平穩(wěn)性檢驗(yàn)和隨機(jī)性檢驗(yàn)

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時(shí)間:2019-06-10

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1、時(shí)間序列的預(yù)處理一、平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)序圖檢驗(yàn)和自相關(guān)圖檢驗(yàn)(一)時(shí)序圖檢驗(yàn)根據(jù)平穩(wěn)時(shí)間序列均值、方差為常數(shù)的性質(zhì),平穩(wěn)序列的時(shí)序圖應(yīng)該顯示出該序列始終在一個(gè)常數(shù)值附近隨機(jī)波動(dòng),而且波動(dòng)的范圍有界、無明顯趨勢(shì)及周期特征例2.1檢驗(yàn)1964年——1999年中國紗年產(chǎn)量序列的平穩(wěn)性1.在Eviews軟件中打開案例數(shù)據(jù)圖1:打開外來數(shù)據(jù)圖2:打開數(shù)據(jù)文件夾中案例數(shù)據(jù)文件夾中數(shù)據(jù)文件中序列的名稱可以在打開的時(shí)候輸入,或者在打開的數(shù)據(jù)中輸入圖3:打開過程中給序列命名圖4:打開數(shù)據(jù)2.繪制時(shí)序圖可以如下圖所示選擇序列然后點(diǎn)Quick選擇Scatter或者XYline;繪制

2、好后可以雙擊圖片對(duì)其進(jìn)行修飾,如顏色、線條、點(diǎn)等圖1:繪制散點(diǎn)圖圖2:年份和產(chǎn)出的散點(diǎn)圖010020030040050060019601970198019902000YEAROUTPUT圖3:年份和產(chǎn)出的散點(diǎn)圖(二)自相關(guān)圖檢驗(yàn)例2.3導(dǎo)入數(shù)據(jù),方式同上;在Quick菜單下選擇自相關(guān)圖,對(duì)Qiwen原列進(jìn)行分析;可以看出自相關(guān)系數(shù)始終在零周圍波動(dòng),判定該序列為平穩(wěn)時(shí)間序列。圖1:序列的相關(guān)分析圖2:輸入序列名稱圖2:選擇相關(guān)分析的對(duì)象圖3:序列的相關(guān)分析結(jié)果:1.可以看出自相關(guān)系數(shù)始終在零周圍波動(dòng),判定該序列為平穩(wěn)時(shí)間序列2.看Q統(tǒng)計(jì)量的P值:該統(tǒng)計(jì)量的

3、原假設(shè)為X的1期,2期……k期的自相關(guān)系數(shù)均等于0,備擇假設(shè)為自相關(guān)系數(shù)中至少有一個(gè)不等于0,因此如圖知,該P(yáng)值都>5%的顯著性水平,所以接受原假設(shè),即序列是純隨機(jī)序列,即白噪聲序列(因?yàn)樾蛄兄抵g彼此之間沒有任何關(guān)聯(lián),所以說過去的行為對(duì)將來的發(fā)展沒有絲毫影響,因此為純隨機(jī)序列,即白噪聲序列.)(三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)還可以用:?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn):ADF,PP檢驗(yàn)等;非參數(shù)檢驗(yàn):游程檢驗(yàn)圖1:序列的單位根檢驗(yàn)表示不包含截距項(xiàng)圖2:?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)的方法選擇圖3:ADF檢驗(yàn)的結(jié)果:如圖,單位根統(tǒng)計(jì)量ADF=-0.016384都大于EVIEWS給出的顯著性水平1%-10%的ADF

4、臨界值,所以接受原假設(shè),該序列是非平穩(wěn)的。二、純隨機(jī)性檢驗(yàn)計(jì)算Q統(tǒng)計(jì)量,根據(jù)其取值判定是否為純隨機(jī)序列。例2.3的自相關(guān)圖中有Q統(tǒng)計(jì)量,其P值在K=6、12的時(shí)候均比較大,不能拒絕原假設(shè),認(rèn)為該序列是白噪聲序列。另外,小樣本情況下,LB統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)純隨機(jī)性更準(zhǔn)確。

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