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《以鐵路客運(yùn)站為主的城市交通樞紐換乘研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文以鐵路客運(yùn)站為主的城市交通樞紐換乘研究姓名：李銳申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師：趙瑜20080601中文摘要摘要：城市綜合交通樞紐的建設(shè)在完善城市交通系統(tǒng)方面起著以點(diǎn)代面的作用，合理的規(guī)劃和設(shè)計(jì)在可以有效地解決我國城市交通擁堵的問題。而作為連接城市內(nèi)外交通的鐵路客運(yùn)樞紐顯得尤為重要。從城市內(nèi)部的視角來看，鐵路客運(yùn)樞紐內(nèi)客流換乘銜接是優(yōu)化樞紐的關(guān)鍵，并最終會(huì)影響到整個(gè)城市的交通。本文首先對國內(nèi)外城市交通樞紐的研究和實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié)，在此基礎(chǔ)上，對鐵路客運(yùn)樞紐換乘系統(tǒng)進(jìn)行分析。從系統(tǒng)角度分析了鐵路客
2、運(yùn)交通樞紐，并對鐵路客運(yùn)樞紐換乘的內(nèi)涵、基本原則以及與城市交通客流分布時(shí)間的疊合性及樞紐站換乘高效運(yùn)行的影響因素和發(fā)展條件進(jìn)行了研究。然后，闡述了樞紐客流預(yù)測的目的和作用，進(jìn)一步對客流預(yù)測方法作了介紹。提出預(yù)測鐵路客運(yùn)樞紐換乘客流的思路，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未來的客流進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，建立MNL模型對旅客選擇交通方式的概率進(jìn)行預(yù)測得到各交通方式間的換乘客流量。根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)，在樞紐內(nèi)對換乘客流進(jìn)行分配。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)確定樞紐內(nèi)路段通行能力和行人路阻函數(shù)。利用TransCAD分配預(yù)測換乘客流以直觀反映客流換乘情況。最后結(jié)合實(shí)例，對北京西站
3、樞紐換乘進(jìn)行研究，預(yù)測了北京西站未來的客流量以及旅客選擇各交通方式的概率，得到樞紐內(nèi)各交通方式的換乘客流量。對預(yù)測換乘客流在樞紐內(nèi)進(jìn)行分配以觀察各交通方式銜接情況，對北京西站換乘布局提出改進(jìn)意見。關(guān)鍵詞：鐵路客運(yùn)站；交通樞紐；換乘銜接；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；客流分配分類號(hào)：U291．6：U291．7ABSTRA(了rABSTRACTABSTRACT：Theconstructionofcomprehensivetransportationterminalisveryimportanttoperfecturbantrafficsystem．Ration
4、alplanninganddesigningcaneffectivelyresolvetheproblemofcongestinourCount巧．Becauseofitsfunctioninconnectinginternalandexternaltrafficofcity,railwaystationterminalismoreimportant．Passengertransferofterminalinsideisakeytooptimizeterminalandwillinfluencewholepublictransporta
5、tioninacity．Inthispaper,theexpierenceofresearchandpracticeofcitytransportationterminalindomesticand南而gncit)，issummarized；onthebasisofthis，thepaperanalysetherailwaypassengerstationterminalsystem．Thepapermakessystemsanalysisfortherailwaypassengerstationbyresearchingonconno
6、tation,principle，superimpositionbetweenurbantrafficpassengerflowsofrailwaypassengerstationterminaltransfer．Thepaperanalysetheinfluencefactorsanddevelopconditionforrailywaypassengertransferringefficiently．Thenthepaperintroducesthemethodoftheforecast，whichisbasedonreciting
7、themethodofforecastingpassengerflow．Thepaperproposesthesolutionforforecastingrailwaypassengerstationterminal，whichisusedbyBPNeuralNetwork．Accordingtothesurvey,thepaperestablishestheMNLModelfortransferpassengerflowrate．Basedonthesurvey,thepaperfiguresoutthecapacityoftheli
8、neinsiderailwaypassengerstationterminalandtheformulaofBPRfunction．Then，basedontheforecastingdata,thepap
