho
3、olDateofDefence：June,2012Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)受到了廣泛的關(guān)注，并且在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生了道路交通擁堵自動(dòng)判別（AutomaticCongestionIdentification，ACI）算法。通過(guò)分析經(jīng)典ACI算法與現(xiàn)有的新的ACI算法，其中基本不涉及定性信息的處理，而現(xiàn)實(shí)生活中需要并且存在著大量的定性信息。因此，本文提出了一種基于云模型的ACI算法，實(shí)現(xiàn)了從定量數(shù)據(jù)到定性數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)
4、換。在交通數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程中引入了基于云模型的故障數(shù)據(jù)識(shí)別與修復(fù)的方法。通過(guò)前后相鄰時(shí)間段的云團(tuán)的相似性特點(diǎn)，先將大量定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定性概念，通過(guò)比較概念之間的相似程度，再將定性概念轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)，并利用該數(shù)據(jù)進(jìn)行故障數(shù)據(jù)的修復(fù)，比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)修復(fù)方法的平均相對(duì)誤差減少了近4個(gè)百分點(diǎn)。建立了具有三層結(jié)構(gòu)的路網(wǎng)交通狀態(tài)指標(biāo)體系。底層指標(biāo)為常用的交通流參數(shù)，中間層指標(biāo)為路段交通運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)，頂層指標(biāo)為路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)，并將交通運(yùn)行狀態(tài)分為5個(gè)等級(jí)，即暢通、基本暢通、輕微擁堵、中度擁堵和嚴(yán)重?fù)矶?。利用云變換算法體系中的峰值云變換、概念躍升得到了反映5種交通狀態(tài)的云
5、的定性概念，即數(shù)字特征。通過(guò)隸屬度判別，實(shí)現(xiàn)定性概念到定量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，得到概念對(duì)應(yīng)的云滴，利用云滴對(duì)特定的交通流參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行判別，選出隸屬度最大值對(duì)應(yīng)的交通狀態(tài)，得到最終的判別結(jié)果，并將判別結(jié)果以定性的一組語(yǔ)句輸出。通過(guò)與經(jīng)典ACI算法和新的ACI算法的對(duì)比，基于云模型的ACI算法在擁堵判別率方面比當(dāng)前性能最好的雙截面人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法低了0.19%，在擁堵誤判率方面高了0.02%，但這些差別幾乎可以忽略，同時(shí)在擁堵平均判別時(shí)間上，基于云模型的ACI算法是最短的，基本達(dá)到預(yù)期的要求。關(guān)鍵詞：交通擁堵；ACI算法；云模型；云變換-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文
6、AbstractInintelligenttransportsystems,advancedtrafficmanagementsystemhasbeenwidespreadconcern.Onthisbasis,thealgorithmoftheautomaticcongestionidentificationwasgenerated.ItwasreferredtoasACIalgorithm.PreviousACIalgorithmsdonotinvolvetheprocessingofqualitativeinformation.Therefore,thi
7、spaperproposesanACIalgorithmbasedoncloudmodel.Intheprocessoftrafficdatapreprocessing,theidentificationandreparationoffaultdatabasedoncloudmodelwasintroducedintothispaper.Thenwecanconvertthequalitativeconceptintothequantitativedatabycomparingthedegreeofsimilarityaboutconcept,andrepai
8、rthefaultbyusingthe
