人工智能商業(yè)化研究報告

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1、目錄Contents一.行業(yè)綜述?商業(yè)化概況?AI定義?兩種商業(yè)化路徑?驅(qū)動力：宏觀環(huán)境、政策、數(shù)據(jù)、技術(shù)?投融資分析二.產(chǎn)業(yè)鏈分析?產(chǎn)業(yè)鏈圖?產(chǎn)業(yè)鏈分析?基礎(chǔ)層?技術(shù)層?應(yīng)用層四.行業(yè)總結(jié)與前景分析?行業(yè)總結(jié)?趨勢、前景分析?潛在風險?可能的機會CHAPTERⅠ人工智能行業(yè)概述?商業(yè)化概況?AI定義?兩種商業(yè)化路徑?驅(qū)動力?投融資分析1.1AI商業(yè)化概況1.2AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動力-宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）1.5投融資分析行業(yè)綜述商業(yè)化將人工智能熱度推上了歷史新高?商業(yè)化是相

2、對于實驗室概念產(chǎn)品而言，人工智能商業(yè)化即企業(yè)如何利用人工智能技術(shù)來解決實際的問題，并通過市場進行規(guī)?；儸F(xiàn)的商業(yè)行為。?人工智能的概念誕生于1956年世界達特茅斯會議上，距今已經(jīng)有半個多世紀的發(fā)展史，但人工智能真正走出實驗室，走進人類生活卻是近幾年才有的事。?據(jù)WIPOP2019年人工智能趨勢報告顯示，50%的AI專利在過去5年內(nèi)發(fā)表，這意味著從2014年-2018年這五年內(nèi)，AI產(chǎn)業(yè)進入了快速發(fā)展的階段。?人工智能基礎(chǔ)技術(shù)漸趨成熟至達到商用條件，從而能夠在更廣泛的場景下發(fā)揮價值，是其商業(yè)化的前提。加之近年來，互

3、聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進入洗牌期，資本市場對人工智能的投資也表現(xiàn)得更加理性。技術(shù)成熟且具有較強商業(yè)落地能力的項目持續(xù)受到資本的關(guān)注，這在一定程度上推動了行業(yè)從早期普遍強調(diào)技術(shù)優(yōu)勢過渡到更加重視產(chǎn)品、解決方案等商業(yè)化能力的發(fā)展階段。?整體來說，中國人工智能技術(shù)商業(yè)化速度非?？欤嬎銠C視覺、生物識別等相對成熟度更高、商業(yè)化更早的技術(shù)，已經(jīng)在公共安全、金融、零售、廣告營銷等領(lǐng)域有了較好的應(yīng)用；自然語言處理技術(shù)也在智能客服、智能語音交互等場景下服務(wù)于各行各業(yè)；機器學習應(yīng)用范圍則更廣，比較典型的應(yīng)用如智適應(yīng)教育、智能推薦等已逐漸走入人類

4、生活?？梢哉f，商業(yè)化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。行業(yè)綜述1.1AI商業(yè)化概況1.2AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動力-宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）1.5投融資分析什么是人工智能？?人工智能的概念還相對模糊，尤其是近年來，技術(shù)及其應(yīng)用邊界不斷拓展的階段，各方對人工智能的認知存在較大偏差，行業(yè)內(nèi)尚無統(tǒng)一的定義。?目前流行的說法大多從“仿人”的角度來看，將利用機器（含計算機程序）模擬人類感知、學習、認知、推理、決策、交互等過程的技術(shù)稱為人工智能。?其中，按照機器是否可以產(chǎn)生自我認知和適用范

5、圍，又將人工智能分為弱人工智能（專用人工智能）和強人工智能（通用人工智能）。?弱人工智能：機器沒有自我意識，不具備真正的推理和獨立解決問題的能力，通常只適用于特定條件下某一類問題的解決，如：人臉識別、語音識別、語義理解等，故弱人工智能也被稱為專用人工智能?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用主要集中在弱人工智能領(lǐng)域。?強人工智能：機器具有一定的自我意識，能夠通過學習拓展功能，即當機器意識到自身不具備某種功能時，可自行學習至獲得相關(guān)技能。故強人工智能可以獨立面對各種復雜情況，具有一定的通用性，又稱通用人工智能。?強人工

6、智能（通用人工智能）的研究進展緩慢，技術(shù)上存在巨大的挑戰(zhàn)，同時在應(yīng)用風險和社會倫理等方面也頗具爭議，業(yè)界普遍認為，強人工智能在短期內(nèi)還難以獲得較大突破。1.1AI商業(yè)化概況1.2AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動力-宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）1.5投融資分析刷臉支付語音助手行業(yè)綜述七類人工智能核心技術(shù)已進入商業(yè)化階段，“AI+”成主流?由于人工智能概念尚未統(tǒng)一，其核心技術(shù)的邊界與分類也不一而同。在本篇報告中，我們參考中國電子技術(shù)標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018）》中的人工智能標準體

7、系框架，選取計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器學習、人機交互、知識圖譜、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實/混合現(xiàn)實（VR/AR/MR）等七類人工智能核心技術(shù)來研究其商業(yè)化情況。?人工智能商業(yè)化的發(fā)展邏輯可分為兩條路徑，一個是“AI+”，另一個是“+AI”?！盇I+“以技術(shù)為核心驅(qū)動，以探索多樣化智適應(yīng)教育智能投研知識圖譜自動駕駛機器人智慧銀行機器計算機視覺翻譯人機交互機器學習數(shù)據(jù)智慧醫(yī)療智能營銷VR/AR智慧的場景應(yīng)用為目標，由科技公司發(fā)起，重新設(shè)計產(chǎn)品、方案或商業(yè)模式?！癆I+”傾向于思考技術(shù)能做什么，它可能是

8、當前已有的事物，也可能是當前尚未存在的。故“AI+”的邏輯更容易產(chǎn)生“新發(fā)明”，從而對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。城市?”+AI“則由傳統(tǒng)行業(yè)或當前已經(jīng)較為成熟的產(chǎn)業(yè)主動地引進人工智能技術(shù)，來優(yōu)化芯片云計算傳感器通信技術(shù)圖示：人工智能商業(yè)化呈不可逆轉(zhuǎn)之勢向各行各業(yè)蔓延....自身業(yè)務(wù)，提升效率和用戶體驗，降低風險和成本?！?AI”則更多地思考技術(shù)能不能做，主要用于對當下固有