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《基于決策樹的高校學(xué)生成績分析和研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代號：10532學(xué)號：G11245011密級：普通湖南大學(xué)工程碩士學(xué)位論文基于決策樹的高校學(xué)生成績分析和研究詮塞筌避目塑!至Q!壘生§旦2壘旦AnalysisandResearchofCollegeStudents’recordsBasedonDecisionTr．eeB．A．(GuangdongPolytechnicNormalUniversity)2003AthesissubmittedinparaaJsatisfactionoftheintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorApril,2014湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭
2、重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：夏嘲乞J＼日期：沙晰6月r日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。
3、本學(xué)位論文屬于1、保密口，在年解密后適用本授權(quán)書。2、不保密口。(請?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽輒，了嘲乞日期．沙艫年占月r日導(dǎo)師簽名：藏。＼。冽．日期：o一怠f中年厶月r日珥嘲高校學(xué)生檔案分析與信息挖掘研究摘要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，目前它已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程研究領(lǐng)域方面研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中、事先不知但又有潛在信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘在國內(nèi)外已經(jīng)取得了許多令人矚目的成就，同時在很多領(lǐng)域得以成功應(yīng)用。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已在我國推廣，但在教學(xué)方面的應(yīng)用比較少。在過去的數(shù)十年里，由于高等院校的不斷擴(kuò)招，學(xué)生人數(shù)上漲，加大了學(xué)
4、生信息管理方面的工作難度。很多高校都在教學(xué)管理方面積累了大量數(shù)據(jù)，這些信息不能發(fā)揮其應(yīng)有的作用和功能，原因在于數(shù)據(jù)基本還停留在簡單的統(tǒng)計(jì)、備份和查詢的階段，對于一些不易察覺的信息沒有深入的分析。由此可見，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代教育的發(fā)展要求，怎樣高效地管理好學(xué)生的各種信息成為～個日益突出的問題，而數(shù)據(jù)挖掘是解決這個問題的可行而有效的方法。決策樹技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘分類和預(yù)測的主要技術(shù)，它是通過一組無次序、無規(guī)則的實(shí)例中推理出決策樹表現(xiàn)形式的分類規(guī)則。本文在深入研究數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，將決策樹技術(shù)應(yīng)用到高校學(xué)生信息檔案管理中的學(xué)生成績分析研究中，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于決策
5、樹的高校學(xué)生成績分析處理系統(tǒng)。首先，以高校學(xué)生信息檔案中的學(xué)生成績數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)采集、調(diào)查表等方式補(bǔ)充收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用預(yù)處理技術(shù)生成數(shù)據(jù)集；然后，利用C4．5算法生成學(xué)生成績分析決策樹模型，并結(jié)合學(xué)生檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；最后，使用EnterpriseMiner實(shí)驗(yàn)平臺對學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析，研究學(xué)生興趣愛好、主動學(xué)習(xí)習(xí)慣、課程實(shí)驗(yàn)等因素對學(xué)生成績的影響，從而準(zhǔn)確掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)，為實(shí)際教學(xué)工作提供更多有價值的信息。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；學(xué)生信息；決策樹；C4．5算法Ⅱ工程碩士學(xué)位論文AbstractDataminingtechnologyistheproductofa
6、certainstageofdevelopmentoftheinformationtechnology．Ithasrecentlybecomethehottopicinthefieldsofcomputerscienceandengineeringresearch．Dataminingreferstotheprocessofexcavatingthosepotentialyetunknowninformationandknowledgehiddeninhugedatabase．Dataminingtechnologyhasbeenobtainingremarkableachieveme
7、ntsandsuccessfullyappliedinmanyfieldsabroadwhilebecomingmoreandmorepopularinourcountrythoughitisstillnotwidelyusedinteaching．Thetechnologycanbeusedtostrategicallyanalyzehugeamountofinformation，forecastfuturetrendsandhencemak
