以鐵路客運(yùn)站為主的城市交通樞紐換乘研究

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1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文以鐵路客運(yùn)站為主的城市交通樞紐換乘研究姓名:李銳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師:趙瑜20080601中文摘要摘要:城市綜合交通樞紐的建設(shè)在完善城市交通系統(tǒng)方面起著以點(diǎn)代面的作用,合理的規(guī)劃和設(shè)計(jì)在可以有效地解決我國城市交通擁堵的問題。而作為連接城市內(nèi)外交通的鐵路客運(yùn)樞紐顯得尤為重要。從城市內(nèi)部的視角來看,鐵路客運(yùn)樞紐內(nèi)客流換乘銜接是優(yōu)化樞紐的關(guān)鍵,并最終會(huì)影響到整個(gè)城市的交通。本文首先對(duì)國內(nèi)外城市交通樞紐的研究和實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié),在此基礎(chǔ)上,對(duì)鐵路客運(yùn)樞紐換乘系統(tǒng)進(jìn)行分析。從系統(tǒng)角度分析了鐵路客

2、運(yùn)交通樞紐,并對(duì)鐵路客運(yùn)樞紐換乘的內(nèi)涵、基本原則以及與城市交通客流分布時(shí)間的疊合性及樞紐站換乘高效運(yùn)行的影響因素和發(fā)展條件進(jìn)行了研究。然后,闡述了樞紐客流預(yù)測(cè)的目的和作用,進(jìn)一步對(duì)客流預(yù)測(cè)方法作了介紹。提出預(yù)測(cè)鐵路客運(yùn)樞紐換乘客流的思路,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)未來的客流進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),建立MNL模型對(duì)旅客選擇交通方式的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)得到各交通方式間的換乘客流量。根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),在樞紐內(nèi)對(duì)換乘客流進(jìn)行分配。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)確定樞紐內(nèi)路段通行能力和行人路阻函數(shù)。利用TransCAD分配預(yù)測(cè)換乘客流以直觀反映客流換乘情況。最后結(jié)合實(shí)例,對(duì)北京西站

3、樞紐換乘進(jìn)行研究,預(yù)測(cè)了北京西站未來的客流量以及旅客選擇各交通方式的概率,得到樞紐內(nèi)各交通方式的換乘客流量。對(duì)預(yù)測(cè)換乘客流在樞紐內(nèi)進(jìn)行分配以觀察各交通方式銜接情況,對(duì)北京西站換乘布局提出改進(jìn)意見。關(guān)鍵詞:鐵路客運(yùn)站;交通樞紐;換乘銜接;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);客流分配分類號(hào):U291.6:U291.7ABSTRA(了rABSTRACTABSTRACT:Theconstructionofcomprehensivetransportationterminalisveryimportanttoperfecturbantrafficsystem.Ration

4、alplanninganddesigningcaneffectivelyresolvetheproblemofcongestinourCount巧.Becauseofitsfunctioninconnectinginternalandexternaltrafficofcity,railwaystationterminalismoreimportant.Passengertransferofterminalinsideisakeytooptimizeterminalandwillinfluencewholepublictransporta

5、tioninacity.Inthispaper,theexpierenceofresearchandpracticeofcitytransportationterminalindomesticand南而gncit),issummarized;onthebasisofthis,thepaperanalysetherailwaypassengerstationterminalsystem.Thepapermakessystemsanalysisfortherailwaypassengerstationbyresearchingonconno

6、tation,principle,superimpositionbetweenurbantrafficpassengerflowsofrailwaypassengerstationterminaltransfer.Thepaperanalysetheinfluencefactorsanddevelopconditionforrailywaypassengertransferringefficiently.Thenthepaperintroducesthemethodoftheforecast,whichisbasedonreciting

7、themethodofforecastingpassengerflow.Thepaperproposesthesolutionforforecastingrailwaypassengerstationterminal,whichisusedbyBPNeuralNetwork.Accordingtothesurvey,thepaperestablishestheMNLModelfortransferpassengerflowrate.Basedonthesurvey,thepaperfiguresoutthecapacityoftheli

8、neinsiderailwaypassengerstationterminalandtheformulaofBPRfunction.Then,basedontheforecastingdata,thepap

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